عنوان کتاب به انگلیسی: |
Mastering Machine Learning with R: Advanced machine learning techniques for building smart applications with R 3.5, 3rd Edition |
| سال انتشار: 2019 | 344 صفحه | حجم فایل: 6 مگابایت | زبان: انگلیسی |
| نویسنده | Cory Lesmeister |
| ناشر | Packt Publishing |
| ISBN10: | 1789618002 |
| ISBN13: | 9781789618006 |
توضیحات کتاب
Key FeaturesBuild independent machine learning (ML) systems leveraging the best features of R 3.5
Understand and apply different machine learning techniques using real-world examples
Use methods such as multi-class classification, regression, and clusteringBook Description
Given the growing popularity of the R-zerocost statistical programming environment, there has never been a better time to start applying ML to your data. This book will teach you advanced techniques in ML ,using? the latest code in R 3.5. You will delve into various complex features of supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning algorithms to design efficient and powerful ML models.
This newly updated edition is packed with fresh examples covering a range of tasks from different domains. Mastering Machine Learning with R starts by showing you how to quickly manipulate data and prepare it for analysis. You will explore simple and complex models and understand how to compare them. You’ll also learn to use the latest library support, such as TensorFlow and Keras-R, for performing advanced computations. Additionally, you’ll explore complex topics, such as natural language processing (NLP), time series analysis, and clustering, which will further refine your skills in developing applications. Each chapter will help you implement advanced ML algorithms using real-world examples. You’ll even be introduced to reinforcement learning, along with its various use cases and models. In the concluding chapters, you’ll get a glimpse into how some of these blackbox models can be diagnosed and understood.
By the end of this book, you’ll be equipped with the skills to deploy ML techniques in your own projects or at work.
What you will learn
Prepare data for machine learning methods with ease
Understand how to write production-ready code and package it for use
Produce simple and effective data visualizations for improved insights
Master advanced methods, such as Boosted Trees and deep neural networks
Use natural language processing to extract insights in relation to text
Implement tree-based classifiers, including Random Forest and Boosted Tree
Who this book is for
This book is for data science professionals, machine learning engineers, or anyone who is looking for the ideal guide to help them implement advanced machine learning algorithms. The book will help you take your skills to the next level and advance further in this field. Working knowledge of machine learning with R is mandatory.
Table of Contents
Preparing and Understanding Data
Linear Regression
Logistic Regression
Advanced Feature Selection in Linear Models
K-Nearest Neighbors and Support Vector Machines
Tree-Based Classification
Neural Networks and Deep Learning
Creating Ensembles and Multiclass Methods
Cluster Analysis
Principal Component Analysis
Association Analysis
Time Series and Causality
Text Mining
Appendix A- Creating a Package
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
با تکنیک های تخصصی برای حل تجزیه و تحلیل داده ها و چالش های یادگیری ماشین به روز شوید و از پروژه های پیچیده و به دست آوردن برنامه های خود بینش بگیرید
ویژگی های کلیدی
ساخت سیستم های مستقل یادگیری ماشین (ML) با استفاده از بهترین ویژگی های R 3.5
با استفاده از نمونه های دنیای واقعی ، تکنیک های مختلف یادگیری ماشین را درک و استفاده کنید
از روش هایی مانند طبقه بندی چند طبقه ، رگرسیون و خوشه بندی استفاده کنید
توضیحات کتاب
با توجه به محبوبیت روزافزون محیط برنامه نویسی آماری R-Zerocost ، هرگز زمان بهتری برای استفاده از ML در داده های شما وجود نداشته است.این کتاب با استفاده از تکنیک های پیشرفته در ML به شما آموزش می دهد؟آخرین کد در R 3.5.شما برای طراحی مدلهای ML کارآمد و قدرتمند ، به ویژگی های مختلف پیچیده یادگیری تحت نظارت ، یادگیری بدون نظارت و الگوریتم های یادگیری تقویت می پردازید.
