این دوره به گونه‌ای برنامه‌ریزی شده است که شما را از یک مبتدی مطلق به فردی با دانش و مهارت‌های عملی در Azure IoT تبدیل کند. در طول این آموزش، شما با مفاهیم و ابزارهای زیر آشنا خواهید شد:

• مفاهیم بنیادی IoT: درک عمیق از معماری، پروتکل‌ها و کاربردهای اصلی اینترنت اشیا.
• آشنایی با اجزای Azure IoT: شناخت و کاربرد سرویس‌های کلیدی مانند Azure IoT Hub، Device Provisioning Service (DPS)، Stream Analytics و IoT Edge.
• اتصال دستگاه‌ها به IoT Hub: نحوه اتصال انواع دستگاه‌ها (شبیه‌سازی شده یا واقعی) با استفاده از SDKهای مختلف و پروتکل‌های ارتباطی.
• ارسال و دریافت داده‌ها: مدیریت جریان داده‌های تله‌متری از دستگاه به ابر (D2C) و ارسال دستورات از ابر به دستگاه (C2D).
• مدیریت دستگاه‌ها: استفاده از Twins (دوقلوهای دستگاه) برای مدیریت وضعیت و پیکربندی دستگاه‌ها از راه دور.
• پردازش و تحلیل داده‌های IoT: بکارگیری سرویس‌هایی مانند Azure Stream Analytics و Azure Functions برای پردازش بلادرنگ و تجزیه و تحلیل داده‌های دریافتی از دستگاه‌ها.
• امنیت در Azure IoT: درک اصول امنیتی، احراز هویت دستگاه‌ها و روش‌های تامین امنیت ارتباطات IoT.
• نظارت و اشکال‌زدایی: نحوه پایش و عیب‌یابی راهکارهای IoT با استفاده از ابزارهای نظارتی آژور.
• پیاده‌سازی سناریوهای عملی: ساخت چندین پروژه کوچک و کاربردی برای تثبیت آموخته‌ها و کسب تجربه عملی.

شرکت در این دوره آموزشی مزایای متعددی برای شما به همراه خواهد داشت، چه به دنبال ارتقاء مهارت‌های شغلی باشید و چه علاقه‌مند به ورود به حوزه جذاب اینترنت اشیا:

• افزایش فرصت‌های شغلی: با توجه به رشد فزاینده IoT، متخصصان این حوزه به شدت مورد نیاز بازار کار هستند. این دوره شما را برای موقعیت‌های شغلی مربوط به توسعه و مدیریت IoT در بستر آژور آماده می‌کند.
• کسب تجربه عملی: تاکید بر پروژه‌های عملی و مثال‌های واقعی، به شما کمک می‌کند تا آموخته‌های تئوری را بلافاصله به کار بگیرید و اعتماد به نفس لازم برای کار با Azure IoT را کسب کنید.
• درک عمیق از یک فناوری کلیدی: Azure IoT یکی از ستون‌های اصلی محاسبات ابری برای IoT است. با این دوره، شما درک جامعی از نحوه عملکرد و چگونگی پیاده‌سازی راهکارهای مقیاس‌پذیر خواهید داشت.
• توانایی ساخت راهکارهای IoT واقعی: از مانیتورینگ ساده سنسورها گرفته تا سیستم‌های پیچیده‌تر، شما قادر خواهید بود ایده‌های خود را به راهکارهای عملی تبدیل کنید.
• پایه و اساس برای یادگیری پیشرفته‌تر: این دوره یک بنیاد مستحکم برای شما ایجاد می‌کند تا بتوانید به مطالعه و یادگیری مباحث پیشرفته‌تر Azure IoT و سایر فناوری‌های مرتبط بپردازید.

این دوره برای مبتدیان طراحی شده است، اما داشتن حداقل دانش در زمینه‌های زیر می‌تواند به شما در درک بهتر مطالب و پیشرفت سریع‌تر کمک کند:

• مفاهیم پایه برنامه‌نویسی: آشنایی اولیه با یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون (Python)، سی‌شارپ (C#) یا جاوا اسکریپت (JavaScript) (برای درک نمونه کدها و توسعه دستگاه).
• آشنایی اولیه با مفاهیم ابری: درک کلی از اینکه “رایانش ابری” چیست و سرویس‌های ابری چگونه کار می‌کنند (ضروری نیست اما مفید است).
• حساب کاربری Azure: برای انجام تمرینات عملی و دسترسی به سرویس‌های آژور، نیاز به یک حساب کاربری Microsoft Azure خواهید داشت. (یک حساب رایگان آژور برای شروع کفایت می‌کند و نحوه ایجاد آن در دوره توضیح داده خواهد شد).
• کنجکاوی و علاقه: مهم‌تر از همه، علاقه به یادگیری درباره اینترنت اشیا و فناوری‌های ابری!

