| عنوان مقاله به انگلیسی | Sonic: Fast and Transferable Data Poisoning on Clustering Algorithms | ||||||||
| عنوان مقاله به فارسی | ترجمه فارسی مقاله Sonic: مسمومیت داده های سریع و قابل انتقال در الگوریتم های خوشه بندی | ||||||||
| نویسندگان | Francesco Villani, Dario Lazzaro, Antonio Emanuele Cinà, Matteo Dell’Amico, Battista Biggio, Fabio Roli | ||||||||
| فرمت مقاله انگلیسی | |||||||||
| زبان مقاله تحویلی | ترجمه فارسی | ||||||||
| فرمت مقاله ترجمه شده | به صورت فایل ورد | ||||||||
| نحوه تحویل ترجمه | دو تا سه روز پس از ثبت سفارش (به صورت فایل دانلودی) | ||||||||
| تعداد صفحات | 14 | ||||||||
| لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی | دانلود مقاله | ||||||||
| دسته بندی موضوعات | Cryptography and Security,Computer Vision and Pattern Recognition,Machine Learning,رمزنگاری و امنیت , چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , یادگیری ماشین , | ||||||||
| توضیحات | Submitted 14 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: preprint paper | ||||||||
| توضیحات به فارسی | ارسال شده در 14 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: مقاله preprint | ||||||||
| اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی |
INSPIRE HEP NASA ADS Google Scholar Semantic Scholar فرمت ارائه ترجمه مقاله |
تحویل به صورت فایل ورد |
زمان تحویل ترجمه مقاله |
بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش |
کیفیت ترجمه |
بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه میشود. |
جداول و فرمول ها |
کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج میشوند. |
|
چکیده
Data poisoning attacks on clustering algorithms have received limited attention, with existing methods struggling to scale efficiently as dataset sizes and feature counts increase. These attacks typically require re-clustering the entire dataset multiple times to generate predictions and assess the attacker’s objectives, significantly hindering their scalability. This paper addresses these limitations by proposing Sonic, a novel genetic data poisoning attack that leverages incremental and scalable clustering algorithms, e.g., FISHDBC, as surrogates to accelerate poisoning attacks against graph-based and density-based clustering methods, such as HDBSCAN. We empirically demonstrate the effectiveness and efficiency of Sonic in poisoning the target clustering algorithms. We then conduct a comprehensive analysis of the factors affecting the scalability and transferability of poisoning attacks against clustering algorithms, and we conclude by examining the robustness of hyperparameters in our attack strategy Sonic.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
حملات مسمومیت با داده ها به الگوریتم های خوشه بندی توجه محدودی را به خود جلب کرده است ، با روش های موجود در تلاش برای مقیاس کارآمد با افزایش اندازه مجموعه داده ها و تعداد ویژگی ها.این حملات به طور معمول نیاز به خوشه بندی مجدد کل مجموعه داده ها برای ایجاد پیش بینی ها و ارزیابی اهداف مهاجم ، به طور قابل توجهی مانع از مقیاس پذیری آنها می شود.در این مقاله به این محدودیت ها با پیشنهاد Sonic ، یک حمله جدید مسمومیت با داده های ژنتیکی که از الگوریتم های خوشه بندی افزایشی و مقیاس پذیر استفاده می کند ، به عنوان مثال ، FISHDBC ، به عنوان جانشین ها برای تسریع حملات مسمومیت در برابر روش های خوشه بندی مبتنی بر نمودار و چگالی ، مانند HDBSCAN ، می پردازد.ما به صورت تجربی اثربخشی و کارآیی صوتی را در مسموم کردن الگوریتم های خوشه بندی هدف نشان می دهیم.سپس ما یک تجزیه و تحلیل جامع از عوامل مؤثر بر مقیاس پذیری و انتقال حملات مسمومیت در برابر الگوریتم های خوشه بندی انجام می دهیم و با بررسی استحکام هایپرپارامترها در استراتژی حمله ما صوتی نتیجه می گیریم.
| فرمت ارائه ترجمه مقاله | تحویل به صورت فایل ورد |
| زمان تحویل ترجمه مقاله | بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش |
| کیفیت ترجمه | بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه میشود. |
| جداول و فرمول ها | کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج میشوند. |


نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.