| نام محصول به انگلیسی | دانلود Udemy – Automated Software Testing with Python 2022-4 – دانلود رایگان نرم افزار |
|---|---|
| نام محصول به فارسی | دانلود دوره آزمون خودکار نرمافزار با پایتون 2022-4 |
| زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
| نوع محصول | آموزش ویدیویی |
| نحوه تحویل | به صورت دانلودی |
این دوره آموزشی دانلودی بوده و همراه با زیرنویس فارسی ارائه می‌گردد.
حداکثر تا ۲۴ ساعت پس از سفارش، لینک اختصاصی دوره برای شما ساخته و جهت دانلود ارسال خواهد شد.
جهت پیگیری سفارش، می‌توانید از طریق واتس‌اپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
آزمون خودکار نرمافزار با پایتون 2022-4
در دنیای پرشتاب توسعه نرمافزار امروز، کیفیت حرف اول را می‌زند. با افزایش پیچیدگی سیستم‌ها و نیاز مبرم به تحویل سریع و مطمئن محصولات، آزمون دستی دیگر پاسخگوی نیازها نیست. اینجا است که آزمون خودکار به عنوان یک ابزار حیاتی برای تضمین کیفیت، کاهش خطاها و افزایش بهره‌وری، اهمیت خود را نشان می‌دهد.
پایتون، به دلیل سادگی، خوانایی و اکوسیستم قدرتمند خود، به یکی از محبوب‌ترین زبان‌ها برای توسعه و اجرای آزمون‌های خودکار تبدیل شده است. این دوره جامع، با تمرکز بر آخرین روش‌ها و ابزارها در سال 2022-4، شما را با صفر تا صد آزمون خودکار نرمافزار با استفاده از پایتون آشنا می‌کند. هدف این دوره، تجهیز شما به مهارت‌ها و دانش لازم برای ساخت سیستم‌های تست خودکار قوی و قابل اعتماد است که می‌تواند کیفیت نرم‌افزارهای شما را به شکل چشمگیری ارتقا دهد.
آنچه در این دوره خواهید آموخت
این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که شرکت‌کنندگان را از مفاهیم اولیه تا پیاده‌سازی‌های پیشرفته آزمون خودکار هدایت کند. پس از اتمام دوره، شما قادر خواهید بود:
- مفاهیم بنیادی آزمون خودکار و جایگاه آن در چرخه حیات توسعه نرمافزار (SDLC) را به طور کامل درک کنید.
- نحوه استفاده از پایتون و ابزارهای آن برای نوشتن اسکریپت‌های تست کارآمد را فرا بگیرید.
- با چارچوب قدرتمند Pytest آشنا شوید و از قابلیت‌های آن برای سازماندهی، اجرای و تحلیل تست‌های واحد، یکپارچگی و سیستماتیک بهره‌برداری کنید.
- مهارت‌های لازم برای تست رابط کاربری (UI) وب‌سایت‌ها و برنامه‌های کاربردی وب را با استفاده از Selenium WebDriver کسب کنید.
- نحوه انجام تست API با استفاده از کتابخانه Requests پایتون را بیاموزید و از صحت عملکرد سرویس‌های بک‌اند اطمینان حاصل کنید.
- با اصول توسعه رفتارمحور (BDD) و نحوه پیاده‌سازی آن در پروژه‌های تست آشنا شوید.
- روش‌های تولید گزارش‌های تست جامع و قابل فهم برای تیم‌های توسعه و ذینفعان را بیاموزید.
- نکات و بهترین رویه‌ها برای نوشتن تست‌های قابل نگهداری، مقیاس‌پذیر و پایدار را کشف کنید.
- مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی تست‌های خودکار در فرآیندهای CI/CD (یکپارچه‌سازی مداوم و استقرار مداوم) کسب کنید.
