🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: Serverless Data Analytics: Serverless برای تجزیه و تحلیل دادهها
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: Serverless Architecture
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مقدمه ای بر محاسبات بدون سرور
- 2. آشنایی با معماری Serverless
- 3. مزایا و معایب معماری Serverless
- 4. موارد استفاده از Serverless در تجزیه و تحلیل داده
- 5. مقایسه معماری Serverless با معماری سنتی
- 6. آشنایی با سرویس های Serverless AWS
- 7. آشنایی با سرویس های Serverless Azure
- 8. آشنایی با سرویس های Serverless Google Cloud
- 9. معرفی AWS Lambda
- 10. معرفی Azure Functions
- 11. معرفی Google Cloud Functions
- 12. پیکربندی و استقرار توابع Lambda
- 13. پیکربندی و استقرار Azure Functions
- 14. پیکربندی و استقرار Google Cloud Functions
- 15. مدیریت رویدادها در توابع Serverless
- 16. آشنایی با AWS S3
- 17. آشنایی با Azure Blob Storage
- 18. آشنایی با Google Cloud Storage
- 19. ذخیره داده در S3 برای تجزیه و تحلیل
- 20. ذخیره داده در Blob Storage برای تجزیه و تحلیل
- 21. ذخیره داده در Cloud Storage برای تجزیه و تحلیل
- 22. آشنایی با AWS Kinesis
- 23. آشنایی با Azure Event Hubs
- 24. آشنایی با Google Cloud Pub/Sub
- 25. جریان داده با Kinesis برای تجزیه و تحلیل
- 26. جریان داده با Event Hubs برای تجزیه و تحلیل
- 27. جریان داده با Pub/Sub برای تجزیه و تحلیل
- 28. آشنایی با AWS Glue
- 29. آشنایی با Azure Data Factory
- 30. آشنایی با Google Cloud Dataflow
- 31. آماده سازی داده ها با Glue
- 32. آماده سازی داده ها با Data Factory
- 33. آماده سازی داده ها با Dataflow
- 34. تبدیل داده ها با توابع Serverless
- 35. اعتبارسنجی داده ها با توابع Serverless
- 36. غنی سازی داده ها با توابع Serverless
- 37. آشنایی با AWS Athena
- 38. آشنایی با Azure Synapse Analytics Serverless
- 39. آشنایی با Google BigQuery
- 40. پرس و جو از داده ها در Athena
- 41. پرس و جو از داده ها در Synapse Analytics Serverless
- 42. پرس و جو از داده ها در BigQuery
- 43. بهینه سازی پرس و جو در Athena
- 44. بهینه سازی پرس و جو در Synapse Analytics Serverless
- 45. بهینه سازی پرس و جو در BigQuery
- 46. مصورسازی داده ها با AWS QuickSight
- 47. مصورسازی داده ها با Azure Power BI
- 48. مصورسازی داده ها با Google Data Studio
- 49. ایجاد داشبورد در QuickSight
- 50. ایجاد داشبورد در Power BI
- 51. ایجاد داشبورد در Data Studio
- 52. آشنایی با AWS CloudWatch
- 53. آشنایی با Azure Monitor
- 54. آشنایی با Google Cloud Monitoring
- 55. مانیتورینگ توابع Serverless با CloudWatch
- 56. مانیتورینگ توابع Serverless با Azure Monitor
- 57. مانیتورینگ توابع Serverless با Cloud Monitoring
- 58. لاگینگ و ردیابی خطاها در Serverless
- 59. مدیریت هزینه ها در معماری Serverless
- 60. محاسبه هزینه های Serverless
- 61. بهینه سازی هزینه ها در Serverless
- 62. امنیت در معماری Serverless
- 63. مدیریت دسترسی و مجوزها در Serverless
- 64. امن سازی توابع Serverless
- 65. تست توابع Serverless
- 66. تست واحد (Unit Testing) توابع Serverless
- 67. تست یکپارچه (Integration Testing) توابع Serverless
- 68. استقرار پیوسته (Continuous Deployment) توابع Serverless
- 69. استفاده از CI/CD برای استقرار Serverless
- 70. مدیریت نسخه ها در Serverless
- 71. ساخت Pipelineهای CI/CD برای Serverless
- 72. بررسی موردی: تجزیه و تحلیل داده های فروش با Serverless
- 73. بررسی موردی: تجزیه و تحلیل داده های رسانه های اجتماعی با Serverless
- 74. بررسی موردی: تجزیه و تحلیل داده های IoT با Serverless
- 75. ساخت یک پایگاه داده Serverless
- 76. استفاده از NoSQL در معماری Serverless
- 77. استفاده از DynamoDB برای ذخیره سازی داده ها
