ترجمه فارسی مقاله به نتیجه‌گیری‌های نادرست نپرید: استفاده از روش کنترل مصنوعی برای ارزیابی تأثیر یک قفل غیرقانونی در سوئد

چکیده

Several studies based on the Synthetic Control Method (SCM) link the many COVID-19 deaths in Sweden during the spring of 2020 to its decision not to lock down. These studies predominantly rely on a limited pre-intervention period and tend to focus on the very short run neglecting that Swedish health authorities emphasized that their public health strategy was designed for the long run. This paper handles these shortcomings expanding both the pre- and post-intervention period considerably using weekly mortality rates. I find no significant effect of the absence of lockdown on COVID-19 mortality neither in the short or long run. Using the timing of the winter holiday as a proxy for the extent/spread of COVID-19 in societies before lockdown – a variable which is unobservable due to limited testing – I suggest that the effect of lockdowns found in earlier studies using Sweden as a control are likely to be partially driven by unobserved variables rather than policies.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مطالعات متعددی بر اساس روش کنترل مصنوعی (SCM) بسیاری از مرگ و میر COVID-19 در سوئد را در بهار سال 2020 به تصمیم خود مبنی بر عدم قفل شدن پیوند می دهد.این مطالعات عمدتاً به یک دوره محدود قبل از مداخله متکی هستند و تمایل دارند که بر این نکته بسیار غفلت کنند که مقامات بهداشت سوئد تأکید کردند که استراتژی بهداشت عمومی آنها برای طولانی مدت طراحی شده است.این مقاله به این کاستی ها می پردازد که هر دو دوره قبل و بعد از مداخله را به طور قابل توجهی با استفاده از نرخ مرگ و میر هفتگی گسترش می دهد.من هیچ تأثیر معنی داری از عدم وجود قفل شدن در مرگ و میر COVID-19 و نه در کوتاه مدت یا طولانی مدت پیدا نمی کنم.استفاده از زمان تعطیلات زمستانی به عنوان یک پروکسی برای میزان/گسترش Covid-19 در جوامع قبل از قفل کردن-متغیری که به دلیل آزمایش محدود غیرقابل کنترل است-من پیشنهاد می کنم که اثر قفل های موجود در مطالعات قبلی با استفاده از سوئد به عنوان یک کنترلبه احتمال زیاد به جای سیاست ها توسط متغیرهای غیرقابل کنترل تا حدی هدایت می شوند.