معرفی دوره

در دنیای پرشتاب داده‌ها، Azure Synapse Analytics به عنوان یک راهکار جامع مایکروسافت برای انبارش، پردازش و تحلیل داده مطرح است. این دوره با تمرکز بر مهارت‌های عملی و پروژه‌محور، شما را از مقدمات تا تسلط بر سناریوهای واقعی هدایت می‌کند. در طول این آموزش دانلودی، خواهید آموخت چطور پیاده‌سازی، بهینه‌سازی و مقیاس‌پذیری راه‌حل‌های داده را در محیط Azure اجرا کنید.

پیش‌نیازها

قبل از شروع این دوره توصیه می‌شود:

• آشنایی پایه‌ای با مفاهیم دیتابیس رابطه‌ای (SQL) و زبان پرس‌وجوی ساختاری T-SQL.
• مبانی سرویس‌های ابری و تجربه کار با Azure Portal.
• درک اصول اولیه ETL/ELT و فرآیندهای انتقال داده.
• آشنائی مقدماتی با زبان‌های اسکریپتی مانند Python یا PowerShell برای اتوماسیون.

آنچه فراگیران یاد می‌گیرند

• راه‌اندازی ورک‌اسپیس Synapse و مدیریت منابع مربوطه.
• طراحی انبار داده مقیاس‌پذیر با استفاده از Dedicated SQL Pools و Serverless SQL Pools.
• ایجاد پایپ‌لاین‌های داده با Synapse Pipelines و ادغام با Data Factory.
• پیاده‌سازی پردازش بیگ دیتا با Spark Pool داخلی.
• سکوریتی و کنترل دسترسی با Role-Based Access Control و رمزنگاری داده‌ها.
• اتوماسیون و مانیتورینگ فعالیت‌ها با Azure Monitor و Alerts.
• بهینه‌سازی و پایش عملکرد کوئری‌ها و فرایندهای ETL/ELT.

مزایای شرکت در این دوره

• پروژه‌محور بودن: هر مبحث با یک مثال عملی از دنیای واقعی همراه است.
• دسترسی به فایل‌های نمونه و اسکریپت‌های کامل برای پیاده‌سازی سریع.
• یادگیری روش‌های بهینه‌سازی هزینه و منابع در محیط ابری.
• افزایش توان رقابتی در بازار کار با مدرک و مهارت‌های بروز مایکروسافت.
• پشتیبانی آنلاین و حل تمرین‌های تعاملی برای تثبیت آموخته‌ها.

بخش‌ها و ساختار دوره

دوره به ۵ ماژول اصلی تقسیم شده است:

• ماژول ۱: آشنایی با معماری Synapse و ایجاد ورک‌اسپیس
• ماژول ۲: کار با SQL Pools (Dedicated و Serverless)
• ماژول ۳: پیاده‌سازی ETL/ELT با Pipelines و Data Factory
• ماژول ۴: پردازش داده‌های بزرگ با Spark و توسعه نوت‌بوک‌ها
• ماژول ۵: امنیت، مانیتورینگ و بهینه‌سازی هزینه

مثال‌های عملی

برای درک بهتر مفاهیم، چند سناریوی عملی ارائه شده:

• بارگذاری داده‌های IoT به Synapse از طریق Event Hub و تحلیل لحظه‌ای با Spark.
• ساخت یک Data Lake سلولی و کوئری‌زدن مستقیم آن با Serverless SQL Pool.
• پیاده‌سازی فرایند ELT برای به‌روزرسانی مداوم انبار داده از منابع On-Premise.
• تنظیم داشبورد Power BI برای گزارش‌های BI پویا و زمان‌بندی رفرش خودکار.

نکات کلیدی

• هماهنگی بین Spark و SQL Pools برای کاهش هزینه و افزایش کارایی.
• استفاده از PolyBase برای بارگذاری داده با سرعت بالا.
• بهینه‌سازی پارتیشن‌بندی جداول توزیع‌شده برای کوئری‌های سریع‌تر.
• مانیتورینگ مستمر عملکرد با استفاده از Synapse Studio و داشبوردهای Azure Monitor.
• مدیریت هوشمند هزینه با تنظیم Alert برای مصارف بالاتر از حد مجاز.

جمع‌بندی

این دوره دانلودی، به شما امکان می‌دهد تا با یک رویکرد Hands-On تجربه عملی در پیاده‌سازی سرویس‌های Azure Synapse Analytics کسب کنید. از طراحی انبار داده تا تحلیل بیگ دیتا و امنیت، همه در یک بسته آموزشی جامع گردآوری شده است. با تکمیل پروژه‌های ارائه‌شده، می‌توانید مهارت‌های خود را در بازار کار به رخ بکشید و در نقش‌های مهندس داده و معمار ابری بدرخشید. هم‌اکنون با دانلود این دوره، مسیر حرفه‌ای خود را در دنیای داده‌های ابری هموار کنید!