Promising and worth-to-try future directions for advancing state-of-the-art surrogates methods of agent-based models in social and health computational sciences
عنوان مقاله به فارسی
مسیرهای آینده امیدوار کننده و ارزشمند برای پیشبرد روشهای پیشرفته ترین روشهای مدلهای مبتنی بر عامل در علوم محاسباتی اجتماعی و بهداشتی
Computation and Language,Artificial Intelligence,Systems and Control,Dynamical Systems,محاسبات و زبان , هوش مصنوعی , سیستم ها و کنترل , سیستم های دینامیکی
توضیحات
Submitted 7 March, 2024; originally announced March 2024. , Comments: 4 pages
توضیحات به فارسی
ارسال 7 مارس 2024 ؛در ابتدا مارس 2024 اعلام شد ، نظرات: 4 صفحه
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The execution and runtime performance of model-based analysis tools for realistic large-scale ABMs (Agent-Based Models) can be excessively long. This due to the computational demand exponentially proportional to the model size (e.g. Population size) and the number of model parameters. Even the runtime of a single simulation of a realistic ABM may demand huge computational resources when attempting to employ realistic population size. The main aim of this ad-hoc brief report is to highlight some of surrogate models that were adequate and computationally less demanding for nonlinear dynamical models in various modeling application areas.To the author knowledge, these methods have been not, at least extensively, employed for ABMs within the field of (SHCS) Social Health Computational Sciences, yet. Thus, they might be, but not necessarily, useful in progressing state of the art for establishing surrogate models for ABMs in the field of SHCS.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
اجرای و عملکرد زمان اجرا از ابزارهای تجزیه و تحلیل مبتنی بر مدل برای ABM های واقع بینانه (مدل های مبتنی بر عامل) می تواند بیش از حد طولانی باشد.این به دلیل تقاضای محاسباتی متناسب با اندازه مدل (به عنوان مثال اندازه جمعیت) و تعداد پارامترهای مدل است.حتی زمان اجرای یک شبیه سازی واحد از ABM واقع بینانه ممکن است هنگام تلاش برای استفاده از اندازه جمعیت واقع بینانه ، منابع محاسباتی عظیمی را طلب کند.هدف اصلی این گزارش مختصر موقت ، برجسته کردن برخی از مدلهای جانشین است که برای مدلهای دینامیکی غیرخطی کافی و محاسباتی کمتر خواستار هستند. در دانش نویسنده ، این روشها حداقل به طور گسترده استفاده نشده اندبرای ABMS در حوزه (SHCS) علوم محاسباتی سلامت اجتماعی ، هنوز.بنابراین ، آنها ممکن است ، اما لزوماً در پیشرفت وضعیت هنر برای ایجاد مدلهای جانشین برای ABM ها در زمینه SHCS مفید نیستند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.
اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “ترجمه فارسی مقاله مسیرهای آینده امیدوار کننده و ارزشمند برای پیشبرد روشهای پیشرفته ترین روشهای مدلهای مبتنی بر عامل در علوم محاسباتی اجتماعی و بهداشتی” لغو پاسخ
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.