دوره «معماری ابری: مفاهیم پیشرفته» که توسط پلتفرم LinkedIn Learning ارائه شده است، برای مهندسان نرم‌افزار، معماران سامانه و کارشناسان DevOps طراحی شده است. در این دوره، با اصول پایه اما حیاتی معماری سامانه‌های مبتنی بر ابر آشنا می‌شوید و مهارت‌های کلیدی برای طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی راهکارهای مقیاس‌پذیر در سرویس‌های ابری را فرا خواهید گرفت.

در پایان این دوره، قادر خواهید بود معماری چندلایه ابری را با استفاده از بهترین الگوها (Best Practices) پیاده‌سازی کنید و با شناخت دقیق سرویس‌های ارائه‌دهندگان ابری مثل AWS، Azure و Google Cloud، راهکارهای سفارشی و قابل توسعه طراحی نمایید.

• آشنایی اولیه با مفاهیم مجازی‌سازی و دستورهای پایه لینوکس
• تجربه کار با حداقل یک ارائه‌دهنده ابری (AWS، Azure یا Google Cloud)
• درک اولیه از معماری سرویس‌گرا (SOA) و میکروسرویس‌ها
• آشنایی با ابزارهای مدیریت کانتینر مانند Docker و Kubernetes
• مفاهیم امنیت شبکه و مباحث شبکه‌های کامپیوتری

• طراحی معماری چندلایه که قابلیت تحمل خطا (Fault Tolerance) و مقیاس‌پذیری افقی را دارد.
• کار با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری شامل S3، Blob Storage و Cloud Storage.
• استقرار و مدیریت کانتینرها با Kubernetes و راهکارهای Serverless.
• بهینه‌سازی هزینه و منابع با استفاده از Auto Scaling و Reserved Instances.
• پیاده‌سازی راهکارهای بک‌آپ و بازیابی (Backup & Disaster Recovery).
• اجرای تست بار (Load Testing) و بررسی نقاط بحرانی سیستم.

با گذراندن این دوره، نه‌تنها قادر به طراحی ساختارهای ابری امن و قابل اطمینان خواهید بود، بلکه می‌توانید هزینه‌های زیرساختی را نیز بهینه کنید. برخی از کاربردهای عملی عبارت‌اند از:

• راه‌اندازی پلتفرم‌های تجارت الکترونیک با ترافیک بالا.
• طراحی سامانه‌های پردازش بیگ‌دیتا و خط لوله‌های ETL مبتنی بر ابری.
• پیاده‌سازی معماری میکروسرویس برای اپلیکیشن‌های سازمانی.
• ایجاد اپلیکیشن‌های Serverless برای پاسخدهی سریع و حداکثر مقیاس‌پذیری.

همچنین در خلال آموزش، نکات امنیتی نظیر کار با IAM، VPC و تنظیمات فایروال ابری به‌طور کامل تشریح می‌شود.

• مقدمه‌ای بر معماری ابری و الگوهای مرجع
• طراحی شبکه و امنیت در فضای ابری
• راه‌اندازی Auto Scaling Groups و Load Balancer
• کانتینرها و Kubernetes در معماری ابری
• استفاده از سرویس‌های Serverless و Functions as a Service
• پایش (Monitoring) و لاگ‌گذاری (Logging) در زمان واقعی
• مدیریت هزینه و بهینه‌سازی منابع
• سناریوهای Disaster Recovery و Business Continuity
• بهترین روش‌ها برای مهاجرت از دیتاسنترهای سنتی به ابر

در هر فصل از دوره، مثال‌های کاربردی ارائه می‌شود که شامل:

• ایجاد یک وب‌سایت مقیاس‌پذیر با استفاده از S3 و CloudFront.
• راه‌اندازی خوشه Kubernetes چند نودی با استفاده از EKS یا AKS.
• پیاده‌سازی یک API Serverless در AWS Lambda با trigger از طریق API Gateway.
• طراحی و اجرای یک سناریوی بازیابی از فاجعه با Cross-Region Replication.

این مثال‌ها به شما کمک می‌کند تا مفاهیم را در محیط واقعی پیاده‌سازی و آزمایش کنید و تسلط خود را افزایش دهید.

دوره «دانلود LinkedIn – معماری ابری: مفاهیم پیشرفته» با ترکیب مباحث نظری و عملی، شما را برای طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای ابری مدرن آماده می‌کند. از امنیت و شبکه گرفته تا مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی هزینه، هر آنچه برای یک مهندس معماری ابری حرفه‌ای نیاز است در این دوره مطرح شده است.

هم‌اکنون این دوره را دانلود کنید و گام بلند بعدی در مسیر توسعه و مدیریت زیرساخت‌های ابری را بردارید.