ترجمه فارسی مقاله عادی سازی متن زیست پزشکی از طریق مدل سازی مولد

چکیده

Objective Around 80% of electronic health record (EHR) data consists of unstructured medical language text. By its nature, this text is flexible and inconsistent, making it challenging to use for clinical trial matching, decision support, and predictive modeling. In this study, we develop and assess text normalization pipelines built using large-language models.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

هدف در حدود 80 ٪ از داده های سلامت الکترونیکی (EHR) شامل متن زبان پزشکی بدون ساختار است.این متن با توجه به ماهیت آن ، انعطاف پذیر و متناقض است و استفاده از آن برای تطبیق آزمایش بالینی ، پشتیبانی از تصمیم گیری و مدل سازی پیش بینی کننده چالش برانگیز است.در این مطالعه ، خطوط لوله عادی سازی متن ساخته شده با استفاده از مدل های بزرگ به زبان را توسعه داده و ارزیابی می کنیم.