| عنوان مقاله به انگلیسی | Randomized Transport Plans via Hierarchical Fully Probabilistic Design |
| عنوان مقاله به فارسی | ترجمه فارسی مقاله طرحهای حمل و نقل تصادفی از طریق طراحی سلسله مراتبی کاملاً احتمالی |
| نویسندگان | Sarah Boufelja Y., Anthony Quinn, Robert Shorten |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| زبان مقاله تحویلی | ترجمه فارسی |
| فرمت مقاله ترجمه شده | به صورت فایل ورد |
| نحوه تحویل ترجمه | دو تا سه روز پس از ثبت سفارش (به صورت فایل دانلودی) |
| تعداد صفحات | 27 |
| دسته بندی موضوعات | Systems and Control,Optimization and Control,Machine Learning,سیستم ها و کنترل , بهینه سازی و کنترل , یادگیری ماشین , |
| توضیحات | Submitted 4 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 27 pages, 26 figures |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده در 4 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 27 صفحه ، 26 شکل |
توضیحات گزینههای خرید
دانلود مقاله اصل انگلیسی
با انتخاب این گزینه، میتوانید فایل PDF مقاله اصلی را به زبان انگلیسی دانلود کنید.
قیمت: 19,000 تومان
سفارش ترجمه فارسی مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، ترجمه فارسی مقاله را نیز سفارش میدهید.
قیمت: 1,080,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
| فرمت ارائه ترجمه مقاله | تحویل به صورت فایل ورد |
| زمان تحویل ترجمه مقاله | بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش |
| کیفیت ترجمه | بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه میشود. |
| جداول و فرمول ها | کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج میشوند. |
چکیده
An optimal randomized strategy for design of balanced, normalized mass transport plans is developed. It replaces — but specializes to — the deterministic, regularized optimal transport (OT) strategy, which yields only a certainty-equivalent plan. The incompletely specified — and therefore uncertain — transport plan is acknowledged to be a random process. Therefore, hierarchical fully probabilistic design (HFPD) is adopted, yielding an optimal hyperprior supported on the set of possible transport plans, and consistent with prior mean constraints on the marginals of the uncertain plan. This Bayesian resetting of the design problem for transport plans — which we call HFPD-OT — confers new opportunities. These include (i) a strategy for the generation of a random sample of joint transport plans; (ii) randomized marginal contracts for individual source-target pairs; and (iii) consistent measures of uncertainty in the plan and its contracts. An application in algorithmic fairness is outlined, where HFPD-OT enables the recruitment of a more diverse subset of contracts — than is possible in classical OT — into the delivery of an expected plan. Also, it permits fairness proxies to be endowed with uncertainty quantifiers.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
یک استراتژی تصادفی بهینه برای طراحی برنامه های حمل و نقل انبوه متعادل و عادی تدوین شده است.این استراتژی برای حمل و نقل بهینه قطعی و منظم (OT) را جایگزین می کند-اما تخصص دارد ، که فقط یک برنامه یقین یقین را ارائه می دهد.طرح حمل و نقل ناقص – و بنابراین نامشخص – به عنوان یک فرآیند تصادفی شناخته شده است.بنابراین ، طراحی کاملاً احتمالی سلسله مراتبی (HFPD) اتخاذ شده است ، و یک بیش از حد بهینه پشتیبانی شده در مجموعه برنامه های حمل و نقل احتمالی ، و مطابق با میانگین محدودیت های قبلی در حاشیه برنامه نامشخص است.این تنظیم مجدد بیزی از مشکل طراحی برای برنامه های حمل و نقل-که ما آن را HFPD-OT می نامیم-فرصت های جدیدی را اعطا می کند.اینها شامل (i) استراتژی برای تولید نمونه تصادفی از برنامه های حمل و نقل مشترک است.(ب) قراردادهای حاشیه ای تصادفی برای جفت های هدفمند منبع.و (iii) اقدامات مداوم عدم اطمینان در طرح و قراردادهای آن.یک برنامه در انصاف الگوریتمی بیان شده است ، جایی که HFPD-OT استخدام زیر مجموعه متنوع تر قراردادها-از آنچه ممکن است در OT کلاسیک باشد-امکان تحویل یک طرح مورد انتظار را فراهم می کند.همچنین ، این اجازه را به پروکسی های انصاف اجازه می دهد تا با اندازه گیری های عدم اطمینان وقف شوند.
| فرمت ارائه ترجمه مقاله | تحویل به صورت فایل ورد |
| زمان تحویل ترجمه مقاله | بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش |
| کیفیت ترجمه | بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه میشود. |
| جداول و فرمول ها | کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج میشوند. |


نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.