ترجمه فارسی مقاله فلش: LLM های مبتنی بر یادگیری فدرال برای پردازش پرس و جوی پیشرفته در شبکه های اجتماعی از طریق RAG

چکیده

Our paper introduces a novel approach to social network information retrieval and user engagement through a personalized chatbot system empowered by Federated Learning GPT. The system is designed to seamlessly aggregate and curate diverse social media data sources, including user posts, multimedia content, and trending news. Leveraging Federated Learning techniques, the GPT model is trained on decentralized data sources to ensure privacy and security while providing personalized insights and recommendations. Users interact with the chatbot through an intuitive interface, accessing tailored information and real-time updates on social media trends and user-generated content. The system’s innovative architecture enables efficient processing of input files, parsing and enriching text data with metadata, and generating relevant questions and answers using advanced language models. By facilitating interactive access to a wealth of social network information, this personalized chatbot system represents a significant advancement in social media communication and knowledge dissemination.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مقاله ما یک رویکرد جدید در مورد بازیابی اطلاعات شبکه های اجتماعی و تعامل کاربر از طریق یک سیستم chatbot شخصی که توسط Federated Learning GPT توانمند است ، معرفی می کند.این سیستم به گونه ای طراحی شده است که یکپارچه منابع داده های متنوع رسانه های اجتماعی ، از جمله پست های کاربر ، محتوای چندرسانه ای و اخبار گرایش را جمع کند.با استفاده از تکنیک های یادگیری فدرال ، مدل GPT برای اطمینان از حفظ حریم خصوصی و امنیت ضمن ارائه بینش و توصیه های شخصی ، بر روی منابع داده های غیر متمرکز آموزش داده می شود.کاربران از طریق یک رابط بصری ، با دسترسی به اطلاعات متناسب و به روزرسانی های زمان واقعی در مورد روند رسانه های اجتماعی و محتوای تولید شده توسط کاربر ، با chatbot در تعامل هستند.معماری نوآورانه این سیستم پردازش کارآمد فایلهای ورودی ، تجزیه و غنی سازی داده های متن را با ابرداده و ایجاد سؤالات و پاسخ های مربوطه با استفاده از مدلهای زبان پیشرفته امکان پذیر می کند.این سیستم chatbot شخصی با تسهیل دسترسی تعاملی به اطلاعات زیادی در شبکه های اجتماعی ، پیشرفت قابل توجهی در ارتباطات رسانه های اجتماعی و انتشار دانش نشان می دهد.