عنوان کتاب به انگلیسی: |
Hands-On Artificial Intelligence on Google Cloud Platform: Build intelligent applications powered by TensorFlow, Cloud AutoML, BigQuery, and Dialogflow |
| سال انتشار: 2020 | 341 صفحه | حجم فایل: 20 مگابایت | زبان: انگلیسی |
| نویسنده | Anand Deshpande, Manish Kumar, Vikram Chaudhari |
| ناشر | Packt Publishing |
| ISBN10: | 1789538467 |
| ISBN13: | 9781789538465 |
توضیحات کتاب
Key FeaturesFocus on AI model development and deployment in GCP without worrying about infrastructure
Manage feature processing, data storage, and trained models using Google Cloud Dataflow
Access key frameworks such as TensorFlow and Cloud AutoML to run your deep learning modelsBook Description
With a wide range of exciting tools and libraries such as Google BigQuery, Google Cloud Dataflow, and Google Cloud Dataproc, Google Cloud Platform (GCP) enables efficient big data processing and the development of smart AI models on the cloud. This GCP book will guide you in using these tools to build your AI-powered applications with ease and managing thousands of AI implementations on the cloud to help save you time.
Starting with a brief overview of Cloud AI and GCP features, you’ll learn how to deal with large volumes of data using auto-scaling features. You’ll then implement Cloud AutoML to demonstrate the use of streaming components for performing data analytics and understand how Dialogflow can be used to create a conversational interface. As you advance, you’ll be able to scale out and speed up AI and predictive applications using TensorFlow. You’ll also leverage GCP to train and optimize deep learning models, run machine learning algorithms, and perform complex GPU computations using TPUs. Finally, you’ll build and deploy AI applications to production with the help of an end-to-end use case.
By the end of this book, you’ll have learned how to design and run experiments and be able to discover innovative solutions without worrying about infrastructure, resources, and computing power.
What you will learn
Understand the basics of cloud computing and explore GCP components
Work with the data ingestion and preprocessing techniques in GCP for machine learning
Implement machine learning algorithms with Google Cloud AutoML
Optimize TensorFlow machine learning with Google Cloud TPUs
Get to grips with operationalizing AI on GCP
Build an end-to-end machine learning pipeline using Cloud Storage, Cloud Dataflow, and Cloud Datalab
Build models from petabytes of structured and semi-structured data using BigQuery ML
Who this book is for
If you’re an artificial intelligence developer, data scientist, machine learning engineer, or deep learning engineer looking to build and deploy smart applications on Google Cloud Platform, you’ll find this book useful. A fundamental understanding of basic data processing and machine learning concepts is necessary. Though not mandatory, familiarity with Google Cloud Platform will help you make the most of this book.
Table of Contents
Overview of Artificial Intelligence and Google Cloud Platform
Computing and Processing Using GCP Components
Building Machine Learning Applications with XGBoost
Using Cloud AutoML
Building a Big Data Cloud Machine Learning Engine
Building Smart Conversational Applications Using DialogFlow
Understanding Cloud Tensor Processing Units
Implement TensorFlow models using Cloud Machine Learning Engine
Building Prediction Applications using Tensorflow Models
Building an Artificial Intelligence application
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
برنامه های AI قوی را با Tensorflow ، Cloud Automl ، TPU و سایر خدمات GCP توسعه دهید
ویژگی های کلیدی
تمرکز بر توسعه و استقرار مدل AI در GCP بدون نگرانی در مورد زیرساخت ها
پردازش ویژگی ها ، ذخیره داده ها و مدل های آموزش دیده را با استفاده از Google Cloud Dataflow مدیریت کنید
به چارچوب های کلیدی مانند Tensorflow و Cloud Automl دسترسی پیدا کنید تا مدل های یادگیری عمیق خود را اجرا کنید
توضیحات کتاب
با طیف گسترده ای از ابزارها و کتابخانه های هیجان انگیز مانند Google BigQuery ، Google Cloud Dataflow و Google Cloud DataProc ، Google Cloud Platform (GCP) پردازش داده های بزرگ کارآمد و توسعه مدل های هوشمند هوشمند را بر روی ابر امکان پذیر می کند.این کتاب GCP شما را در استفاده از این ابزارها برای ساختن برنامه های کاربردی با هوش مصنوعی خود با سهولت و مدیریت هزاران پیاده سازی AI در ابر راهنمایی می کند تا به شما در صرفه جویی در وقت کمک کند.
