ترجمه فارسی مقاله سختی NP فاصله گروموف-واسرشتاین

چکیده

This note addresses the property frequently mentioned in the literature that the Gromov-Wasserstein (GW) distance is NP-hard. We provide the details on the non-convex nature of the GW optimization problem that imply NP-hardness of the GW distance between finite spaces for any instance of an input data. We further illustrate the non-convexity of the problem with several explicit examples.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

این یادداشت به خاصیتی که اغلب در ادبیات ذکر شده است ، می پردازد که فاصله Gromov-Wasserstein (GW) NP-Hard است.ما جزئیات مربوط به ماهیت غیر متناوب مسئله بهینه سازی GW را ارائه می دهیم که دلالت بر سخت بودن NP از فاصله GW بین فضاهای محدود برای هر نمونه از داده های ورودی دارد.ما همچنین با چندین مثال صریح ، عدم همبستگی مشکل را نشان می دهیم.