مزایای شرکت در این دوره
سرمایه‌گذاری در یادگیری آزمون خودکار با پایتون، مزایای متعددی را برای شما به ارمغان می‌آورد و جایگاه شما را در بازار کار فناوری اطلاعات تقویت می‌کند:
- افزایش فرصت‌های شغلی: تقاضا برای متخصصان آزمون خودکار با دانش پایتون به سرعت در حال رشد است. این دوره شما را برای ورود به این نقش‌های پرطرفدار آماده می‌کند.
- بهبود کیفیت نرمافزار: با توانایی نوشتن تست‌های خودکار، می‌توانید به طور مداوم کیفیت محصول را تضمین کرده و از بروز رگرسیون‌ها جلوگیری کنید.
- افزایش بهره‌وری: خودکارسازی فرآیندهای تست، زمان لازم برای آزمون را به شدت کاهش داده و به تیم‌های توسعه اجازه می‌دهد تا با سرعت بیشتری نرمافزار را منتشر کنند.
- کاهش هزینه‌ها و خطاها: با شناسایی زودهنگام اشکالات، هزینه‌های ناشی از خطایابی در مراحل پایانی توسعه یا پس از انتشار محصول به شدت کاهش می‌یابد.
- ایجاد اعتماد در تیم: تست‌های خودکار یک شبکه ایمنی ایجاد می‌کنند که به توسعه‌دهندگان اعتماد به نفس می‌دهد تا تغییرات و ویژگی‌های جدید را با اطمینان بیشتری اعمال کنند.
- تسلط بر ابزارهای پیشرو: شما با ابزارها و چارچوب‌هایی کار خواهید کرد که به طور گسترده در صنعت استفاده می‌شوند، که این خود به ارتقای مهارت‌های عملی شما کمک می‌کند.
پیش‌نیازها
برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره، داشتن پیش‌نیازهای زیر توصیه می‌شود:
- آشنایی مقدماتی با پایتون: انتظار می‌رود که شرکت‌کنندگان با سینتکس پایه پایتون، ساختارهای داده (لیست، دیکشنری)، حلقه‌ها، شرط‌ها و توابع آشنا باشند.
- مفاهیم پایه برنامه‌نویسی: درک اصول کلی برنامه‌نویسی و منطق آن مفید خواهد بود.
- آشنایی با اصول اولیه توسعه نرمافزار: درک چگونگی عملکرد نرم‌افزارها و فرآیندهای توسعه (اختیاری اما مفید).
- کامپیوتر: دسترسی به یک کامپیوتر با سیستم عامل ویندوز، macOS یا لینوکس و اتصال به اینترنت.
- نرم‌افزارهای مورد نیاز: نصب پایتون و یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) مانند VS Code یا PyCharm.
سرفصل‌های جامع دوره
این دوره به چندین بخش کلیدی تقسیم شده است که هر یک بر جنبه خاصی از آزمون خودکار تمرکز دارد:
-
بخش 1: مقدمه‌ای بر آزمون خودکار و پایتون برای تست
این بخش با مروری بر اهمیت آزمون خودکار و جایگاه آن در چرخه توسعه آغاز می‌شود. سپس به معرفی پایتون به عنوان ابزاری قدرتمند برای اتوماسیون تست پرداخته و نحوه تنظیم محیط توسعه مناسب (نصب پایتون، محیط‌های مجازی، IDE) را آموزش می‌دهد. در این بخش، با مفاهیم اولیه تست نرمافزار و انواع آن (مانند تست واحد، تست یکپارچگی) نیز آشنا خواهید شد.
-
بخش 2: چارچوب Pytest – هسته آزمون خودکار
Pytest به دلیل سادگی و قدرت خود، یکی از محبوب‌ترین چارچوب‌ها برای نوشتن تست در پایتون است. در این بخش، شما خواهید آموخت که چگونه تست‌های خود را با Pytest سازماندهی کنید، از Assertions برای اعتبارسنجی نتایج استفاده کنید، و با مفاهیم پیشرفته‌تری مانند Fixtures (برای آماده‌سازی و پاکسازی محیط تست) و Parametrization (برای اجرای یک تست با داده‌های مختلف) آشنا شوید. همچنین، نحوه استفاده از پلاگین‌های Pytest برای افزایش قابلیت‌ها پوشش داده خواهد شد.
