ترجمه فارسی مقاله بهینه‌سازی تشخیص کور تکراری مبتنی بر بیشینه‌سازی انتظار و انتشار باور

چکیده

We study iterative blind symbol detection for block-fading linear inter-symbol interference channels. Based on the factor graph framework, we design a joint channel estimation and detection scheme that combines the expectation maximization (EM) algorithm and the ubiquitous belief propagation (BP) algorithm. Interweaving the iterations of both schemes significantly reduces the EM algorithm’s computational burden while retaining its excellent performance. To this end, we apply simple yet effective model-based learning methods to find a suitable parameter update schedule by introducing momentum in both the EM parameter updates as well as in the BP message passing. Numerical simulations verify that the proposed method can learn efficient schedules that generalize well and even outperform coherent BP detection in high signal-to-noise scenarios.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما تشخیص نماد کور تکراری را برای کانال های تداخل خطی خطی محو محوره مطالعه می کنیم.بر اساس چارچوب نمودار فاکتور ، ما یک طرح تخمین و تشخیص کانال مشترک را طراحی می کنیم که الگوریتم حداکثر انتظار (EM) و الگوریتم انتشار اعتقاد همه جا (BP) را ترکیب می کند.درهم آمیختن تکرارهای هر دو طرح به طور قابل توجهی بار محاسباتی الگوریتم EM را در حالی که عملکرد عالی خود را حفظ می کند ، کاهش می دهد.برای این منظور ، ما روشهای ساده و در عین حال مؤثر مبتنی بر مدل را برای یافتن یک برنامه به روزرسانی پارامتر مناسب با معرفی حرکت در هر دو به روزرسانی پارامتر EM و همچنین در انتقال پیام BP استفاده می کنیم.شبیه سازی های عددی تأیید می کنند که روش پیشنهادی می تواند برنامه های کارآمد را که تعمیم خوبی و حتی بهتر از تشخیص BP منسجم در سناریوهای سیگنال به نویز بالا است ، بیاموزد.