ترجمه فارسی مقاله بررسی ویژگی های اصلی تکرار انفجارهای سریع رادیو با یادگیری ماشین

چکیده

Fast radio bursts (FRBs) are enigmatic high-energy events with unknown origins, which are observationally divided into two categories, i.e., repeaters and non-repeaters. However, there are potentially a number of non-repeaters that may be misclassified, as repeating bursts are missed due to the limited sensitivity and observation periods, thus misleading the investigation of their physical properties. In this work, we propose a repeater identification method based on the t-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) algorithm and apply the classification to the first Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment Fast Radio Burst (CHIME/FRB) catalog. We find that the spectral morphology parameters, specifically spectral running ($r$), represent the key features for identifying repeaters from the non-repeaters. Also, the results suggest that repeaters are more biased towards narrowband emission, whereas non-repeaters are inclined toward broadband emission. We provide a list of 163 repeater candidates, with $5$ of which are confirmed with an updated repeater catalog from CHIME/FRB. Our findings help to the understanding of the various properties underlying repeaters and non-repeaters, as well as guidelines for future FRB detection and categorization.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

انفجارهای رادیویی سریع (FRB) رویدادهای پر انرژی و پر انرژی با منشأ ناشناخته هستند که از نظر مشاهده ای به دو دسته تقسیم می شوند ، یعنی تکرار کننده ها و غیر تکرار کننده ها.با این حال ، به طور بالقوه تعدادی از بازپرداخت کنندگان وجود دارند که ممکن است طبقه بندی شوند ، زیرا تکرار انفجار به دلیل حساسیت و دوره های مشاهده محدود از دست می رود ، بنابراین بررسی خصوصیات بدنی آنها را گمراه می کند.در این کار ، ما یک روش شناسایی تکراری را بر اساس الگوریتم تعبیه شده همسایه تصادفی T-Distristed (T-SNE) پیشنهاد می کنیم و طبقه بندی را به اولین آزمایش نقشه برداری شدت هیدروژن کانادایی کانادایی استفاده می کنند.ما می دانیم که پارامترهای مورفولوژی طیفی ، به طور خاص در حال اجرا طیفی ($ r $) ، ویژگی های اصلی شناسایی تکرارها از غیر دستگاه های غیرقانونی را نشان می دهد.همچنین ، نتایج حاکی از آن است که تکرار کننده ها نسبت به انتشار باند باریک مغرضانه تر هستند ، در حالی که غیر دستگاه های غیرقانونی تمایل به انتشار باند پهن دارند.ما لیستی از 163 نامزد تکرار کننده را ارائه می دهیم که 5 دلار از آنها با یک کاتالوگ تکرار شونده به روز شده از Chime/FRB تأیید شده است.یافته های ما به درک خصوصیات مختلف در زمینه تکرار کننده ها و غیرقانونی ها و همچنین دستورالعمل های مربوط به تشخیص و طبقه بندی FRB آینده کمک می کند.