ترجمه فارسی مقاله از نمودارها تا کیوبیت ها: بررسی انتقادی شبکه های عصبی گراف کوانتومی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی From Graphs to Qubits: A Critical Review of Quantum Graph Neural Networks
عنوان مقاله به فارسی از نمودارها تا کیوبیت ها: بررسی انتقادی شبکه های عصبی گراف کوانتومی
نویسندگان Andrea Ceschini, Francesco Mauro, Francesca De Falco, Alessandro Sebastianelli, Alessio Verdone, Antonello Rosato, Bertrand Le Saux, Massimo Panella, Paolo Gamba, Silvia L. Ullo
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 21
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Quantum Physics,Machine Learning,فیزیک کوانتومی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 12 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 21 pages, 9 figures, 2 tables. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1909.12264 by other authors
توضیحات به فارسی ارائه شده 12 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 21 صفحه ، 9 شکل ، 2 جدول.Arxiv Admin توجه: همپوشانی متن با Arxiv: 1909.12264 توسط نویسندگان دیگر
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Quantum Graph Neural Networks (QGNNs) represent a novel fusion of quantum computing and Graph Neural Networks (GNNs), aimed at overcoming the computational and scalability challenges inherent in classical GNNs that are powerful tools for analyzing data with complex relational structures but suffer from limitations such as high computational complexity and over-smoothing in large-scale applications. Quantum computing, leveraging principles like superposition and entanglement, offers a pathway to enhanced computational capabilities. This paper critically reviews the state-of-the-art in QGNNs, exploring various architectures. We discuss their applications across diverse fields such as high-energy physics, molecular chemistry, finance and earth sciences, highlighting the potential for quantum advantage. Additionally, we address the significant challenges faced by QGNNs, including noise, decoherence, and scalability issues, proposing potential strategies to mitigate these problems. This comprehensive review aims to provide a foundational understanding of QGNNs, fostering further research and development in this promising interdisciplinary field.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

شبکه های عصبی نمودار کوانتومی (QGNN) نشان دهنده یک تلفیق جدید از محاسبات کوانتومی و شبکه های عصبی نمودار (GNN) ، با هدف غلبه بر چالش های محاسباتی و مقیاس پذیری ذاتی در GNN های کلاسیک است که ابزارهای قدرتمندی برای تجزیه و تحلیل داده ها با ساختارهای روابط پیچیده ای هستند اما از چنین محدودیت هایی رنج می برند.به عنوان پیچیدگی محاسباتی بالا و صاف کردن بیش از حد در برنامه های در مقیاس بزرگ.محاسبات کوانتومی ، اصول اهرم مانند ابر و درگیری ، مسیری را برای افزایش قابلیت های محاسباتی ارائه می دهد.در این مقاله به طور انتقادی به بررسی پیشرفته در QGNNS ، بررسی معماری های مختلف می پردازد.ما در مورد کاربردهای آنها در زمینه های مختلف مانند فیزیک پر انرژی ، شیمی مولکولی ، امور مالی و علوم زمین بحث می کنیم و پتانسیل مزیت کوانتومی را برجسته می کنیم.علاوه بر این ، ما به چالش های قابل توجهی که QGNN ها با آن روبرو هستند ، از جمله سر و صدا ، دفع و مسائل مقیاس پذیری ، ارائه می دهیم و استراتژی های بالقوه ای را برای کاهش این مشکلات ارائه می دهیم.این بررسی جامع با هدف ارائه درک بنیادی از QGNN ها ، تقویت تحقیقات و توسعه بیشتر در این زمینه امیدوارکننده بین رشته ای.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.