این دوره به صورت ماژولار و ساختاریافته طراحی شده است تا شما را به تدریج با پیچیدگی‌های Azure IoT آشنا کند. در ادامه به سرفصل‌های اصلی هر بخش اشاره شده است:

• مقدمه‌ای بر IoT و Azure IoT:
  • تعریف IoT و اهمیت آن در دنیای مدرن.
  • معرفی پلتفرم Azure IoT و جایگاه آن در اکوسیستم مایکروسافت.
  • بررسی معماری عمومی راهکارهای IoT.
• Azure IoT Hub: دروازه مرکزی IoT:
  • ایجاد و پیکربندی IoT Hub.
  • رجیستر کردن دستگاه‌ها و مدیریت هویت آنها.
  • بررسی انواع پیام‌ها: D2C (Device-to-Cloud) و C2D (Cloud-to-Device).
• اتصال دستگاه‌ها و ارسال تله‌متری:
  • استفاده از Azure IoT SDKs برای زبان‌های مختلف.
  • شبیه‌سازی دستگاه‌ها و ارسال داده‌های حسگر.
  • فهم پروتکل‌های MQTT و AMQP.
• مدیریت دستگاه‌ها با Device Twins و Direct Methods:
  • آشنایی با Device Twins و کاربرد آن در همگام‌سازی وضعیت.
  • استفاده از Direct Methods برای فراخوانی توابع روی دستگاه‌ها.
• سرویس تخصیص دستگاه (DPS) برای استقرار مقیاس‌پذیر:
  • نقش DPS در ثبت خودکار و ایمن دستگاه‌ها.
  • پیکربندی DPS و گروه‌بندی دستگاه‌ها.
• پردازش و تحلیل داده‌ها:
  • استفاده از Azure Stream Analytics برای پردازش بلادرنگ داده‌های IoT.
  • ادغام IoT Hub با سایر سرویس‌های آژور مانند Azure Functions یا Event Hubs.
• مقدمه‌ای بر Azure IoT Edge:
  • معرفی IoT Edge برای پردازش داده‌ها در لبه شبکه.
  • مزایای Edge Computing در سناریوهای خاص.
• امنیت و نظارت در Azure IoT:
  • بهترین روش‌ها برای تامین امنیت راهکارهای IoT.
  • استفاده از ابزارهای نظارتی آژور مانیتور (Azure Monitor) برای پایش عملکرد.
• پروژه‌های عملی و نمونه‌های کاربردی:
  • ساخت یک سیستم مانیتورینگ دما و رطوبت.
  • پیاده‌سازی یک سیستم کنترل روشنایی از راه دور.
  • مثال‌هایی از کاربردهای IoT در صنایع مختلف.

برای درک بهتر مفاهیم، این دوره به بررسی سناریوهای واقعی و کاربردهای عملی Azure IoT می‌پردازد. این مثال‌ها به شما کمک می‌کنند تا پتانسیل عظیم این فناوری را درک کرده و ایده‌های خود را برای پیاده‌سازی راهکارهای خلاقانه توسعه دهید:

• خانه هوشمند (Smart Home): تصور کنید یک سنسور دما و رطوبت در خانه دارید. این سنسور به Azure IoT Hub متصل می‌شود و داده‌های لحظه‌ای را ارسال می‌کند. با استفاده از Azure Stream Analytics، می‌توانید قوانینی تعریف کنید که اگر دما از حد مشخصی بالاتر رفت، به طور خودکار به یک دستگاه تهویه مطبوع پیام ارسال شود تا روشن شود، یا یک هشدار به تلفن همراه شما ارسال گردد. این پروژه نمونه‌ای از کاربرد D2C و C2D است.
• مانیتورینگ صنعتی (Industrial IoT – IIoT): در یک کارخانه، می‌توان سنسورهایی را روی ماشین‌آلات نصب کرد که میزان ارتعاش، دما و مصرف انرژی را اندازه‌گیری می‌کنند. این داده‌ها به Azure IoT Hub فرستاده شده و با کمک Stream Analytics، می‌توان الگوهای غیرعادی را تشخیص داد که نشان‌دهنده نقص احتمالی در دستگاه است. این کار به تعمیر و نگهداری پیش‌بینانه کمک کرده و از خرابی‌های پرهزینه جلوگیری می‌کند.
• کشاورزی هوشمند (Smart Agriculture): سنسورهای رطوبت خاک و نور خورشید در یک مزرعه می‌توانند اطلاعات را به آژور ارسال کنند. بر اساس این داده‌ها، سیستم می‌تواند به طور خودکار سیستم آبیاری را فعال یا غیرفعال کند یا به کشاورز توصیه‌هایی برای بهینه‌سازی کوددهی ارائه دهد. این نمونه‌ای از چگونگی افزایش بهره‌وری با استفاده از IoT است.
• ردیابی دارایی‌ها (Asset Tracking): در لجستیک و حمل و نقل، دستگاه‌های IoT می‌توانند موقعیت مکانی، دما و رطوبت کالاها را در طول مسیر ردیابی کنند. این اطلاعات به آژور ارسال شده و به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا از سلامت و موقعیت دقیق کالاهای خود مطلع شوند و در صورت نیاز، اقدامات لازم را انجام دهند. DPS در این سناریو برای مدیریت تعداد زیادی از دستگاه‌های ردیابی بسیار مفید است.

این دوره جامع، نقطه شروعی عالی برای هر کسی است که می‌خواهد وارد دنیای هیجان‌انگیز اینترنت اشیا شود و از پلتفرم قدرتمند Microsoft Azure IoT استفاده کند. با محتوای به‌روز و رویکرد عملی، شما مهارت‌های لازم برای ساخت و مدیریت راهکارهای IoT را کسب خواهید کرد و گامی محکم در جهت توسعه مهارت‌های فنی خود برخواهید داشت. فرصت یادگیری و تبدیل شدن به یک متخصص Azure IoT را از دست ندهید!