ترجمه فارسی مقاله تجزیه و تحلیل اطلاعات ژنتیکی دژنراسیون ماکولا مرتبط با سن چشم همنوع با استفاده از ViT انتخابی چند وجهی

چکیده

In recent years, there has been significant development in the analysis of medical data using machine learning. It is believed that the onset of Age-related Macular Degeneration (AMD) is associated with genetic polymorphisms. However, genetic analysis is costly, and artificial intelligence may offer assistance. This paper presents a method that predict the presence of multiple susceptibility genes for AMD using fundus and Optical Coherence Tomography (OCT) images, as well as medical records. Experimental results demonstrate that integrating information from multiple modalities can effectively predict the presence of susceptibility genes with over 80$\%$ accuracy.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در سالهای اخیر ، در تجزیه و تحلیل داده های پزشکی با استفاده از یادگیری ماشین ، پیشرفت قابل توجهی وجود داشته است.اعتقاد بر این است که شروع دژنراسیون ماکولا وابسته به سن (AMD) با پلی مورفیسم های ژنتیکی همراه است.با این حال ، تجزیه و تحلیل ژنتیکی پرهزینه است و هوش مصنوعی ممکن است کمک کند.در این مقاله روشی ارائه شده است که وجود ژن های حساسیت متعدد برای AMD را با استفاده از تصاویر توموگرافی انسجام و نوری (OCT) و همچنین سوابق پزشکی پیش بینی می کند.نتایج تجربی نشان می دهد که ادغام اطلاعات از چندین روش می تواند به طور موثری وجود ژنهای حساسیت با بیش از 80 \ $ دقت $ را پیش بینی کند.