پس از اتمام این دوره، شما دانش و مهارت‌های لازم برای کار موثر با MongoDB را کسب خواهید کرد. مهمترین دستاوردهای شما شامل موارد زیر خواهد بود:

• آشنایی کامل با مفاهیم پایگاه داده NoSQL و تفاوت‌های آن با SQL: درک کنید چرا MongoDB انتخاب مناسبی برای برخی پروژه‌ها است.
• نصب و پیکربندی MongoDB: یادگیری نحوه راه‌اندازی MongoDB روی سیستم عامل‌های مختلف و استفاده از MongoDB Atlas برای محیط ابری.
• عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete) به صورت جامع: مهارت در افزودن، جستجو، به‌روزرسانی و حذف اسناد و مجموعه‌ها.
• استفاده از MongoDB Shell: تسلط بر دستورات و ابزارهای خط فرمان برای تعامل با پایگاه داده.
• مدل‌سازی داده (Data Modeling) در MongoDB: درک بهترین روش‌ها برای طراحی ساختار داده‌های منعطف و کارآمد.
• نمایه‌گذاری (Indexing) برای بهبود عملکرد: آموزش ایجاد و مدیریت ایندکس‌ها برای تسریع عملیات جستجو.
• فریم‌ورک تجمیع (Aggregation Framework): استفاده از پایپ‌لاین‌های تجمیع برای پردازش و تحلیل پیچیده داده‌ها.
• اتصال MongoDB به برنامه‌های کاربردی: آشنایی با نحوه اتصال MongoDB به زبان‌های برنامه‌نویسی محبوب مانند Node.js و Python.
• مفاهیم پیشرفته‌تر (سطح مقدماتی): درک اولیه از Replication و Sharding برای مقیاس‌پذیری پایگاه داده.

این دوره آموزشی نه تنها شما را با دانش فنی مجهز می‌کند، بلکه مزایای متعددی برای مسیر شغلی و توسعه فردی شما به همراه خواهد داشت:

• تقویت رزومه: افزودن مهارت‌های مرتبط با یکی از پرطرفدارترین پایگاه‌های داده NoSQL به رزومه شما.
• آماده‌سازی برای بازار کار: کسب دانش عملی که مستقیماً در پروژه‌های واقعی قابل استفاده است.
• انعطاف‌پذیری شغلی: افزایش فرصت‌های شغلی در حوزه‌های توسعه وب، تحلیل داده و مهندسی داده.
• درک عمیق از داده‌های مدرن: توانایی کار با داده‌های غیرساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته.
• رویکرد عملی: تمرکز بر مثال‌های کاربردی و تمرین‌های عملی برای تثبیت مفاهیم.
• پشتیبانی از پروژه‌های بزرگ: درک اصول مقیاس‌پذیری و کارایی که در پروژه‌های سازمانی اهمیت دارند.
• پایه و اساس قوی: ایجاد یک بنیان محکم برای یادگیری مباحث پیشرفته‌تر MongoDB در آینده.

برای بهره‌مندی کامل از مطالب این دوره، داشتن حداقل پیش‌نیازهای زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی اولیه با مفاهیم کامپیوتر: توانایی کار با سیستم عامل (ویندوز، مک یا لینوکس) و مدیریت فایل‌ها.
• درک مقدماتی از خط فرمان (Terminal/Command Prompt): آشنایی با دستورات پایه خط فرمان مفید خواهد بود، اما الزامی نیست و در صورت نیاز توضیحاتی ارائه خواهد شد.
• هیچ تجربه قبلی با پایگاه‌های داده الزامی نیست: این دوره از پایه و برای مبتدیان طراحی شده است.
• اشتیاق به یادگیری: تمایل به یادگیری فناوری‌های جدید و حل مسائل.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که حتی اگر تجربه قبلی در زمینه پایگاه‌های داده نداشته باشید، بتوانید با دنبال کردن مطالب، به یک کاربر مسلط MongoDB تبدیل شوید.

