ترجمه فارسی مقاله پاتوپیک: یک چارچوب اتوماتیک برای استخراج اطلاعات مفید از اسناد ثبت اختراعات دارویی

چکیده

Pharmaceutical patents play an important role by protecting the innovation from copies but also drive researchers to innovate, create new products, and promote disruptive innovations focusing on collective health. The study of patent management usually refers to an exhaustive manual search. This happens, because patent documents are complex with a lot of details regarding the claims and methodology/results explanation of the invention. To mitigate the manual search, we proposed PATopics, a framework specially designed to extract relevant information for Pharmaceutical patents. PATopics is composed of four building blocks that extract textual information from the patents, build relevant topics that are capable of summarizing the patents, correlate these topics with useful patent characteristics and then, summarize the information in a friendly web interface to final users. The general contributions of PATopics are its ability to centralize patents and to manage patents into groups based on their similarities. We extensively analyzed the framework using 4,832 pharmaceutical patents concerning 809 molecules patented by 478 companies. In our analysis, we evaluate the use of the framework considering the demands of three user profiles — researchers, chemists, and companies. We also designed four real-world use cases to evaluate the framework’s applicability. Our analysis showed how practical and helpful PATopics are in the pharmaceutical scenario.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

حق ثبت اختراعات دارویی با محافظت از نوآوری در برابر نسخه ها نقش مهمی ایفا می کند بلکه محققان را به سمت نوآوری ، ایجاد محصولات جدید و ترویج نوآوری های مختل کننده با تمرکز بر سلامت جمعی سوق می دهد.مطالعه مدیریت ثبت اختراع معمولاً به یک جستجوی دستی جامع اشاره دارد.این اتفاق می افتد ، زیرا اسناد ثبت اختراع با جزئیات زیادی در مورد ادعاها و روش شناسی/نتایج توضیح این اختراع پیچیده است.برای کاهش جستجوی دستی ، ما پاتوپیک را پیشنهاد کردیم ، چارچوبی که مخصوصاً برای استخراج اطلاعات مربوطه برای ثبت اختراعات دارویی طراحی شده است.Patopics از چهار بلوک ساختمانی تشکیل شده است که اطلاعات متنی را از حق ثبت اختراع استخراج می کنند ، موضوعات مربوطه ای را ایجاد می کنند که قادر به جمع بندی حق ثبت اختراع هستند ، این مباحث را با ویژگی های ثبت اختراع مفید ارتباط می دهند و سپس اطلاعات را در یک رابط وب دوستانه با کاربران نهایی خلاصه می کنند.کمک های کلی پاتوپیک ها توانایی آن در متمرکز کردن حق ثبت اختراعات و مدیریت حق ثبت اختراعات به گروه ها بر اساس شباهت های آنها است.ما با استفاده از 4،832 حق ثبت اختراع دارویی مربوط به 809 مولکول ثبت شده توسط 478 شرکت ، چارچوب را به طور گسترده تجزیه و تحلیل کردیم.در تجزیه و تحلیل ما ، ما استفاده از چارچوب را با توجه به خواسته های سه پروفایل کاربر – محققان ، شیمیدان و شرکت ها – ارزیابی می کنیم.ما همچنین چهار مورد استفاده در دنیای واقعی را برای ارزیابی کاربرد این چارچوب طراحی کردیم.تجزیه و تحلیل ما نشان داد که پاتوپیک های عملی و مفید در سناریوی دارویی چقدر است.