- 78. استفاده از Cosmos DB برای ذخیره سازی داده ها
- 79. استفاده از Cloud Datastore برای ذخیره سازی داده ها
- 80. مدیریت state در توابع Serverless
- 81. استفاده از Durable Functions برای مدیریت state
- 82. استفاده از Step Functions برای مدیریت گردش کار
- 83. استفاده از AWS EventBridge برای اتصال سرویس ها
- 84. استفاده از Azure Logic Apps برای اتصال سرویس ها
- 85. استفاده از Google Cloud Workflows برای اتصال سرویس ها
- 86. استفاده از API Gateway برای دسترسی به توابع Serverless
- 87. ایجاد API با API Gateway
- 88. امن سازی API با API Gateway
- 89. مدیریت ترافیک API
- 90. استفاده از Serverless Framework
- 91. استفاده از AWS SAM
- 92. استفاده از Azure Resource Manager
- 93. استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت
- 94. الگوهای طراحی Serverless
- 95. بهترین روش ها در معماری Serverless
- 96. مقیاس پذیری در معماری Serverless
- 97. تحمل پذیری خطا در معماری Serverless
- 98. آینده معماری Serverless در تجزیه و تحلیل داده
- 99. منابع و ابزارهای تکمیلی برای یادگیری Serverless
- 100. چالش ها و محدودیت های معماری Serverless
آینده تجزیه و تحلیل دادهها اینجاست: قدرتمند، مقیاسپذیر و بدون دغدغه سرور
مقدمه دوره: انقلاب Serverless در دنیای داده
آیا از پیچیدگیهای مدیریت زیرساختهای سنتی برای پردازش و تحلیل حجم عظیمی از دادهها خسته شدهاید؟ آیا به دنبال راهکاری نوآورانه و مقرونبهصرفه برای استخراج بینشهای ارزشمند از دادههایتان هستید؟ انقلاب Serverless در دنیای برنامهنویسی، فرصتی بینظیر را برای توسعهدهندگان، تحلیلگران داده و معماران سیستم فراهم کرده است تا بدون درگیر شدن با دغدغههای مدیریت سرور، بر روی خلق ارزش تمرکز کنند.
دوره آموزشی Serverless Data Analytics: Serverless برای تجزیه و تحلیل دادهها، کلید ورود شما به این دنیای هیجانانگیز است. ما شما را گام به گام در مسیر یادگیری و پیادهسازی راهحلهای تجزیه و تحلیل داده بر پایه معماری Serverless همراهی میکنیم. با این دوره، شما قادر خواهید بود سیستمهای پردازش دادهای انعطافپذیر، مقیاسپذیر و با هزینهای بهینه طراحی و پیادهسازی کنید.
درباره دوره: مسیر یادگیری عمیق و کاربردی
این دوره جامع، با تمرکز بر ابزارها و مفاهیم کلیدی معماری Serverless، شما را قادر میسازد تا چالشهای پیچیده تجزیه و تحلیل داده را به شکلی نوین و کارآمد حل کنید. از درک مبانی Serverless گرفته تا پیادهسازی پایپلاینهای پردازش داده بلادرنگ و دستهای، ما تمام جوانب را پوشش میدهیم. با پروژههای عملی و مثالهای واقعی، دانش تئوری را به مهارتهای عملی تبدیل خواهید کرد.
موضوعات کلیدی دوره:
- مفاهیم بنیادین معماری Serverless
- سرویسهای کلیدی Serverless برای داده (AWS Lambda, API Gateway, SQS, SNS, S3, DynamoDB, Athena, Kinesis و…)
- طراحی پایپلاینهای ETL/ELT Serverless
- پردازش دادههای بلادرنگ (Real-time) و دستهای (Batch)
- امنیت در محیطهای Serverless
- مدیریت هزینه و بهینهسازی عملکرد
- استفاده از ابزارهای کانتینری برای Serverless (مانند AWS Fargate)
- معماریهای پیشرفته Serverless برای مقیاسپذیری بالا
- مانیتورینگ و لاگگیری در برنامههای Serverless
- بهترین شیوهها (Best Practices) در توسعه Serverless
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
اگر شما یکی از افراد زیر هستید، این دوره برای شما طراحی شده است:
- توسعهدهندگان نرمافزار که به دنبال یادگیری معماریهای مدرن و مقیاسپذیر هستند.
- مهندسان داده و تحلیلگران داده که میخواهند فرآیندهای تحلیل داده خود را بهینه کنند و از زیرساختهای سنتی فاصله بگیرند.
- معماران سیستم که مسئول طراحی و پیادهسازی راهحلهای ابری و مقیاسپذیر هستند.
- متخصصان DevOps که به دنبال خودکارسازی و مدیریت آسانتر زیرساختها هستند.
- مدیران پروژه و تیمهای فنی که قصد مهاجرت به راهکارهای Serverless را دارند.
- هر کسی که علاقهمند به یادگیری آخرین تکنولوژیها در حوزه پردازش و تحلیل داده است.
