ترجمه فارسی مقاله پارادوکس شفافیت؟ بررسی تأثیر ویژگی تبیین و عدم دقت ادراکی خودروی خودران بر مسافران

چکیده

Transparency in automated systems could be afforded through the provision of intelligible explanations. While transparency is desirable, might it lead to catastrophic outcomes (such as anxiety), that could outweigh its benefits? It’s quite unclear how the specificity of explanations (level of transparency) influences recipients, especially in autonomous driving (AD). In this work, we examined the effects of transparency mediated through varying levels of explanation specificity in AD. We first extended a data-driven explainer model by adding a rule-based option for explanation generation in AD, and then conducted a within-subject lab study with 39 participants in an immersive driving simulator to study the effect of the resulting explanations. Specifically, our investigation focused on: (1) how different types of explanations (specific vs. abstract) affect passengers’ perceived safety, anxiety, and willingness to take control of the vehicle when the vehicle perception system makes erroneous predictions; and (2) the relationship between passengers’ behavioural cues and their feelings during the autonomous drives. Our findings showed that passengers felt safer with specific explanations when the vehicle’s perception system had minimal errors, while abstract explanations that hid perception errors led to lower feelings of safety. Anxiety levels increased when specific explanations revealed perception system errors (high transparency). We found no significant link between passengers’ visual patterns and their anxiety levels. Our study suggests that passengers prefer clear and specific explanations (high transparency) when they originate from autonomous vehicles (AVs) with optimal perceptual accuracy.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

شفافیت در سیستم های خودکار می تواند از طریق ارائه توضیحات قابل فهم فراهم شود.در حالی که شفافیت مطلوب است ، ممکن است منجر به نتایج فاجعه بار (مانند اضطراب) شود ، که می تواند از مزایای آن فراتر رود؟کاملاً مشخص نیست که چگونه ویژگی توضیحات (سطح شفافیت) بر گیرنده ها تأثیر می گذارد ، به ویژه در رانندگی خودمختار (AD).در این کار ، ما اثرات شفافیت واسطه را از طریق سطح مختلف ویژگی توضیح در AD بررسی کردیم.ما ابتدا با اضافه کردن یک گزینه مبتنی بر قانون برای تولید توضیح در AD ، یک مدل توضیح دهنده داده محور را گسترش دادیم و سپس یک مطالعه آزمایشگاهی درون موضوع را با 39 شرکت کننده در یک شبیه ساز رانندگی همهجانبه انجام دادیم تا تأثیر توضیحات حاصل را بررسی کنیم.به طور خاص ، تحقیقات ما بر این موضوع متمرکز شده است: (1) چگونه انواع مختلف توضیحات (خاص در مقابل چکیده) بر ایمنی ، اضطراب و تمایل به درک مسافر تأثیر می گذارد ، وقتی سیستم ادراک وسیله نقلیه پیش بینی های نادرست را انجام می دهد.و (2) رابطه بین نشانه های رفتاری مسافران و احساسات آنها در درایوهای خودمختار.یافته های ما نشان داد که مسافران وقتی سیستم ادراک وسیله نقلیه حداقل خطاهای خود را از بین می برد ، با توضیحات خاص احساس امنیت می کنند ، در حالی که توضیحات انتزاعی مبنی بر اینکه خطاهای ادراک پنهان منجر به احساس ایمنی کمتر می شود.سطح اضطراب هنگامی افزایش یافت که توضیحات خاص خطاهای سیستم ادراک (شفافیت بالا) را نشان داد.ما هیچ ارتباط معنی داری بین الگوهای بصری مسافران و سطح اضطراب آنها پیدا نکردیم.مطالعه ما نشان می دهد که مسافران توضیحات واضح و خاص (شفافیت بالا) را هنگام سرچشمه گرفتن از وسایل نقلیه خودمختار (AV) با دقت ادراکی بهینه ترجیح می دهند.