دوره «اسنوفلیک پیشرفته» شامل مباحث تئوری و عملی در سه محیط توسعه، تست و تولید است. در ابتدا به آموزش اصول پایه‌ای Snowflake می‌پردازیم و سپس از امکانات پیشرفته آن مانند Time Travel و Data Sharing استفاده می‌کنیم. در هر بخش مثال‌های عملی و سناریوهای واقعی کسب‌وکار بررسی خواهد شد.

• معماری چندکلاستری و Auto-Scaling در Snowflake
• طراحی دیتابیس و سکیما برای عملکرد بهینه
• بارگذاری داده‌ها با روش‌های Native، Snowpipe و Bulk
• بهینه‌سازی کوئری‌ها و تحلیل هزینه مصرف منابع
• کار با Streams و Tasks برای پردازش زمان‌بندی شده
• امنیت داده‌ها: کنترل دسترسی با Role-Based Security
• اشتراک‌گذاری داده و تعامل با سایر سرویس‌های ابری
• ابزارهای BI و تحلیلی: اتصال با Power BI، Tableau و Python
• استفاده از User-Defined Functions و External Functions

• آشنایی پایه‌ای با SQL و مفاهیم OLAP
• تجربه کاری با یکی از سرویس‌های ابری (AWS، Azure یا GCP)
• آشنایی مقدماتی با لینوکس و خط فرمان
• درک اولیه از معماری دیتابیس‌های رابطه‌ای

• بخش اول: معرفی Snowflake و مقایسه با دیتابیس‌های سنتی

  در این قسمت ساختار داخلی و مدل ذخیره‌سازی چندلایه Snowflake تشریح می‌شود.

• بخش دوم: بارگذاری داده‌ها و مدیریت فایل‌ها

  کار با مرحله‌بندی استیج‌ها، Snowpipe و روش‌های Bulk Load با مثال عملی.

• بخش سوم: بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها

  شاخص‌گذاری مجازی، بررسی Query Profile و تنظیم Warehouse Size.

• بخش چهارم: امنیت و کنترل دسترسی

  پیاده‌سازی RBAC و سیاست‌های masking برای داده‌های حساس.

• بخش پنجم: پردازش زمان‌بندی شده

  طراحی Streams & Tasks با سناریوی یک Dashboard مالی روزانه.

• بخش ششم: اشتراک‌گذاری داده و Data Marketplace

  ایجاد و اشتراک دیتاست با سازمان‌های خارجی.

• بخش هفتم: تحلیلات پیشرفته

  کار با Python UDF، اتصال به Jupyter و اجرای مدل‌های ML در Snowflake.

• دسترسی به محیط عملی ابری برای اجرای سناریوهای واقعی
• ارائه مستندات کامل و قطعه‌کدهای نمونه
• پشتیبانی و رفع اشکال آنلاین توسط مدرس دوره
• صدور گواهینامه معتبر پس از اتمام موفقیت‌آمیز دوره
• ارتقای مهارت و افزایش فرصت‌های شغلی در حوزه Big Data

یکی از مثال‌های کاربردی، پیاده‌سازی یک تحلیل تراکنش بانکی است. ابتدا داده‌های خام را با Snowpipe بارگذاری می‌کنیم، سپس یک Stream تعریف می‌کنیم تا تراکنش‌های جدید را تشخیص دهد و با یک Task روزانه جمع‌آوری و تحلیل گردد. در نهایت گزارشی از مقادیر کلی تراکنش‌ها در داشبورد Power BI منتشر می‌شود.

در مثال دیگری، با استفاده از External Function، یک فراخوانی REST API برای دریافت نرخ تبدیل ارز انجام می‌شود و این داده در زمان واقعی در جداول تحلیلی Snowflake ذخیره می‌شود.

Snowflake با معماری منحصر به فرد Separation of Compute and Storage، مقیاس‌پذیری بی‌نهایت، امنیت سطح بالا و سهولت مدیریت را برای شرکت‌ها فراهم می‌کند. این ویژگی‌ها باعث شده تا Snowflake به یکی از محبوب‌ترین پلتفرم‌های انبار داده ابری تبدیل شود. در این دوره شما نه‌تنها با مفاهیم کلیدی آشنا می‌شوید، بلکه توانایی پیاده‌سازی راهکارهای واقعی را نیز کسب خواهید کرد.