این بخش از دوره آموزشی با تمرکز بر مفاهیم پیشرفته‌تر و کاربردی‌تر Azure SQL Server، شما را برای مواجهه با سناریوهای واقعی آماده می‌کند. از جمله مهمترین مطالبی که فرا خواهید گرفت:

• مدیریت پیشرفته Azure SQL Database: با تنظیمات پیچیده‌تر، گزینه‌های مقیاس‌پذیری مانند Elastic Pools و همچنین گزینه‌های تکرار جغرافیایی (Geo-replication) برای افزایش در دسترس بودن و پایداری داده‌ها آشنا خواهید شد. یاد می‌گیرید چگونه منابع را بر اساس نیازهای واقعی برنامه‌های خود بهینه کنید.
• پیاده‌سازی و مدیریت Azure SQL Managed Instance: درک عمیقی از این سرویس هیبریدی که امکانات SQL Server را در محیط ابری با مدیریت کمتر فراهم می‌کند، به دست خواهید آورد. این شامل استقرار، پیکربندی شبکه و ابزارهای مهاجرت به Managed Instance می‌شود.
• استراتژی‌های مهاجرت داده‌ها به Azure SQL: یاد می‌گیرید چگونه پایگاه‌های داده موجود خود را از سرورهای On-Premise یا سایر محیط‌ها به Azure SQL Server منتقل کنید. این شامل استفاده از ابزارهایی مانند Data Migration Assistant (DMA) و Azure Data Studio می‌شود.
• امنیت و حفاظت از داده‌ها: با مکانیزم‌های امنیتی پیشرفته در Azure SQL Server از جمله فایروال‌ها، احراز هویت، رمزگذاری داده‌ها (TDE)، مانیتورینگ امنیتی و حسابرسی آشنا خواهید شد تا از داده‌های حساس خود در برابر تهدیدات محافظت کنید.
• بهینه‌سازی عملکرد و مانیتورینگ: ابزارهایی مانند Query Store، Dynamic Management Views (DMVs) و Azure Monitor را برای تشخیص و رفع مشکلات عملکردی در پایگاه داده‌های Azure SQL خود فرا خواهید گرفت. همچنین تکنیک‌های بهینه‌سازی کوئری و ایندکس‌ها را یاد می‌گیرید.
• پشتیبان‌گیری، بازیابی و بازیابی فاجعه (Disaster Recovery): با گزینه‌های پیشرفته پشتیبان‌گیری خودکار و دستی، فرآیندهای بازیابی نقطه‌ای (Point-in-Time Restore) و پیاده‌سازی راهکارهای پایداری مانند Failover Groups برای سناریوهای بازیابی از فاجعه آشنا می‌شوید.
• یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌های Azure: نحوه اتصال و تعامل Azure SQL Server با سایر سرویس‌های کلیدی Azure مانند Azure Functions، Logic Apps، Azure Data Factory و Power BI را برای ساخت راه‌حل‌های داده‌ای جامع و قدرتمند فرا می‌گیرید.

شرکت در این دوره آموزشی مزایای متعددی برای شما به ارمغان می‌آورد و مسیر شغلی شما را در حوزه مدیریت پایگاه داده ابری ارتقاء می‌بخشد:

• افزایش مهارت‌های تخصصی: شما به یک متخصص ماهر در زمینه Azure SQL Server تبدیل می‌شوید که در بازار کار بسیار مورد تقاضا است.
• آمادگی برای آزمون‌های بین‌المللی: دانش کسب شده در این دوره، پایه محکمی برای موفقیت در آزمون‌های گواهینامه مایکروسافت (مانند AZ-900 یا DP-300) فراهم می‌کند.
• بهبود کارایی شغلی: با درک عمیق از بهینه‌سازی و مدیریت، قادر خواهید بود پایگاه‌های داده را با کارایی بیشتر و هزینه کمتر مدیریت کنید.
• حل مشکلات پیچیده: مهارت‌هایی برای عیب‌یابی و حل مشکلات رایج و پیچیده در محیط‌های Azure SQL Server کسب خواهید کرد.
• دسترسی به فرصت‌های شغلی جدید: با تسلط بر Azure SQL، درهای جدیدی به روی مشاغل مرتبط با داده‌های ابری، مهندسی داده و مدیریت پایگاه داده باز می‌شود.
• انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری: یاد می‌گیرید چگونه پایگاه‌های داده‌ای را طراحی و مدیریت کنید که قابلیت انعطاف و مقیاس‌پذیری بالایی در محیط ابری داشته باشند.

