ترجمه فارسی مقاله رویه حافظه تطبیقی ​​برای حل مشکل مسیریابی خودرو در دنیای واقعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Adaptive Memory Procedure for Solving Real-world Vehicle Routing Problem
عنوان مقاله به فارسی رویه حافظه تطبیقی ​​برای حل مشکل مسیریابی خودرو در دنیای واقعی
نویسندگان Nikica Peric, Slaven Begovic, Vinko Lesic
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 12
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Optimization and Control,بهینه سازی و کنترل ,
توضیحات Submitted 7 March, 2024; originally announced March 2024.
توضیحات به فارسی ارسال 7 مارس 2024 ؛در ابتدا مارس 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Logistics and transport are core of many industrial and business processes. One of the most promising segments in the field is optimisation of vehicle routes. Scientific effort is focused primarily on algorithms developed in simplified environment and cover a fraction of real industrial application due to complex combinatorial algorithms required to be promptly executed. In this paper, a real-world case study in all its complexity is observed and formulated as a real-world vehicle routing problem (VRP). To be able to computationally cope with the complexity, we propose a new procedure based on adaptive memory metaheuristic combined with local search. The initial solution is obtained with Clarke-Wright algorithm extended here by introducing a dropout factor to include a required stochastic attribute. The procedure and corresponding algorithms are tested on the existing benchmarks and further on the real industrial case study, which considers capacities, time windows, soft time windows, heterogeneous vehicles, dynamic fuel consumption, multi-trip delivery, crew skills, split delivery and, finally, time-dependent routes as the most significant factor. In comparison with the current state-of-the-art algorithms for vehicle routing problem with a large number of constraints, we obtain an average savings of 2.03% in delivery time and 20.98% in total delivery costs.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تدارکات و حمل و نقل اصلی بسیاری از فرآیندهای صنعتی و تجاری است.یکی از امیدوار کننده ترین بخش های این زمینه بهینه سازی مسیرهای وسیله نقلیه است.تلاش علمی در درجه اول روی الگوریتم های توسعه یافته در محیط ساده متمرکز شده و بخشی از کاربردهای صنعتی واقعی را به دلیل الگوریتم های پیچیده ترکیبی مورد نیاز برای اجرای سریع انجام می دهد.در این مقاله ، یک مطالعه موردی در دنیای واقعی در تمام پیچیدگی های آن مشاهده و به عنوان یک مشکل مسیریابی وسایل نقلیه در دنیای واقعی (VRP) تدوین و فرموله شده است.برای اینکه بتوانیم از لحاظ محاسباتی با پیچیدگی کنار بیاییم ، ما یک روش جدید را بر اساس حافظه تطبیقی متهوریستی همراه با جستجوی محلی پیشنهاد می کنیم.راه حل اولیه با الگوریتم Clarke-Wright که در اینجا با معرفی یک عامل ترک تحصیل گسترش یافته است ، به دست می آید تا یک ویژگی تصادفی مورد نیاز را شامل شود.این روش و الگوریتم های مربوطه بر روی معیارهای موجود و بیشتر در مورد مطالعه موردی صنعتی مورد آزمایش قرار می گیرند ، که ظرفیت ها ، ویندوزهای زمان ، پنجره های زمان نرم ، وسایل نقلیه ناهمگن ، مصرف سوخت پویا ، تحویل چند قدم ، مهارت های خدمه ، تحویل تقسیم و ، را در نظر می گیرد.سرانجام ، مسیرهای وابسته به زمان به عنوان مهمترین عامل.در مقایسه با الگوریتم های فعلی پیشرفته برای مشکل مسیریابی وسیله نقلیه با تعداد زیادی محدودیت ، ما به طور متوسط پس انداز 2.03 ٪ در زمان تحویل و 20.98 ٪ در کل هزینه های تحویل را بدست می آوریم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.