معرفی دوره

دوره «اصول پرامپتینگ گوگل 2025-3» به صورت جامع و کاربردی توسط تیم آموزشی گوگل در پلتفرم Coursera ارائه شده است. هدف این دوره آموزش تکنیک‌های پیشرفته در طراحی پرامپت‌ها (Prompting) برای بهینه‌سازی پاسخ‌های مدل‌های هوش مصنوعی است. با گذراندن این دوره، قادر خواهید بود مهارت‌های خود را در تعامل با موتورهای هوشمند مانند ChatGPT، Bard و مدل‌های جدید گوگل ارتقا دهید.

این دوره به صورت پروژه‌محور و با ارائه مثال‌های واقعی در صنایع مختلف طراحی شده تا فراگیران بتوانند اصول را به سرعت در محیط کاری و پژوهشی خود به کار گیرند.

آنچه در این دوره خواهید آموخت

• درک ساختار و منطق پرامپت و تاثیر آن بر خروجی مدل‌های هوش مصنوعی
• انواع تکنیک‌های طراحی پرامپت: دستوری، گام‌به‌گام، بازتعریف مسئله و …
• روش‌های ارزیابی کیفیت پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
• بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای دامنه‌های تخصصی مانند پزشکی، حقوق و بازاریابی
• کار با API گوگل و ادغام پرامپت‌ها در برنامه‌ها و سرویس‌های وب
• پیاده‌سازی پروژه‌های عملی برای سنجش و ارتقاء دقت مدل‌ها

مزایای شرکت در دوره

این دوره برای افراد و سازمان‌هایی که به دنبال افزایش بهره‌وری و دقت در پاسخ‌های خودکار هستند، بسیار مناسب است. از جمله مزایای اصلی می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• دریافت گواهینامه معتبر از دانشگاه گوگل و Coursera
• دسترسی به منابع یادگیری به‌روز و مثال‌های واقعی
• تقویت رزومه با مهارت‌های مورد نیاز بازار کار در زمینه هوش مصنوعی
• پشتیبانی از جامعه آنلاین و امکان شبکه‌سازی با متخصصان دیگر
• یادگیری بهترین روش‌ها برای جلوگیری از بایاس و خطا در پاسخ مدل

پیش‌نیازها

برای شروع این دوره، باید آشنایی پایه‌ای با مفاهیم هوش مصنوعی و زبان‌های برنامه‌نویسی به ویژه Python داشته باشید. همچنین آشنایی اولیه با APIها و RESTful services کمک زیادی خواهد کرد. اگر مفاهیم پایه را بلد نیستید، پیشنهاد می‌کنیم ابتدا دوره‌های مقدماتی Coursera در زمینه Machine Learning و «مبانی برنامه‌نویسی Python» را مشاهده کنید.

بخش‌ها و سرفصل‌های دوره

دوره در چندین ماژول اصلی تدوین شده است که هر کدام شامل ویدئوهای کوتاه، تمرینات تعاملی و پروژه‌های عملی هستند:

• ماژول 1: آشنایی با اصول پرامپتینگ و تاریخچه آن
• ماژول 2: ساختار پرامپت‌های ساده و پیشرفته
• ماژول 3: تکنیک‌های بهینه‌سازی و Debugging پرامپت‌ها
• ماژول 4: پرامپتینگ برای دامنه‌های تخصصی
• ماژول 5: یکپارچه‌سازی با APIهای گوگل و نمونه کدهای Python
• ماژول 6: پروژه پایانی: طراحی یک دستیار هوشمند برای پاسخگویی به پرسش‌های تخصصی

مثال‌های عملی و پروژه‌ها

در هر ماژول، مثال‌های واقعی از صنایع مختلف ارائه شده است. برخی از این مثال‌ها عبارتند از:

• طراحی پرامپت برای تحلیل داده‌های مالی و شناسایی روند بازار
• پرامپتینگ در ترجمه متون تخصصی با تمرکز بر اصطلاحات پزشکی
• ساخت چت‌بات خدمات مشتری با پاسخگویی سریع و دقیق
• استفاده از API گوگل برای جمع‌آوری و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی

در پایان دوره، یک پروژه جامع خواهید داشت که در آن باید یک سیستم پرامپتینگ اختصاصی ساخته و عملکرد آن را بهبود دهید.

نکات کلیدی برای موفقیت

• همیشه پرامپت‌ها را با داده‌های واقعی و سناریوهای عملی تست کنید.
• سعی کنید پرامپت‌ها را ساده نگه دارید و از توضیحات غیرضروری پرهیز کنید.
• نتایج مدل را با معیارهای کمی (مثل دقت و F1-Score) ارزیابی نمایید.
• تغییرات جزئی در متن پرامپت می‌تواند تاثیر بزرگی بر خروجی داشته باشد؛ پس به جزئیات دقت کنید.
• تجربه و آزمون و خطا بخش مهمی از فرآیند یادگیری است؛ از مستندسازی تغییرات غافل نشوید.

نحوه دانلود رایگان دوره

برای دانلود این دوره از Coursera به صورت رایگان، مراحل زیر را دنبال کنید:

1. وارد حساب کاربری خود در Coursera شوید یا یک حساب جدید بسازید.
2. به صفحه دوره «Google Prompting Essentials 2025-3» مراجعه کنید.
3. گزینه «Audit» یا «رایگان» را انتخاب نمایید.
4. تمام ویدئوها، منابع متنی و تمرین‌ها به رایگان قابل دسترسی خواهند بود.
5. در صورت نیاز به گواهینامه، از گزینه «Financial Aid» برای درخواست بورسیه استفاده کنید.

جمع‌بندی

دوره «اصول پرامپتینگ گوگل 2025-3» یک فرصت بی‌نظیر برای یادگیری مهارت‌های ضروری در دنیای هوش مصنوعی است. با شرکت در این دوره، نه تنها مفاهیم نظری را فرا می‌گیرید، بلکه با انجام تمرین‌ها و پروژه‌های عملی، توانمندی‌های خود را در حل مسائل واقعی اثبات خواهید کرد. هم‌اکنون می‌توانید به صورت رایگان در این دوره ثبت‌نام کرده و مسیر خود را برای تبدیل شدن به یک متخصص پرامپتینگ آغاز کنید.