ترجمه فارسی مقاله تحقیق و طراحی پلتفرم کنترل ریسک هوشمند مالی بر اساس تجزیه و تحلیل کلان داده و یادگیری عمیق ماشینی

چکیده

In the financial field of the United States, the application of big data technology has become one of the important means for financial institutions to enhance competitiveness and reduce risks. The core objective of this article is to explore how to fully utilize big data technology to achieve complete integration of internal and external data of financial institutions, and create an efficient and reliable platform for big data collection, storage, and analysis. With the continuous expansion and innovation of financial business, traditional risk management models are no longer able to meet the increasingly complex market demands. This article adopts big data mining and real-time streaming data processing technology to monitor, analyze, and alert various business data. Through statistical analysis of historical data and precise mining of customer transaction behavior and relationships, potential risks can be more accurately identified and timely responses can be made. This article designs and implements a financial big data intelligent risk control platform. This platform not only achieves effective integration, storage, and analysis of internal and external data of financial institutions, but also intelligently displays customer characteristics and their related relationships, as well as intelligent supervision of various risk information

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در زمینه مالی ایالات متحده ، استفاده از فناوری داده های بزرگ به یکی از مهمترین وسیله برای موسسات مالی برای تقویت رقابت و کاهش خطرات تبدیل شده است.هدف اصلی این مقاله بررسی چگونگی استفاده کامل از فناوری داده های بزرگ برای دستیابی به ادغام کامل داده های داخلی و خارجی موسسات مالی و ایجاد یک بستر کارآمد و قابل اعتماد برای جمع آوری داده های بزرگ ، ذخیره و تجزیه و تحلیل است.با گسترش مداوم و نوآوری در تجارت مالی ، مدلهای سنتی مدیریت ریسک دیگر قادر به برآورده کردن خواسته های فزاینده بازار نیستند.این مقاله برای نظارت ، تجزیه و تحلیل و هشدار دادن به داده های مختلف تجاری ، داده های کاوی بزرگ و فناوری پردازش داده های جریان در زمان واقعی را اتخاذ می کند.از طریق تجزیه و تحلیل آماری داده های تاریخی و استخراج دقیق رفتار و روابط معاملات مشتری ، خطرات احتمالی را می توان با دقت بیشتری شناسایی کرد و پاسخ های به موقع ایجاد می شود.این مقاله یک پلت فرم کنترل ریسک هوشمند داده های بزرگ را طراحی و پیاده سازی می کند.این پلتفرم نه تنها به ادغام ، ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل داده های داخلی و خارجی مؤسسات مالی دست پیدا می کند ، بلکه هوشمندانه ویژگی های مشتری و روابط مرتبط با آنها و همچنین نظارت هوشمندانه از اطلاعات مختلف ریسک را نشان می دهد