چرا این دوره را بگذرانیم؟ مزایای بیشمار Serverless Data Analytics
در دنیای پرسرعت امروز، دسترسی سریع به دادههای ارزشمند و توانایی تحلیل آنها، حرف اول را میزند. معماری Serverless، پاسخی قدرتمند به این نیاز است و گذراندن این دوره مزایای قابل توجهی را برای شما به ارمغان میآورد:
- کاهش چشمگیر هزینهها: شما فقط به اندازه مصرف خود هزینه پرداخت میکنید و نیازی به سرمایهگذاری اولیه یا پرداخت هزینه برای سرورهای بیکار نیست.
- مقیاسپذیری خودکار: سیستمهای شما به طور خودکار با افزایش یا کاهش بار کاری، مقیاسبندی میشوند و همیشه در دسترس هستند.
- تمرکز بر منطق کسبوکار: وقت و انرژی خود را صرف مدیریت زیرساختهای پیچیده نکنید، بلکه بر روی خلق ارزش و تحلیل دادهها تمرکز کنید.
- سرعت بخشیدن به نوآوری: با حذف موانع زیرساختی، میتوانید سریعتر محصولات و راهحلهای دادهمحور را توسعه داده و به بازار عرضه کنید.
- افزایش بهرهوری تیم: تیم شما از دغدغههای نگهداری و مدیریت سرور رها شده و میتواند بر روی وظایف با ارزشتر تمرکز کند.
- انعطافپذیری بالا: به راحتی میتوانید سرویسها و ابزارهای مختلف را با هم ترکیب کرده و بهترین معماری را برای نیازهای خود بسازید.
- دسترسی به ابزارهای پیشرفته: با استفاده از سرویسهای ابری مدیریتشده، به آخرین و قدرتمندترین ابزارهای تحلیل داده دسترسی خواهید داشت.
سرفصلهای جامع دوره: ۱۰۰ گام تا تسلط بر Serverless Data Analytics
این دوره با پوشش بیش از ۱۰۰ سرفصل، شما را از سطوح مقدماتی تا پیشرفته در حوزه Serverless Data Analytics همراهی میکند. سرفصلهای این دوره به گونهای طراحی شدهاند که تمامی جنبههای مورد نیاز برای پیادهسازی موفقیتآمیز پروژههای داده را پوشش دهند. برخی از موضوعات کلیدی که به صورت جامع به آنها پرداخته خواهد شد عبارتند از:
- مبانی کامپیوترهای بدون سرور (Serverless Computing)
- آشنایی با معماری رویداد-محور (Event-Driven Architecture)
- AWS Lambda: توابع بدون سرور، راهاندازی، مدیریت و بهینهسازی
- Amazon API Gateway: ساخت APIهای Serverless برای دسترسی به دادهها
- Amazon S3: ذخیرهسازی دادههای خام و پردازش شده در مقیاس بالا
- Amazon DynamoDB: پایگاه داده NoSQL Serverless برای دادههای ساختاریافته
- Amazon SQS و SNS: صفها و موضوعات پیامرسانی برای پردازش غیرهمزمان
- Amazon Kinesis: پردازش استریم دادههای بلادرنگ
- Amazon Athena: پرسوجو در دادههای S3 با SQL بدون نیاز به سرور
- AWS Glue: سرویس ETL Serverless برای آمادهسازی و تبدیل داده
- AWS Step Functions: هماهنگسازی توابع Serverless در گردش کار
- AWS Fargate: اجرای کانتینرها بدون مدیریت سرور
- معماریهای داده کلیک استریم (Clickstream) Serverless
- معماریهای تحلیل لاگ (Log Analytics) Serverless
- مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در محیط Serverless
- امنیت دادهها و توابع Serverless
- مانیتورینگ و دیدهبانی (Observability) با Amazon CloudWatch
- عیبیابی (Debugging) و تست برنامههای Serverless
- استراتژیهای مدیریت هزینه در Serverless
- بهترین شیوهها برای توسعه، استقرار و عملیات Serverless
- معماریهای پیشرفته برای مقیاسپذیری و تحمل خطا
- مقایسه Serverless با معماریهای سنتی
- کاربرد Serverless در پردازش Big Data
- پروژههای عملی گام به گام
- … و دهها سرفصل کاربردی دیگر که به تدریج در طول دوره معرفی خواهند شد.
با شرکت در این دوره، نه تنها دانش نظری خود را عمیقتر میکنید، بلکه مهارتهای عملی لازم برای پیادهسازی راهحلهای Serverless Data Analytics را کسب خواهید کرد. این سرمایهگذاری بر روی دانش، آینده شغلی شما را متحول خواهد کرد.
همین حالا ثبتنام کنید و آینده تجزیه و تحلیل دادهها را در دستان خود بگیرید!
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدمبهقدم، کاربردی و قابل فهم
- پادکستهای صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
- کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصلها و محتوای آموزشی
- کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکستها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمعبندی مباحث
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
- کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
-
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری. -
کتاب تمرینهای درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
— مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزارهها. -
کتاب تمرینهای جای خالی – نسخه PDF
— تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- تمامی فایلها و کتابها کاملاً فارسی هستند.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریعتر توصیه میشود.
- در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
- اگر پرداخت انجام شده ولی لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.