-
بخش 3: تست رابط کاربری (UI) با Selenium WebDriver
تست UI برای اطمینان از عملکرد صحیح تعاملات کاربر با وب‌سایت‌ها ضروری است. در این بخش، با Selenium WebDriver، یکی از قدرتمندترین ابزارها برای اتوماسیون مرورگر آشنا خواهید شد. یاد می‌گیرید که چگونه عناصر وب را با استفاده از Locators مختلف شناسایی کنید، با آن‌ها تعامل داشته باشید (کلیک کردن، تایپ کردن، انتخاب کردن)، و از الگوهای طراحی مانند Page Object Model برای ساخت تست‌های قابل نگهداری استفاده کنید. مثال‌های عملی شامل تست فرآیند ورود به سایت و تکمیل فرم‌های آنلاین خواهد بود.
-
بخش 4: تست API با پایتون
APIها ستون فقرات برنامه‌های مدرن هستند. این بخش شما را با نحوه تست RESTful APIها با استفاده از کتابخانه Requests پایتون آشنا می‌کند. یاد می‌گیرید که چگونه درخواست‌های HTTP (مانند GET، POST، PUT، DELETE) را ارسال کنید، پاسخ‌های سرور را اعتبارسنجی کنید (کدهای وضعیت، داده‌های JSON)، و سناریوهای مختلف تست برای APIهای واقعی را پیاده‌سازی کنید. این بخش شامل تست احراز هویت و مدیریت داده‌ها از طریق API خواهد بود.
-
بخش 5: گزارش‌گیری، Log، و بهترین رویه‌ها
نوشتن تست‌ها تنها نیمی از کار است؛ گزارش‌گیری و تحلیل نتایج به همان اندازه اهمیت دارد. در این بخش، نحوه تولید گزارش‌های تست جامع (مانند HTML و XML) را خواهید آموخت. همچنین، با اصول Log نویسی برای اشکال‌زدایی (Debugging) تست‌ها و بهترین رویه‌ها برای نوشتن کد تست تمیز، قابل نگهداری و مقیاس‌پذیر آشنا خواهید شد. مدیریت داده‌های تست و استراتژی‌های آن نیز در این بخش مورد بررسی قرار می‌گیرد.
-
بخش 6: مباحث پیشرفته و یکپارچه‌سازی
این بخش به مفاهیم و تکنیک‌های پیشرفته‌تر می‌پردازد. شما با مقدمات BDD (توسعه رفتارمحور) و نحوه پیاده‌سازی آن با ابزارهایی مانند Behave یا Pytest-BDD آشنا خواهید شد. همچنین، مروری بر چگونگی یکپارچه‌سازی تست‌های خودکار با سیستم‌های کنترل نسخه مانند Git و ابزارهای CI/CD مانند Jenkins یا GitLab CI خواهید داشت تا بتوانید فرآیند انتشار نرمافزار خود را به طور کامل خودکارسازی کنید.
این دوره فرصتی استثنایی برای متخصصان توسعه و تضمین کیفیت است که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه آزمون خودکار با پایتون به سطح بعدی ارتقا دهند. با اتمام این دوره، شما نه تنها دانش تئوری، بلکه تجربه عملی لازم برای ایجاد سیستم‌های تست خودکار کارآمد و کمک به ارائه نرم‌افزارهای با کیفیت بالا را کسب خواهید کرد.
به خود و آینده شغلی‌تان سرمایه‌گذاری کنید و با تسلط بر آزمون خودکار با پایتون، به یک دارایی ارزشمند در هر تیم توسعه‌ای تبدیل شوید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.