ترجمه فارسی مقاله صحبت کردن به یک زبان: استفاده از LLM ها در استانداردسازی داده های بالینی برای هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Speaking the Same Language: Leveraging LLMs in Standardizing Clinical Data for AI
عنوان مقاله به فارسی صحبت کردن به یک زبان: استفاده از LLM ها در استانداردسازی داده های بالینی برای هوش مصنوعی
نویسندگان Arindam Sett, Somaye Hashemifar, Mrunal Yadav, Yogesh Pandit, Mohsen Hejrati
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 11
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computation and Language,Artificial Intelligence,Machine Learning,محاسبه و زبان , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 16 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 11 pages, 2 figures, 4 tables
توضیحات به فارسی ارائه شده 16 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 11 صفحه ، 2 شکل ، 4 جدول
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The implementation of Artificial Intelligence (AI) in the healthcare industry has garnered considerable attention, attributable to its prospective enhancement of clinical outcomes, expansion of access to superior healthcare, cost reduction, and elevation of patient satisfaction. Nevertheless, the primary hurdle that persists is related to the quality of accessible multi-modal healthcare data in conjunction with the evolution of AI methodologies. This study delves into the adoption of large language models to address specific challenges, specifically, the standardization of healthcare data. We advocate the use of these models to identify and map clinical data schemas to established data standard attributes, such as the Fast Healthcare Interoperability Resources. Our results illustrate that employing large language models significantly diminishes the necessity for manual data curation and elevates the efficacy of the data standardization process. Consequently, the proposed methodology has the propensity to expedite the integration of AI in healthcare, ameliorate the quality of patient care, whilst minimizing the time and financial resources necessary for the preparation of data for AI.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

اجرای هوش مصنوعی (AI) در صنعت مراقبت های بهداشتی توجه قابل توجهی را به خود جلب کرده است ، که مربوط به افزایش آینده نگر نتایج بالینی ، گسترش دسترسی به مراقبت های بهداشتی برتر ، کاهش هزینه و افزایش رضایت بیمار است.با این وجود ، موانع اصلی که همچنان ادامه دارد ، مربوط به کیفیت داده های مراقبت های بهداشتی چند منظوره در دسترس با تکامل روشهای AI است.این مطالعه به اتخاذ مدل های بزرگ زبان برای پرداختن به چالش های خاص ، به طور خاص ، استاندارد سازی داده های مراقبت های بهداشتی می پردازد.ما از استفاده از این مدل ها برای شناسایی و نقشه برداری طرح های داده های بالینی به ویژگی های استاندارد داده های تعیین شده ، مانند منابع قابلیت تعامل سریع مراقبت های بهداشتی ، دفاع می کنیم.نتایج ما نشان می دهد که استفاده از مدل های بزرگ زبان به طور قابل توجهی ضرورت برای درمان داده های دستی را کاهش می دهد و اثربخشی فرآیند استاندارد سازی داده ها را بالا می برد.در نتیجه ، روش پیشنهادی تمایل به تسریع در ادغام هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی دارد ، کیفیت مراقبت از بیمار را بهبود می بخشد ، در حالی که زمان و منابع مالی لازم برای تهیه داده ها را به حداقل می رساند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.