معرفی دوره

در دنیای امروزی، تسریع فرایند تحویل نرم‌افزار و پایداری زیرساخت تبدیل به یکی از مهم‌ترین چالش‌ها شده است. دوره «DevOps: Docker، Kubernetes، Terraform و Azure DevOps» با هدف ارائه یک مسیر جامع برای یادگیری ابزارها و روش‌های مدرن در استقرار و مدیریت نرم‌افزار طراحی شده است.

این دوره به شما کمک می‌کند تا از صفر تا صد، مفاهیم را در عمل پیاده‌سازی کنید و تاکتیک‌هایی پیشرفته برای خودکارسازی، مقیاس‌پذیری و پایش سرویس‌ها بیاموزید.

پیش‌نیازها

برای بهره‌مندی کامل از این دوره، پیشنهاد می‌شود:

• آشنایی پایه با سیستم‌های عامل لینوکس و دستورات پوسته (Shell).
• درک اولیه از مفاهیم مجازی‌سازی و شبکه.
• تجربه ساده برنامه‌نویسی در یک زبان مانند Python یا Bash.
• آشنایی مقدماتی با کنترل نسخه (Git / GitHub).

آنچه فراگیران یاد می‌گیرند

• مبانی و ساختار Docker و ساخت کانتینرهای سبک و ایزوله.
• طراحی و مدیریت کلاستر در Kubernetes، از جمله Pods، Services و Ingress.
• تعریف و مدیریت زیرساخت به صورت کد با Terraform در ابر و دیتاسنتر شخصی.
• راه‌اندازی خط لوله CI/CD با استفاده از Azure DevOps.
• بهینه‌سازی فرایند توسعه با ساخت تصاویر سفارشی، Helm Charts و Auto-Scaling.
• پایش و Logging کانتینرها با ابزارهایی نظیر Prometheus و Grafana.
• پیاده‌سازی الگوهای امنیتی و دسترسی با نقش‌ها و سیاست‌های RBAC.
• هزینه‌یابی و بهینه‌سازی منابع در محیط ابری.

مزایا و کاربردها

• تسریع چرخه توسعه و انتشار نرم‌افزار با CI/CD.
• کاهش خطاهای انسانی و تقویت پایداری سرویس‌ها.
• مقیاس‌پذیری آسان و پاسخگویی به ترافیک بالا.
• کاهش هزینه‌های نگهداری زیرساخت با خودکارسازی و Infrastructure as Code.
• افزایش کیفیت کد و پیوستگی تیم توسعه و عملیات.
• قابلیت انتقال دانش به پروژه‌های واقعی سازمانی و فرصت شغلی بهتر.

سرفصل‌های دوره

• مقدمه‌ای بر DevOps و چرخه حیات نرم‌افزار
• آشنایی با Docker: تصویرسازی، Volume و Network
• مدیریت چند کانتینر با Docker Compose
• مفاهیم بنیادی Kubernetes: Pods، ReplicaSet، و Deployment
• خدمات درونی و بیرونی: Service، Ingress و LoadBalancer
• پیکربندی شرح YAML و استفاده از Secrets و ConfigMaps
• ارتقا به Helm Charts و مدیریت نسخه‌های Chart
• معرفی Terraform و نحوه تعریف Provider و Resource
• ماژول‌سازی و State Management در Terraform
• یکپارچه‌سازی Terraform با Azure و AWS
• راه‌اندازی Azure DevOps: Repos، Pipelines و Artifacts
• ساخت CI/CD Pipeline برای پروژه‌های کانتینری و غیرکانتینری
• پایش، Logging و Alerting در محیط‌های تولید
• بهینه‌سازی هزینه و تست بار در محیط کلاستر
• پیاده‌سازی سناریوهای واقعی و پایانی پروژه عملی

مثال‌های عملی

در یکی از پروژه‌های عملی، یک وب‌اپلیکیشن ساده Python Flask را با Docker بسته‌بندی می‌کنیم، سپس آن را در Kubernetes مستقر و با استفاده از Helm به‌روزرسانی می‌نماییم. در نهایت با Terraform، زیرساخت مورد نیاز را در Azure Provision کرده و یک Pipeline در Azure DevOps برای اتوماسیون Build و Deploy می‌سازیم.

قدم به قدم طریقه تعریف فایل‌های YAML، مدیریت State و رفع مشکلات مرسوم در هر مرحله آموزش داده می‌شود تا با چالش‌های واقعی دنیای کار مواجه شوید.

نکات کلیدی

• استفاده از Infrastructure as Code برای تکرارپذیری بالا
• پیاده‌سازی Blue/Green Deployment و Canary Release
• امنیت کانتینر با امکان‌سنجی Vulnerability Scanning
• بهینه‌سازی لایه‌های Dockerfile برای کاهش حجم تصویر
• مدیریت Secrets به‌صورت امن و بدون افشای اطلاعات حساس
• نظارت بر سلامت سرویس و خودکارسازی واکنش در برابر خطا

جمع‌بندی و گام‌های بعدی

پس از اتمام این دوره، شما توانایی طراحی و مدیریت یک زنجیره کامل DevOps را خواهید داشت. توصیه می‌شود پروژه‌های متن‌باز را بررسی و در جامعه‌های آنلاین مشارکت کنید تا مهارت‌هایتان بیشتر تقویت شود. همچنین گواهی‌نامه پایان دوره می‌تواند نقطه عطفی برای ورود به نقش‌های مهندسی DevOps در سازمان‌ها باشد.

برای شروع، همین امروز به بخش ثبت‌نام مراجعه کرده و قدم اول در مسیر حرفه‌ای DevOps را بردارید.