کتاب structures and Algorithm Analysis in Java: پیاده‌سازی و تحلیل پیشرفته در جاوا
, ,

کتاب structures and Algorithm Analysis in Java: پیاده‌سازی و تحلیل پیشرفته در جاوا

249,950 تومان

structures and Algorithm Analysis in Java: تسلط بر پیچیدگی با جاوا Structures and Algorithm Analysis in Java: پیاده‌سازی و تحلیل پیشرفته در جاوا معرفی دوره آیا می‌خواهید به یک متخصص واقعی در زمینه طرا…

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000020451 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: structures and Algorithm Analysis in Java: پیاده‌سازی و تحلیل پیشرفته در جاوا

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر علوم کامپیوتر و مهندسی نرم افزار
  • 2. مروری بر جاوا برای علوم داده
  • 3. فرهنگ واژگان پایه: الگوریتم ها و ساختار داده ها
  • 4. مقدمه ای بر تحلیل الگوریتم ها
  • 5. تحلیل پیچیدگی زمانی
  • 6. نمادهای O بزرگ، امگا کوچک، و تتا
  • 7. تحلیل پیچیدگی مکانی
  • 8. تحلیل الگوریتم های بازگشتی
  • 9. قضیه اصلی برای بازگشت ها
  • 10. روش تعویض
  • 11. روش زیرسازی
  • 12. تحلیل الگوریتم های حریصانه
  • 13. مقدمه ای بر ساختارهای داده
  • 14. آرایه ها و لیست های پیوندی
  • 15. لیست های پیوندی ساده
  • 16. لیست های پیوندی دوگانه
  • 17. لیست های پیوندی دایره ای
  • 18. پشته ها
  • 19. صف ها
  • 20. آرایه های پویا
  • 21. مقدمه ای بر درختان
  • 22. درختان دودویی
  • 23. پیمایش درختان دودویی (پیشorder, in-order, post-order)
  • 24. درختان جستجوی دودویی (BST)
  • 25. درج و حذف در BST
  • 26. بهینه سازی BST
  • 27. درختان متوازن
  • 28. درختان AVL
  • 29. چرخش در درختان AVL
  • 30. درج و حذف در درختان AVL
  • 31. درختان 2-3
  • 32. درختان B
  • 33. مقدمه ای بر هیپ ها
  • 34. هیپ دودویی
  • 35. عملیات هیپ (insert, delete-min/max)
  • 36. هیفای (Heapsort)
  • 37. درختان فایبوناچی
  • 38. درختان درهم سازی (Hash Tables)
  • 39. توابع درهم سازی
  • 40. حل تصادم (Collision Resolution)
  • 41. پوشه زنجیره ای (Chaining)
  • 42. آدرس دهی باز (Open Addressing)
  • 43. جستجو، درج و حذف در جداول درهم سازی
  • 44. اندازه جدول درهم سازی و مجدد سازی
  • 45. کاربرد درهم سازی
  • 46. گراف ها
  • 47. نمایش گراف ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 48. پیمایش گراف ها (BFS, DFS)
  • 49. مسیریابی در گراف ها
  • 50. کشف مولفه های همبندی
  • 51. مرتب سازی مرتب (Merge Sort)
  • 52. مرتب سازی سریع (Quick Sort)
  • 53. مرتب سازی هیپ (Heap Sort)
  • 54. مرتب سازی در مبنا (Radix Sort)
  • 55. مرتب سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 56. مرتب سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 57. تحلیل پیچیدگی الگوریتم های مرتب سازی
  • 58. مقدمه ای بر جستجو
  • 59. جستجوی خطی
  • 60. جستجوی دودویی
  • 61. جستجوی درهم سازی
  • 62. الگوریتم های گراف (ادامه)
  • 63. مسیریابی در گراف های وزن دار
  • 64. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
  • 65. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
  • 66. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
  • 67. کوتاهترین مسیر بین تمام جفت ها (Floyd-Warshall)
  • 68. کمترین درخت فراگیر (Minimum Spanning Tree)
  • 69. مسائل مرتبط با گراف
  • 70. بخش بندی گراف
  • 71. کشف چرخه ها در گراف ها
  • 72. مسائل جریان در گراف ها
  • 73. مقدمه ای بر برنامه نویسی پویا
  • 74. اصول برنامه نویسی پویا
  • 75. مسائل چالش برانگیز برنامه نویسی پویا
  • 76. مثال ها: مسئله کوله پشتی (Knapsack Problem)
  • 77. مثال ها: رشته های مشترک (Longest Common Subsequence)
  • 78. مثال ها: برش میله (Rod Cutting)
  • 79. مثال ها: مسئله ضرب ماتریس (Matrix Chain Multiplication)
  • 80. روش های تقسیم و حل
  • 81. مقدمه ای بر الگوریتم های متنی
  • 82. جستجوی رشته (String Matching)
  • 83. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
  • 84. الگوریتم Boyer-Moore
  • 85. الگوریتم Rabin-Karp
  • 86. مقدمه ای بر داده ساختارهای پیشرفته
  • 87. درختان قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
  • 88. درختان B+
  • 89. درختان B*
  • 90. هرم های دوتایی (Binomial Heaps)
  • 91. هرم های فیبوناچی (Fibonacci Heaps)
  • 92. ساختارهای داده برای نمایش مجموعه ها (Sets)
  • 93. ساختارهای داده برای نمایش نقشه ها (Maps)
  • 94. ساختارهای داده مکانی
  • 95. درختان کی (k-d Trees)
  • 96. کوال-درختان (Quadtrees)
  • 97. ساختارهای داده برای گراف ها
  • 98. ساختارهای داده برای تجزیه و تحلیل رشته ها
  • 99. الگوریتم های تصادفی
  • 100. مقدمه ای بر الگوریتم های تصادفی




