با پیشرفت چشمگیر فناوری‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، خدمات AWS Bedrock به عنوان یک پلتفرم قوی برای ساخت مدل‌های زبانی، چندرسانه‌ای و چت‌بات‌های هوشمند مطرح شده است. در این دوره کامل Udemy با نام «Complete AWS Bedrock Generative AI Course + Projects 2024-2» شما از پایه تا سطح پیشرفته با قابلیت‌ها و روش‌های کاربردی این سرویس آشنا خواهید شد و چند پروژه عملی را به انجام می‌رسانید.

• مفاهیم پایه‌ای Generative AI و مزایای آن در کسب‌وکارهای امروزی.
• آشنایی کامل با معماری، اجزا و سرویس‌های فرعی AWS Bedrock.
• نحوه بارگذاری و مدیریت داده‌ها برای آموزش یا فاین‌تیونینگ مدل‌ها.
• ایجاد مدل‌های زبانی سفارشی و استفاده از APIهای تولید متن.
• ساخت چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با قابلیت درک و پاسخگویی طبیعی.
• کار با مدل‌های تولید تصویر، ویرایش و ترکیب خلاقانه آنان.
• پیاده‌سازی پروژه واقعی: از تحلیل داده تا استقرار نهایی در AWS.
• بهینه‌سازی هزینه و عملکرد با تنظیمات پیشرفته Security و Billing.

• دسترسی رایگان و دانلود کامل دوره بدون محدودیت زمانی.
• آموزش پروژه‌محور که تجربه حل مسائل واقعی را فراهم می‌کند.
• گواهی پایان دوره از Udemy برای ارتقای رزومه.
• افزایش قابلیت اشتغال در شرکت‌های پیشرو AI و Cloud.
• مهارت در AWS Bedrock که جزو پرتقاضاترین تخصص‌های ابری است.

• آشنایی پایه با Cloud Computing و حساب AWS.
• درک مفاهیم مقدماتی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.
• تجربه کار با Python و مفاهیم APIها (اختیاری ولی مفید).
• دسترسی به اینترنت و محیط توسعه ساده (IDE یا ویرایشگر متن).

• بخش ۱: معرفی AWS Bedrock و مقایسه با سایر سرویس‌های Generative AI
• بخش ۲: راه‌اندازی محیط عملیاتی و تنظیم IAM
• بخش ۳: بارگذاری داده و ساخت Corpus برای مدل‌های زبانی
• بخش ۴: فاین‌تیونینگ مدل‌ها با داده‌های اختصاصی
• بخش ۵: پیاده‌سازی و تست API تولید متن
• بخش ۶: ساخت چت‌بات هوشمند با قابلیت Context Management
• بخش ۷: تولید تصویر و ویرایش با مدل‌های مولد
• بخش ۸: ادغام مدل‌ها در اپلیکیشن‌های وب و موبایل
• بخش ۹: مانیتورینگ، مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی هزینه
• بخش ۱۰: پروژه عملی پایان دوره و نکات انتشار در محیط واقعی

در یکی از پروژه‌های کلیدی این دوره، شما یک چت‌بات پشتیبانی مشتری بر پایه AWS Bedrock پیاده‌سازی می‌کنید: ابتدا با استفاده از Boto3 در Python درخواست تولید پاسخ ارسال می‌کنید، سپس با تنظیم لایه‌های امنیتی IAM و VPC، چت‌بات را داخل یک Lambda Function مستقر می‌نمایید و نهایتاً وب‌هوک ساده‌ای برای دریافت و ارسال پیام‌ها راه‌اندازی می‌کنید. مثال دیگر تولید تصاویر خلاقانه با prompt engineering است که از طریق REST API فراخوانی می‌شود و نتیجه در S3 ذخیره می‌گردد.

• قبل از هر چیز مستندات AWS را مطالعه و نمونه‌های ساده را تست کنید.
• از سرویس‌های رایگان AWS Free Tier برای کاهش هزینه استفاده نمایید.
• در فرایند فاین‌تیونینگ، کیفیت و تنوع داده‌ها را رعایت کنید تا مدل پایدارتری داشته باشید.
• برای تولید متن طولانی، پارامترهای max_tokens و temperature را به صورت تجربی تنظیم کنید.
• در پروژه‌های گروهی، هماهنگی و مستندسازی مراحل پیاده‌سازی را جدی بگیرید.

دوره «Complete AWS Bedrock Generative AI Course + Projects 2024-2» یک فرصت بی‌نظیر برای یادگیری عمیق و کاربردی سرویس نوظهور AWS Bedrock است. با دانلود رایگان این دوره از Udemy، می‌توانید مهارت‌های خود را در زمینه هوش مصنوعی مولد تا سطح حرفه‌ای بالا برده و پروژه‌های واقعی را اجرا کنید. همین امروز شروع کنید و آینده شغلی خود را در دنیای ابری و هوش مصنوعی تضمین نمایید.