ترجمه فارسی مقاله تجزیه آنلاین SLA: امکان سازگاری در زمان واقعی با سیستم های در حال تحول

چکیده

When a network slice spans multiple domains, each domain must uphold the End-to-End (E2E) Service Level Agreement (SLA) associated with the slice. This requires decomposing the E2E SLA into partial SLAs for each domain. In a two-level network slicing management system with an E2E orchestrator and local controllers, we propose an online learning-decomposition framework that dynamically updates risk models using recent feedback. This approach utilizes online gradient descent and FIFO memory buffers to enhance stability and robustness. Our empirical study shows the proposed framework outperforms state-of-the-art static methods, offering more accurate and resilient SLA decomposition under varying conditions and sparse data.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

هنگامی که یک قطعه شبکه دارای چندین دامنه است ، هر دامنه باید توافق نامه سطح خدمات پایان (E2E) (SLA) مرتبط با برش را حفظ کند.این امر نیاز به تجزیه E2E SLA در SLA های جزئی برای هر دامنه دارد.در یک سیستم مدیریت برش شبکه دو سطح با یک ارکستر E2E و کنترل کننده های محلی ، ما یک چارچوب آماری از یادگیری آنلاین را پیشنهاد می کنیم که به طور پویا مدل های ریسک را با استفاده از بازخورد اخیر به روز می کند.این رویکرد از نزول شیب آنلاین و بافرهای حافظه FIFO برای تقویت ثبات و استحکام استفاده می کند.مطالعه تجربی ما نشان می دهد که چارچوب پیشنهادی از روشهای استاتیک پیشرفته و پیشرفته تر است ، تجزیه و تحلیل دقیق تر و مقاوم تر SLA را در شرایط مختلف و داده های پراکنده ارائه می دهد.