ترجمه فارسی مقاله BoFire: چارچوب بهینه‌سازی بیزی برای آزمایش‌های واقعی

چکیده

Our open-source Python package BoFire combines Bayesian Optimization (BO) with other design of experiments (DoE) strategies focusing on developing and optimizing new chemistry. Previous BO implementations, for example as they exist in the literature or software, require substantial adaptation for effective real-world deployment in chemical industry. BoFire provides a rich feature-set with extensive configurability and realizes our vision of fast-tracking research contributions into industrial use via maintainable open-source software. Owing to quality-of-life features like JSON-serializability of problem formulations, BoFire enables seamless integration of BO into RESTful APIs, a common architecture component for both self-driving laboratories and human-in-the-loop setups. This paper discusses the differences between BoFire and other BO implementations and outlines ways that BO research needs to be adapted for real-world use in a chemistry setting.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

بسته منبع باز Python Bofire ما بهینه سازی بیزی (BO) را با سایر استراتژی های طراحی آزمایشات (DOE) با تمرکز بر توسعه و بهینه سازی شیمی جدید ترکیب می کند.پیاده سازی های قبلی BO ، به عنوان مثال در ادبیات یا نرم افزار ، برای استقرار مؤثر در دنیای واقعی در صنعت شیمیایی نیاز به سازگاری قابل توجهی دارند.Bofire مجموعه ای از ویژگی های غنی را با پیکربندی گسترده فراهم می کند و دیدگاه ما در مورد کمک های تحقیق سریع در استفاده از صنعتی را از طریق نرم افزار منبع باز نگه داشته می کند.Bofire با توجه به ویژگی های کیفیت زندگی مانند JSON-SERIALIZABLATION از فرمولاسیون مشکل ، ادغام یکپارچه BO را در API های آرام ، یک مؤلفه معماری مشترک برای هر دو آزمایشگاه خودران و تنظیمات انسانی در حلقه فراهم می کند.در این مقاله تفاوت های بین Bofire و سایر پیاده سازی های BO مورد بحث قرار گرفته است و روش هایی را که باید تحقیقات BO برای استفاده در دنیای واقعی در یک محیط شیمی سازگار شود ، تشریح می کند.