با شروع خلاصه ای از ویژگی های Cloud AI و GCP ، یاد می گیرید که چگونه با استفاده از ویژگی های مقیاس خودکار با حجم زیادی از داده ها مقابله کنید.سپس Cloud Automl را برای نشان دادن استفاده از مؤلفه های جریان برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها پیاده سازی می کنید و درک می کنید که چگونه می توان از DialogFlow برای ایجاد یک رابط مکالمه استفاده کرد.با پیشرفت ، می توانید با استفاده از TensorFlow ، AI و برنامه های پیش بینی کننده را مقیاس و سرعت بخشید.شما همچنین از GCP برای آموزش و بهینه سازی مدل های یادگیری عمیق ، اجرای الگوریتم های یادگیری ماشین و انجام محاسبات پیچیده GPU با استفاده از TPU استفاده خواهید کرد.سرانجام ، شما با کمک یک مورد استفاده نهایی به پایان ، برنامه های هوش مصنوعی را برای تولید ایجاد و مستقر خواهید کرد.
با پایان این کتاب ، شما یاد گرفته اید که چگونه آزمایشات را طراحی و اجرا کنید و بتوانید بدون نگرانی در مورد زیرساخت ها ، منابع و قدرت محاسبات ، راه حل های نوآورانه را کشف کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت
اصول محاسبات ابری را درک کنید و اجزای GCP را کاوش کنید
با تکنیک های مصرف داده و پیش پردازش در GCP برای یادگیری ماشین کار کنید
الگوریتم های یادگیری ماشین را با Google Cloud Automl پیاده سازی کنید
یادگیری ماشین TensorFlow را با Google Cloud TPU بهینه کنید
با عملیاتی کردن هوش مصنوعی در GCP به دستگیر شوید
یک خط لوله یادگیری ماشین پایان به پایان را با استفاده از ذخیره سازی ابری ، گردش داده ابری و پایگاه داده ابر بسازید
ساخت مدل هایی از Petabytes از داده های ساختاری و نیمه ساختار یافته با استفاده از ML BigQuery
این کتاب برای چه کسی است
اگر شما یک توسعه دهنده هوش مصنوعی ، دانشمند داده ، مهندس یادگیری ماشین یا مهندس یادگیری عمیق هستید که به دنبال ساخت و استقرار برنامه های هوشمند در Google Cloud Platform هستید ، این کتاب را مفید می دانید.درک اساسی از پردازش داده های اساسی و مفاهیم یادگیری ماشین ضروری است.اگرچه اجباری نیست ، آشنایی با Google Cloud Platform به شما کمک می کند تا از این کتاب نهایت استفاده را ببرید.
فهرست مطالب
نمای کلی از هوش مصنوعی و پلت فرم ابر Google
محاسبات و پردازش با استفاده از اجزای GCP
ساخت برنامه های یادگیری ماشین با XGBoost
با استفاده از Cloud Automl
ساخت یک موتور یادگیری ماشین ابر بزرگ
ایجاد برنامه های مکالمه هوشمند با استفاده از DIALOGFLOW
درک واحدهای پردازش تنسور ابر
با استفاده از موتور یادگیری ماشین ابر ، مدل های Tensorflow را پیاده سازی کنید
برنامه های پیش بینی ساختمان با استفاده از مدل های tensorflow
ساختن یک برنامه هوش مصنوعی
| توجه کنید که این محصول به صورت فایل دانلودی است و نه کتاب کاغذی. |
| به هنگام خرید به زبان درج شده برای کتاب حتما توجه کنید. به صورت معمول در اکثر موارد زبان کتاب فارسی نیست. |
| در صورت هرگونه مشکل در دریافت کتاب به شماره 09395106248 پیامک دهید. |
| درج شماره موبایل برای سفارش ضروری نیست ولی ترجیح آن است درج گردد تا در صورت بروز مشکل اولین راه ارتباطی ما با شما باشد. |
|
چنانچه در دریافت محصول به هر دلیلی با مشکل روبرو شدید و مطمئن از پرداخت موفق وجه هستید به شماره تماس زیر نام، نام خانوادگی و نام محصول را پیامک بزنید تا لینک محصول سریعا برای شما ارسال گردد.
شماره تماس: 09395106248 |
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.