ترجمه فارسی مقاله رونویسی اشعار برای انسان ها: معیار خوانایی آگاه

چکیده

Writing down lyrics for human consumption involves not only accurately capturing word sequences, but also incorporating punctuation and formatting for clarity and to convey contextual information. This includes song structure, emotional emphasis, and contrast between lead and background vocals. While automatic lyrics transcription (ALT) systems have advanced beyond producing unstructured strings of words and are able to draw on wider context, ALT benchmarks have not kept pace and continue to focus exclusively on words. To address this gap, we introduce Jam-ALT, a comprehensive lyrics transcription benchmark. The benchmark features a complete revision of the JamendoLyrics dataset, in adherence to industry standards for lyrics transcription and formatting, along with evaluation metrics designed to capture and assess the lyric-specific nuances, laying the foundation for improving the readability of lyrics. We apply the benchmark to recent transcription systems and present additional error analysis, as well as an experimental comparison with a classical music dataset.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

نوشتن اشعار برای مصرف انسان نه تنها ضبط دقیق توالی های کلمه ای ، بلکه شامل نگارشی و قالب بندی برای وضوح و انتقال اطلاعات متنی است.این شامل ساختار آهنگ ، تأکید عاطفی و تضاد بین آوازهای سرب و پس زمینه است.در حالی که سیستم های رونویسی اشعار اتوماتیک (ALT) فراتر از تولید رشته های بدون ساختار کلمات پیشرفت کرده اند و می توانند در زمینه گسترده تری ترسیم کنند ، معیارهای ALT سرعت خود را حفظ نکرده اند و همچنان به طور انحصاری روی کلمات تمرکز می کنند.برای پرداختن به این شکاف ، ما Jam-Alt را معرفی می کنیم ، معیار رونویسی اشعار جامع.این معیار دارای تجدید نظر کاملی از مجموعه داده های Jamendolyrics ، در پیروی از استانداردهای صنعت برای رونویسی و قالب بندی اشعار ، همراه با معیارهای ارزیابی طراحی شده برای ضبط و ارزیابی ظرافت های خاص متن ترانه ، پایه و اساس بهبود خوانایی اشعار است.ما معیار را در سیستم های رونویسی اخیر اعمال می کنیم و تجزیه و تحلیل خطای اضافی و همچنین مقایسه آزمایشی با یک مجموعه داده موسیقی کلاسیک ارائه می دهیم.