ترجمه فارسی مقاله بهینه سازی تعامل بیمار HIV با یادگیری تقویت در تنظیمات محدود منابع

240,000 تومان

عنوان مقاله به انگلیسی Optimizing HIV Patient Engagement with Reinforcement Learning in Resource-Limited Settings
عنوان مقاله به فارسی ترجمه فارسی مقاله بهینه سازی تعامل بیمار HIV با یادگیری تقویت در تنظیمات محدود منابع
نویسندگان África Periáñez, Kathrin Schmitz, Lazola Makhupula, Moiz Hassan, Moeti Moleko, Ana Fernández del Río, Ivan Nazarov, Aditya Rastogi, Dexian Tang
فرمت مقاله انگلیسی PDF
زبان مقاله تحویلی ترجمه فارسی
فرمت مقاله ترجمه شده به صورت فایل ورد
نحوه تحویل ترجمه دو تا سه روز پس از ثبت سفارش (به صورت فایل دانلودی)
تعداد صفحات 6
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,Computers and Society,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , رایانه و جامعه ,
توضیحات Submitted 14 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Presented at the 7th epiDAMIK ACM SIGKDD International Workshop on Epidemiology meets Data Mining and Knowledge Discovery, August 26, 2024, Barcelona, Spain
توضیحات به فارسی ارسال شده در 14 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024. ، نظرات: ارائه شده در هفتمین کارگاه بین المللی اپیدامیک ACM Sigkdd در مورد اپیدمیولوژی با داده کاوی و کشف دانش ، 26 اوت 2024 ، بارسلونا ، اسپانیا ملاقات می کند
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP

NASA ADS

Google Scholar

Semantic Scholar

فرمت ارائه ترجمه مقاله تحویل به صورت فایل ورد
زمان تحویل ترجمه مقاله بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش
کیفیت ترجمه بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه می‌شود.
جداول و فرمول ها کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج می‌شوند.

چکیده

By providing evidence-based clinical decision support, digital tools and electronic health records can revolutionize patient management, especially in resource-poor settings where fewer health workers are available and often need more training. When these tools are integrated with AI, they can offer personalized support and adaptive interventions, effectively connecting community health workers (CHWs) and healthcare facilities. The CHARM (Community Health Access & Resource Management) app is an AI-native mobile app for CHWs. Developed through a joint partnership of Causal Foundry (CF) and mothers2mothers (m2m), CHARM empowers CHWs, mainly local women, by streamlining case management, enhancing learning, and improving communication. This paper details CHARM’s development, integration, and upcoming reinforcement learning-based adaptive interventions, all aimed at enhancing health worker engagement, efficiency, and patient outcomes, thereby enhancing CHWs’ capabilities and community health.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

با ارائه پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی مبتنی بر شواهد ، ابزارهای دیجیتالی و سوابق بهداشت الکترونیکی می توانند مدیریت بیمار را متحول کنند ، به ویژه در تنظیمات فقیر منابع که در آن کمتر کارکنان بهداشتی در دسترس هستند و اغلب به آموزش بیشتری احتیاج دارند.هنگامی که این ابزارها با هوش مصنوعی ادغام می شوند ، می توانند پشتیبانی شخصی و مداخلات تطبیقی ​​را ارائه دهند ، به طور مؤثر کارکنان بهداشت جامعه (CHW) و امکانات مراقبت های بهداشتی را به هم متصل کنند.برنامه Charm (دسترسی به سلامت جامعه و مدیریت منابع) یک برنامه تلفن همراه AI بومی برای CHWS است.با استفاده از مشارکت مشترک ریخته گری علی (CF) و مادران 2MOTHS (M2M) ، جذابیت های CHW ، عمدتا زنان محلی را با ساده سازی مدیریت مورد ، تقویت یادگیری و بهبود ارتباطات ، توانمند می کند.در این مقاله ، توسعه ، ادغام و مداخلات تطبیقی ​​مبتنی بر یادگیری آرماتور آینده ، همه با هدف تقویت تعامل ، کارآیی و نتایج بیمار ، کارکنان بهداشتی و در نتیجه باعث افزایش توانایی های CHWS و سلامت جامعه می شود.

فرمت ارائه ترجمه مقاله تحویل به صورت فایل ورد
زمان تحویل ترجمه مقاله بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش
کیفیت ترجمه بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه می‌شود.
جداول و فرمول ها کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج می‌شوند.

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “ترجمه فارسی مقاله بهینه سازی تعامل بیمار HIV با یادگیری تقویت در تنظیمات محدود منابع”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا