ترجمه فارسی مقاله بهینه‌سازی ریاضی بهبود وضوح در داده‌های نور ساختاریافته با حرکت اسکن دوره‌ای: کاربرد برای بازخورد در طول فرود ماه

چکیده

This research explores the enhancement of lunar landing precision through an advanced structured light system, integrating machine learning, Iterative Learning Control (ILC) and Structured Illumination Microscopy (SIM) techniques. By employing Moire fringe patterns for high-precision scanning maneuvers, the study addresses the limitations of conventional structured light systems. A nonlinear mathematical optimization model is developed to refine the world model, optimizing oscillation frequency and amplitude to improve resolution. The findings suggest that this approach can double the conventional resolution, promising significant advancements in the accuracy of lunar landings, with potential real-time application.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

این تحقیق به افزایش دقت فرود قمری از طریق یک سیستم نور ساخت یافته پیشرفته ، ادغام یادگیری ماشین ، کنترل یادگیری تکراری (ILC) و تکنیک های ساختار یافته روشنایی (SIM) می پردازد.این مطالعه با استفاده از الگوهای حاشیه مویر برای مانورهای اسکن با دقت بالا ، محدودیت های سیستم های نوری ساخت یافته معمولی را بررسی می کند.یک مدل بهینه سازی ریاضی غیرخطی برای پالایش مدل جهانی ، بهینه سازی فرکانس نوسان و دامنه برای بهبود وضوح تهیه شده است.یافته ها نشان می دهد که این رویکرد می تواند وضوح معمولی را دو برابر کند ، و نوید پیشرفت های چشمگیری در صحت زمین های قمری ، با کاربرد بالقوه در زمان واقعی.