این نسخه تازه به روز شده با نمونه های تازه ای که شامل طیف وسیعی از وظایف از حوزه های مختلف است ، بسته بندی شده است.تسلط بر یادگیری ماشین با R با نشان دادن نحوه دستکاری سریع داده ها و آماده سازی آن برای تجزیه و تحلیل شروع می شود.شما مدل های ساده و پیچیده را کشف خواهید کرد و نحوه مقایسه آنها را می فهمید.شما همچنین یاد می گیرید که از آخرین پشتیبانی کتابخانه مانند Tensorflow و Keras-R برای انجام محاسبات پیشرفته استفاده کنید.علاوه بر این ، مباحث پیچیده ای مانند پردازش زبان طبیعی (NLP) ، تجزیه و تحلیل سری زمانی و خوشه بندی را کشف خواهید کرد که مهارت های شما را در توسعه برنامه ها بیشتر می کند.هر فصل به شما در اجرای الگوریتم های پیشرفته ML با استفاده از نمونه های دنیای واقعی کمک می کند.شما حتی به همراه موارد و مدل های مختلف استفاده آن ، به یادگیری تقویت می شوید.در فصل های پایانی ، نگاهی اجمالی به نحوه تشخیص و درک برخی از این مدل های Blackbox می توانید مشاهده کنید.
در پایان این کتاب ، شما به مهارت های استقرار تکنیک های ML در پروژه های خود یا در محل کار مجهز خواهید شد.
آنچه یاد خواهید گرفت
داده ها را برای روش های یادگیری ماشین با سهولت تهیه کنید
درک کنید که چگونه کد آماده تولید را بنویسید و آن را برای استفاده بسته بندی کنید
تجسم داده های ساده و مؤثر برای بینش های بهبود یافته تولید می کند
روشهای پیشرفته استاد ، مانند تقویت درختان و شبکه های عصبی عمیق
از پردازش زبان طبیعی برای استخراج بینش در رابطه با متن استفاده کنید
طبقه بندی کننده های مبتنی بر درخت ، از جمله جنگل تصادفی و درخت تقویت شده را پیاده سازی کنید
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای متخصصان علوم داده ، مهندسان یادگیری ماشین یا هر کسی است که به دنبال راهنمای ایده آل برای کمک به آنها در اجرای الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین است.این کتاب به شما کمک می کند مهارت های خود را به سطح بعدی برسانید و در این زمینه پیشرفت بیشتری کنید.دانش کار در مورد یادگیری ماشین با R الزامی است.
فهرست مطالب
تهیه و درک داده ها
رگرسیون خطی
رگرسیون لجستیک
انتخاب ویژگی های پیشرفته در مدل های خطی
K-Nearest همسایگان و دستگاه های بردار پشتیبانی
طبقه بندی مبتنی بر درخت
شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
ایجاد گروه ها و روش های چند طبقه
آنالیز خوشه ای
تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی
تجزیه و تحلیل ارتباط
سری زمانی و علیت
استخراج متن
پیوست A- ایجاد یک بسته
| توجه کنید که این محصول به صورت فایل دانلودی است و نه کتاب کاغذی. |
| به هنگام خرید به زبان درج شده برای کتاب حتما توجه کنید. به صورت معمول در اکثر موارد زبان کتاب فارسی نیست. |
| در صورت هرگونه مشکل در دریافت کتاب به شماره 09395106248 پیامک دهید. |
| درج شماره موبایل برای سفارش ضروری نیست ولی ترجیح آن است درج گردد تا در صورت بروز مشکل اولین راه ارتباطی ما با شما باشد. |
|
چنانچه در دریافت محصول به هر دلیلی با مشکل روبرو شدید و مطمئن از پرداخت موفق وجه هستید به شماره تماس زیر نام، نام خانوادگی و نام محصول را پیامک بزنید تا لینک محصول سریعا برای شما ارسال گردد.
شماره تماس: 09395106248 |
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.