ترجمه فارسی مقاله نظارت مداوم از طریق اهمیت مکرر

چکیده

Requiring statistical significance at multiple interim analyses to declare a statistically significant result for an AB test allows less stringent requirements for significance at each interim analysis. Repeated repeated significance competes well with methods built on assumptions about the test — assumptions that may be impossible to evaluate a priori and may require extra data to evaluate empirically. Instead, requiring repeated significance allows the data itself to prove directly that the required results are not due to chance alone. We explain how to apply tests with repeated significance to continuously monitor unbounded tests — tests that do not have an a priori bound on running time or number of observations. We show that it is impossible to maintain a constant requirement for significance for unbounded tests, but that we can come arbitrarily close to that goal.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

نیاز به اهمیت آماری در تجزیه و تحلیل موقت چندگانه برای اعلام نتیجه آماری معنی دار برای یک آزمون AB ، نیازهای دقیق کمتری را برای اهمیت در هر تجزیه و تحلیل موقت فراهم می کند.اهمیت مکرر مکرر با روشهای ساخته شده بر روی فرضیات مربوط به آزمون به خوبی رقابت می کند – فرضیاتی که ممکن است ارزیابی پیشینی غیرممکن باشد و ممکن است برای ارزیابی تجربی به داده های اضافی نیاز داشته باشد.درعوض ، نیاز به اهمیت مکرر به خود داده ها اجازه می دهد تا مستقیماً ثابت کنند که نتایج مورد نیاز به تنهایی به دلیل شانس نیست.ما توضیح می دهیم که چگونه می توان از آزمایشات با اهمیت مکرر استفاده کرد تا به طور مداوم تست های بی حد و مرز را کنترل کنیم – تست هایی که پیشینی در زمان اجرای یا تعداد مشاهدات ندارند.ما نشان می دهیم که حفظ یک نیاز مداوم برای اهمیت برای تست های بدون مرز غیرممکن است ، اما می توانیم به طور خودسرانه به آن هدف نزدیک شویم.