این دوره به صورت گام به گام و با ساختاری منطقی، شما را از مباحث پایه تا مفاهیم پیشرفته‌تر MongoDB هدایت می‌کند. سرفصل‌های اصلی دوره عبارتند از:

• بخش اول: معرفی و راه‌اندازی MongoDB

  • معرفی MongoDB: چیستی و چرایی استفاده از آن.
  • تفاوت MongoDB با پایگاه‌های داده رابطه‌ای (SQL).
  • نصب MongoDB Community Server بر روی سیستم عامل‌های مختلف.
  • آشنایی با MongoDB Atlas: پایگاه داده MongoDB در فضای ابری.
  • اولین قدم‌ها با MongoDB Shell.

• بخش دوم: عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف)

  • ایجاد (Create):

    • درج یک سند (insertOne).
    • درج چندین سند (insertMany).
    • مفهوم شناسه‌های اسناد (_id).

  • خواندن (Read):

    • جستجوی اسناد (find() و findOne()).
    • اعمال شرط‌های جستجو (Query Operators: $eq, $gt, $lt, $gte, $lte, $ne, $in, $nin).
    • جستجوی منطقی (Logical Operators: $and, $or, $not, $nor).
    • محدود کردن نتایج (limit(), skip()).
    • مرتب‌سازی نتایج (sort()).
    • انتخاب فیلدها (Projection: _id: 0).

  • به‌روزرسانی (Update):

    • به‌روزرسانی یک سند (updateOne).
    • به‌روزرسانی چندین سند (updateMany).
    • استفاده از عملگرهای به‌روزرسانی (Update Operators: $set, $inc, $unset, $push, $pull).

  • حذف (Delete):

    • حذف یک سند (deleteOne).
    • حذف چندین سند (deleteMany).
    • حذف یک مجموعه (drop()).

• بخش سوم: مدل‌سازی داده و نمایه‌گذاری (Indexing)

  • استراتژی‌های مدل‌سازی داده: جاسازی (Embedded) در مقابل ارجاع (Referencing).
  • مدل‌سازی روابط یک به یک، یک به چند و چند به چند.
  • آشنایی با نمایه‌گذاری: چرا و چگونه از آن استفاده کنیم؟
  • ایجاد و مدیریت ایندکس‌ها (createIndex, getIndexes, dropIndex).
  • ایندکس‌های تک فیلدی و چند فیلدی.

• بخش چهارم: فریم‌ورک تجمیع (Aggregation Framework)

  • مقدمه‌ای بر پایپ‌لاین‌های تجمیع.
  • مراحل پرکاربرد تجمیع:
    • $match (فیلتر کردن اسناد)
    • $group (گروه‌بندی و محاسبه آماری)
    • $project (شکل‌دهی مجدد اسناد خروجی)
    • $sort (مرتب‌سازی نتایج)
    • $limit و $skip (محدود کردن و رد کردن نتایج)
    • $unwind (جدا کردن آرایه‌ها)
  • مثال‌های عملی از تجمیع داده‌ها برای گزارش‌گیری و تحلیل.

• بخش پنجم: اتصال MongoDB به برنامه‌های کاربردی

  • بررسی درایورهای رسمی MongoDB برای زبان‌های مختلف (مانند Node.js، Python).
  • نحوه اتصال به پایگاه داده از طریق کد.
  • اجرای عملیات CRUD از درون یک برنامه کاربردی ساده.
  • ملاحظات امنیتی اولیه.

• بخش ششم: مفاهیم پیشرفته مقدماتی (اختیاری)

  • مقدمه‌ای بر Replica Sets (برای دسترس‌پذیری بالا).
  • مقدمه‌ای بر Sharding (برای مقیاس‌پذیری افقی).
  • مدیریت اولیه پایگاه داده: تهیه پشتیبان و بازیابی.

هر بخش شامل توضیحات نظری، مثال‌های کد و تمرین‌های عملی است تا اطمینان حاصل شود که مفاهیم به طور کامل درک شده و مهارت‌های لازم کسب می‌شوند. تمرکز بر روی کاربردهای عملی است تا بتوانید بلافاصله پس از اتمام دوره، شروع به کار با MongoDB در پروژه‌های خود کنید.