برای کسب حداکثر بهره‌وری از این دوره، داشتن پیش‌زمینه‌های زیر توصیه می‌شود:

• درک مفاهیم اولیه SQL Server: آشنایی با ساختار پایگاه داده‌ها، جداول، کوئری‌های پایه (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE) و مفاهیم T-SQL. دانش کسب شده از “بخش اول” این دوره به شدت توصیه می‌شود.
• آشنایی اولیه با مفاهیم ابری: درک کلی از چیستی رایانش ابری (Cloud Computing)، مزایای آن و نحوه کار با پورتال Azure در حد ابتدایی.
• اتصال به اینترنت پایدار: برای دسترسی به محتوای دوره و انجام تمرینات عملی نیاز به اینترنت پرسرعت دارید.
• اشتراک Azure (اختیاری اما توصیه شده): برای انجام تمرینات عملی و تجربه واقعی کار با Azure SQL Server، داشتن یک حساب Azure با اعتبار کافی توصیه می‌شود. مایکروسافت یک حساب رایگان اولیه ارائه می‌دهد.

این دوره به صورت ماژولار طراحی شده تا یادگیری را برای شما آسان‌تر و سازمان‌یافته‌تر کند. در ادامه به سرفصل‌های اصلی هر بخش می‌پردازیم:

• ماژول ۱: مدیریت پیشرفته Azure SQL Database (Advanced Azure SQL Database Management)
  • بررسی مدل‌های خرید و گزینه‌های خدماتی (DTUs vs. vCores).
  • پیکربندی Elastic Pools برای مدیریت چندین پایگاه داده.
  • پیاده‌سازی Geo-replication و Failover Groups برای پایداری و بازیابی از فاجعه.
  • تنظیمات پیشرفته شبکه و ارتباط با Azure SQL Database.
• ماژول ۲: Azure SQL Managed Instance: استقرار و مدیریت (Azure SQL Managed Instance: Deployment & Management)
  • معرفی و مقایسه Managed Instance با SQL Database و SQL Server VM.
  • استقرار Managed Instance در شبکه مجازی (VNet) Azure.
  • مدیریت نمونه‌های Managed Instance و پیکربندی امنیتی.
  • مهاجرت به Managed Instance با استفاده از Azure Database Migration Service (DMS).
• ماژول ۳: امنیت و حفاظت از داده‌ها در Azure SQL (Security & Data Protection in Azure SQL)
  • پیکربندی فایروال‌ها در سطح سرور و پایگاه داده.
  • مدیریت کاربران و نقش‌ها با استفاده از Azure Active Directory و احراز هویت SQL.
  • رمزگذاری داده‌ها در حالت سکون (TDE) و در حال انتقال (SSL/TLS).
  • پیاده‌سازی Auditing، Threat Detection و Vulnerability Assessment.
  • Dynamic Data Masking و Row-Level Security برای کنترل دسترسی به داده‌ها.
• ماژول ۴: بهینه‌سازی عملکرد و مانیتورینگ (Performance Optimization & Monitoring)
  • تجزیه و تحلیل عملکرد کوئری‌ها با Query Store.
  • استفاده از Dynamic Management Views (DMVs) برای مانیتورینگ.
  • پیاده‌سازی و بهینه‌سازی ایندکس‌ها.
  • تنظیم خودکار عملکرد (Automatic Tuning) در Azure SQL Database.
  • مانیتورینگ منابع و مصرف با Azure Monitor و Azure Diagnostics.
• ماژول ۵: پشتیبان‌گیری، بازیابی و برنامه‌ریزی بازیابی فاجعه (Backup, Restore & Disaster Recovery Planning)
  • بررسی گزینه‌های پشتیبان‌گیری خودکار و دستی.
  • بازیابی پایگاه داده به نقطه زمانی مشخص (Point-in-Time Restore).
  • استفاده از گروه‌های Failover برای سناریوهای Disaster Recovery.
  • پیاده‌سازی استراتژی‌های پیوستگی کسب‌وکار.
• ماژول ۶: یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌های Azure (Integration with Other Azure Services)
  • استفاده از Azure Data Factory برای جابجایی و تبدیل داده‌ها.
  • اتصال Azure SQL به Azure Functions و Logic Apps برای اتوماسیون.
  • تجزیه و تحلیل داده‌ها با Power BI و Azure Synapse Analytics.
  • استفاده از Azure Stream Analytics برای داده‌های بلادرنگ (Real-time).
• ماژول ۷: عیب‌یابی و بهترین شیوه‌ها (Troubleshooting & Best Practices)
  • تشخیص و رفع مشکلات اتصال و احراز هویت.
  • عیب‌یابی مشکلات عملکردی رایج.
  • بررسی خطاهای رایج و راهکارهای آنها.
  • بهترین شیوه‌ها برای مدیریت هزینه و بهینه‌سازی منابع در Azure SQL.