ترجمه فارسی مقاله تجزیه و تحلیل کلاچ های گریز از مرکز در گیربکس های اتوماتیک دو سرعته با پیش بینی درگیری مبتنی بر یادگیری عمیق

چکیده

This paper presents a comprehensive numerical analysis of centrifugal clutch systems integrated with a two-speed automatic transmission, a key component in automotive torque transfer. Centrifugal clutches enable torque transmission based on rotational speed without external controls. The study systematically examines various clutch configurations effects on transmission dynamics, focusing on torque transfer, upshifting, and downshifting behaviors under different conditions. A Deep Neural Network (DNN) model predicts clutch engagement using parameters such as spring preload and shoe mass, offering an efficient alternative to complex simulations. The integration of deep learning and numerical modeling provides critical insights for optimizing clutch designs, enhancing transmission performance and efficiency.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله یک تجزیه و تحلیل عددی جامع از سیستم های کلاچ گریز از مرکز با یک گیربکس اتوماتیک دو سرعته ، یک مؤلفه اصلی در انتقال گشتاور خودرو ارائه شده است.کلاچ های گریز از مرکز انتقال گشتاور را بر اساس سرعت چرخشی و بدون کنترل خارجی امکان پذیر می کنند.این مطالعه به طور سیستماتیک اثرات مختلف پیکربندی کلاچ را بر پویایی انتقال ، با تمرکز بر رفتارهای انتقال گشتاور ، بالابر و پایین آمدن در شرایط مختلف بررسی می کند.یک مدل شبکه عصبی عمیق (DNN) تعامل کلاچ را با استفاده از پارامترهایی مانند پیش بار بهار و توده کفش پیش بینی می کند و یک جایگزین کارآمد برای شبیه سازی های پیچیده ارائه می دهد.ادغام یادگیری عمیق و مدل سازی عددی بینش های مهمی را برای بهینه سازی طرح های کلاچ ، تقویت عملکرد انتقال و کارآیی فراهم می کند.