| نام محصول به انگلیسی | LinkedIn – SQL Hands-On Practice: Solve Business Problems |
|---|---|
| نام محصول به فارسی | تمرین عملی SQL در LinkedIn: حل مسائل کسبوکار |
| زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
| نوع محصول | آموزش ویدیویی |
| نحوه تحویل | به صورت دانلودی |
این دوره آموزشی دانلودی بوده و همراه با زیرنویس فارسی ارائه میگردد.
حداکثر تا ۲۴ ساعت پس از سفارش، لینک اختصاصی دوره برای شما ساخته و جهت دانلود ارسال خواهد شد.
جهت پیگیری سفارش، میتوانید از طریق واتساپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
تمرین عملی SQL در LinkedIn: حل مسائل کسبوکار
مقدمه
در دنیای امروز، دادهها به سرعت در حال انباشت هستند و توانایی استخراج اطلاعات کاربردی از آنها یکی از مهارتهای ارزشمند در بازار کار محسوب میشود. دوره تمرین عملی SQL در LinkedIn با تمرکز بر حل مسائل واقعی کسبوکار، شما را از سطح مبتدی تا پیشرفته با تکنیکها و روشهای بهینهسازی کوئریها، تحلیل دادهها و گزارشگیری حرفهای آشنا میکند.
این دوره نه تنها مفاهیم پایهای SQL را مرور میکند، بلکه با مثالهای کاربردی و پروژههای عملی، اطمینان حاصل میکند که شما پس از اتمام یادگیری، بتوانید دادههای پیچیدهٔ سازمانی را به شکلی مؤثر مدیریت و گزارش کنید.
چه چیزی یاد خواهید گرفت؟
- ساختار و مفاهیم اصلی زبان SQL و نحوه نوشتن کوئریهای پایهای SELECT, INSERT, UPDATE و DELETE
- روشهای پیشرفته JOIN، شامل INNER JOIN، LEFT/RIGHT JOIN و جمعآوری دادهها از جداول مختلف
- کار با توابع تجمیعی (Aggregate Functions) مانند SUM، COUNT، AVG و نحوه گروهبندی دادهها با GROUP BY
- فیلتر کردن هوشمندانهٔ دادهها با WHERE و HAVING برای استخراج نتایج دقیقتر
- بهینهسازی کوئریها با ایجاد ایندکسها و تحلیل پلانهای اجرا (Execution Plan)
- ساخت زیرکوئری (Subquery) و Common Table Expressions (CTE) برای خوانایی و نگهداری بهتر کد
- ایجاد گزارشهای پویا با استفاده از توابع پنجرهای (Window Functions) مانند ROW_NUMBER و RANK
- راهکارهای معمول در حل مسائل پرسوجوی دادههای واقعی کسبوکار، از جمله تحلیل فروش، مشتریان و موجودی انبار
مزایای شرکت در این دوره
- افزایش سرعت و دقت در استخراج و گزارشگیری دادههای سازمانی
- مهارت در حل مسألهٔ واقعی کسبوکار و ارائه تحلیلهای کاربردی
- ارتقاء رزومه و افزایش جذابیت برای کارفرمایان حوزه داده و تحلیل کسبوکار
- درک عمیقتر از معماری پایگاهدادهها و نحوه بهینهسازی عملکرد آنها
- دسترسی به تمرینهای واقعی شرکتها و مطالعه نمونههای موردی (Case Study)
پیشنیازها
- آشنایی مقدماتی با مفاهیم پایگاهداده و عناصر جدول (ستون و سطر)
- نصب و راهاندازی یک سیستم مدیریت پایگاهداده مانند MySQL، PostgreSQL یا SQL Server
- آشنایی حداقلی با یک ابزار ویرایشگر SQL یا محیط خط فرمان (CLI)
- انگیزه برای حل تمرینها و مطالعه مستندات رسمی SQL
نگاهی به سرفصلهای دوره
- هفته اول: مروری بر ساختار جدول و نوشتن کوئریهای پایهای
- هفته دوم: آشنایی با JOIN و تفکیک دادهها از چندین منبع
- هفته سوم: توابع تجمیعی و تکنیکهای GROUP BY، HAVING
- هفته چهارم: زیرکوئریها، CTE و کوئریهای سلسلهمراتبی
- هفته پنجم: توابع پنجرهای برای گزارشگیری پیچیده
- هفته ششم: بهینهسازی کوئری و بررسی Execution Plan
- هفته هفتم: پیادهسازی پروژه نهایی با دادههای دنیای واقعی
- هفته هشتم: مرور سوالات رایج مصاحبه و تمرینهای تکمیلی
مثالهای عملی
در زیر چند نمونه از مسائلی که در طول دوره حل خواهید کرد آورده شده است:
- عملیات گزارشگیری ماهانهٔ فروش:
نوشتن کوئری برای جمعآوری فروش هر محصول در هر هفته، مرتبسازی بر اساس بیشترین فروش و فیلتر کردن کالاهایی که فروششان از ۱۰۰۰ واحد کمتر است.
- تحلیل رفتار مشتریان:
استفاده از توابع پنجرهای برای محاسبه میانگین خرید مشتری در سه ماه گذشته و مشخص کردن مشتریان VIP که در خریدهای مداوم قرار دارند.
- مدیریت موجودی انبار:
طراحی یک CTE برای بهروزرسانی مقادیر موجودی بر اساس ورودی و خروجی روزانه، سپس یافتن اقلام کمموجودی با بیشترین ریسک تأمین نشدن.
- تحلیل روند تغییر قیمت:
ایجاد زیرکوئری برای استخراج حداقل، حداکثر و میانگین قیمت یک محصول در دورههای زمانی متفاوت و مقایسه آنها با استفاده از توابع تجمیعی.
تمام مثالها همراه با دیتاهای شبیهسازیشده و کد SQL کامل ارائه میشوند تا به راحتی روی محیط محلی خود اجرا کنید و نتیجه را مقایسه نمایید.
جمعبندی
دوره تمرین عملی SQL در LinkedIn برای هر کسی که میخواهد مهارتهای تحلیلی خود را با زبان SQL تقویت کند، فرصت فوقالعادهای است. با مسائلی که در این دوره بررسی میشود، دانش شما از مفاهیم پایه تا پیشرفته عمیقتر شده و برای چالشهای واقعی دنیای کسبوکار آماده خواهید شد. ثبتنام کنید و گام مهمی در مسیر تبدیل شدن به یک تحلیلگر یا مهندس داده بردارید.


نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.