چه چیزی خواهید آموخت؟

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

• اصول و مبانی کار با پیوت تیبل‌ها را به‌طور کامل درک کنید.
• داده‌های خام را برای تحلیل موثر با پیوت تیبل آماده‌سازی کنید.
• انواع مختلف گزارش‌های پویا و تعاملی را با استفاده از پیوت تیبل‌ها ایجاد کنید.
• داده‌ها را با استفاده از فیلترها، اسلایسرها و تایم‌لاین‌ها به روش‌های گوناگون بررسی کنید.
• فیلدهای محاسباتی (Calculated Fields) و آیتم‌های محاسباتی (Calculated Items) را برای تحلیل‌های سفارشی ایجاد کنید.
• اطلاعات استخراج‌شده را با استفاده از پیوت چارت‌ها (Pivot Charts) به‌صورت بصری نمایش دهید.
• با تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده‌ها در اکسل آشنا شده و آن‌ها را به‌کار بگیرید.
• روندها و الگوهای پنهان در داده‌ها را شناسایی کرده و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده انجام دهید.
• به‌طور کلی، به یک کاربر ماهر و مطمئن در زمینه تحلیل داده با اکسل تبدیل شوید.

مزایای شرکت در این دوره

شرکت در این دوره آموزشی مزایای متعددی برای شما به همراه خواهد داشت:

• افزایش چشمگیر مهارت‌های تحلیل داده: شما توانایی سازماندهی، خلاصه‌سازی و تفسیر داده‌ها را به سطحی بالاتر خواهید رساند.
• افزایش بهره‌وری در کار با اکسل: یاد می‌گیرید چگونه کارهایی که ساعت‌ها طول می‌کشیدند را در چند دقیقه انجام دهید.
• توانایی ارائه گزارش‌های بصری و تاثیرگذار: گزارش‌های شما جذاب‌تر و قابل فهم‌تر خواهند بود و پیام شما را بهتر منتقل خواهند کرد.
• شناسایی سریع‌تر بینش‌ها از داده‌ها: می‌توانید به‌سرعت روندها، ناهنجاری‌ها و فرصت‌ها را در داده‌های خود کشف کنید.
• پیشرفت شغلی: مهارت در تحلیل داده با اکسل یک مزیت بزرگ در هر رزومه‌ای است و در بسیاری از مشاغل، از جمله تحلیلگری، مدیریت و مالی، بسیار مورد تقاضا است.
• صرفه‌جویی در زمان: با اتوماسیون فرآیندهای گزارش‌گیری و تحلیل، زمان زیادی را ذخیره خواهید کرد.
• تصمیم‌گیری آگاهانه: با تکیه بر داده‌های تحلیل شده، می‌توانید تصمیمات استراتژیک و موثرتری بگیرید.

پیش‌نیازها

برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره، داشتن پیش‌نیازهای زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی مقدماتی با مایکروسافت اکسل: شامل توانایی کار با ورک‌شیت‌ها، درک فرمول‌های پایه، و آشنایی با قالب‌بندی سلول‌ها. نیازی به تسلط کامل نیست، اما داشتن درک اولیه از محیط اکسل ضروری است.
• تمایل به یادگیری: اشتیاق به یادگیری تکنیک‌های تحلیل داده و ارتقاء مهارت‌های اکسل شما.

سرفصل‌های دوره

این دوره به بخش‌های مختلفی تقسیم شده است تا شما را گام به گام با ابعاد مختلف تحلیل داده با پیوت تیبل آشنا کند:

بخش ۱: مقدمه‌ای بر پیوت تیبل‌ها و تحلیل داده

• معرفی پیوت تیبل: چیستی، چرایی و اهمیت آن در تحلیل داده‌ها.
• بررسی رابط کاربری پیوت تیبل: آشنایی با Field List و چهار ناحیه اصلی (Filters, Columns, Rows, Values).
• تفاوت‌های کلیدی بین جداول معمولی و پیوت تیبل‌ها.

بخش ۲: آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل

• اهمیت داده‌های تمیز و ساختاریافته برای تحلیل دقیق.
• تبدیل محدوده‌های داده به Excel Table: مزایا و کاربردها.
• شناسایی و رفع خطاهای رایج در داده‌ها مانند سلول‌های خالی، فرمت‌های ناسازگار و داده‌های تکراری.
• نکات مهم برای ورود و سازماندهی داده‌ها.

بخش ۳: ساخت اولین پیوت تیبل شما

• گام به گام ایجاد یک پیوت تیبل از ابتدا.
• انتخاب صحیح محدوده داده.
• چگونگی قرار دادن فیلدها در نواحی مختلف (Rows, Columns, Values, Filters) برای ساخت گزارش‌های مختلف.
• آشنایی با انواع تجمیع (SUM, COUNT, AVERAGE, MAX, MIN, etc.) و کاربرد آن‌ها.
• مثال عملی: خلاصه‌سازی فروش بر اساس منطقه و محصول.

بخش ۴: تحلیل داده با فیلترها، اسلایسرها و تایم‌لاین‌ها

• اعمال فیلترهای ساده بر روی پیوت تیبل‌ها.
• استفاده از اسلایسرها (Slicers): فیلترهای بصری و تعاملی برای گزارش‌گیری سریع.
• معرفی و کاربرد تایم‌لاین‌ها (Timelines) برای تحلیل سری‌های زمانی (فیلتر بر اساس سال، ماه، فصل).
• اتصال چندین پیوت تیبل به یک اسلایسر یا تایم‌لاین برای داشبوردهای پویا.
• مثال عملی: تحلیل فروش فصلی با استفاده از تایم‌لاین.

بخش ۵: فیلدهای محاسباتی و آیتم‌های محاسباتی

• ایجاد فیلدهای محاسباتی (Calculated Fields) جدید بر اساس داده‌های موجود (مثلاً: محاسبه درصد سود، مالیات، یا نسبت‌ها).
• درک مفهوم و کاربرد آیتم‌های محاسباتی (Calculated Items) و تفاوت آن‌ها با فیلدهای محاسباتی.
• محدودیت‌ها و نکات مهم در استفاده از فیلدها و آیتم‌های محاسباتی.
• مثال عملی: محاسبه کمیسیون فروش یا سهم هر کارمند.

بخش ۶: پیوت چارت‌ها: بصری‌سازی داده‌ها

• چگونگی ایجاد چارت‌های پویا (Pivot Charts) به طور مستقیم از پیوت تیبل‌ها.
• انتخاب نوع چارت مناسب برای نمایش انواع مختلف داده.
• قالب‌بندی و سفارشی‌سازی پیوت چارت‌ها برای بهبود وضوح و تاثیرگذاری.
• نکات کلیدی برای طراحی داشبوردهای تعاملی با استفاده از پیوت چارت‌ها و اسلایسرها.
• مثال عملی: نمایش بصری روند فروش محصولات مختلف در طول زمان.

بخش ۷: تکنیک‌های پیشرفته و نکات کاربردی

• گروه‌بندی داده‌ها در پیوت تیبل (Grouping): گروه‌بندی تاریخ‌ها، اعداد و متن.
• نمایش مقادیر به صورت درصد کل، درصد ستون، درصد ردیف، رتبه و … (Show Values As).
• Refresh کردن داده‌ها در پیوت تیبل پس از تغییر در منبع داده.
• کار با تابع GETPIVOTDATA برای استخراج اطلاعات خاص از پیوت تیبل.
• معرفی کوتاه Power Pivot و ارتباط آن با پیوت تیبل.
• نکات عملکردی و بهینه‌سازی پیوت تیبل‌ها برای کار با داده‌های بزرگ.