structures and Algorithm Analysis in Java: تسلط بر پیچیدگی با جاوا



Structures and Algorithm Analysis in Java: پیاده‌سازی و تحلیل پیشرفته در جاوا

معرفی دوره

آیا می‌خواهید به یک متخصص واقعی در زمینه طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها تبدیل شوید؟ آیا می‌خواهید کد شما نه تنها کار کند، بلکه سریع، کارآمد و قابل اعتماد باشد؟ دوره آموزشی “Structures and Algorithm Analysis in Java: پیاده‌سازی و تحلیل پیشرفته در جاوا” دقیقاً همان چیزی است که به آن نیاز دارید!

این دوره با الهام از کتاب ارزشمند “Data Structures and Algorithm Analysis in Java” تدوین شده و هدف آن ارائه یک درک عمیق و کاربردی از ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها به زبان برنامه‌نویسی قدرتمند جاوا است. ما به شما کمک می‌کنیم تا نه تنها مفاهیم نظری را درک کنید، بلکه بتوانید آن‌ها را در پروژه‌های واقعی پیاده‌سازی کرده و عملکرد آن‌ها را به طور دقیق تحلیل کنید.

درباره دوره

دوره “Structures and Algorithm Analysis in Java: پیاده‌سازی و تحلیل پیشرفته در جاوا” یک سفر جامع به دنیای ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها است. بر خلاف بسیاری از دوره‌های آموزشی که صرفاً به معرفی سطحی مفاهیم می‌پردازند، ما در این دوره به عمق مطالب پرداخته و با استفاده از مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی، شما را برای مقابله با چالش‌های پیچیده دنیای برنامه‌نویسی آماده می‌کنیم. محتوای این دوره به طور مستقیم با کتاب “Data Structures and Algorithm Analysis in Java” مرتبط است و به عنوان یک راهنمای عملی و تکمیلی برای درک بهتر مفاهیم آن عمل می‌کند. در این دوره به پیاده‌سازی عملی الگوریتم ها و ساختمان داده ها با استفاده از جاوا پرداخته و ضمن تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی، روش‌های بهینه سازی کد را نیز بررسی خواهیم کرد. تمرکز اصلی دوره بر روی کاربرد عملی مفاهیم و استفاده از آنها در حل مسائل واقعی است.

موضوعات کلیدی

  • مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی
  • آرایه‌ها، لیست‌های پیوندی، پشته‌ها و صف‌ها
  • درخت‌ها (درخت‌های دودویی، درخت‌های جستجوی دودویی، درخت‌های متوازن)
  • گراف‌ها (جستجوی عمق اول، جستجوی سطح اول، الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر)
  • مرتب‌سازی (مرتب‌سازی حبابی، مرتب‌سازی ادغامی، مرتب‌سازی سریع)
  • جستجو (جستجوی خطی، جستجوی دودویی)
  • درهم‌سازی (توابع درهم‌سازی، حل تصادم)
  • الگوریتم‌های تقسیم و حل
  • برنامه‌نویسی پویا
  • الگوریتم‌های حریصانه
  • پیاده سازی و تحلیل الگوریتم های پیشرفته
  • بهینه سازی کد

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

  • دانشجویان علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
  • برنامه‌نویسان جاوا که می‌خواهند دانش خود را در زمینه ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها ارتقا دهند
  • توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که به دنبال بهبود عملکرد و کارایی برنامه‌های خود هستند
  • کسانی که قصد شرکت در مصاحبه‌های شغلی شرکت‌های بزرگ فناوری را دارند
  • علاقه‌مندان به حل مسائل پیچیده با استفاده از الگوریتم‌های کارآمد

چرا این دوره را بگذرانیم؟

با گذراندن این دوره، شما:

  • درک عمیقی از ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها به دست خواهید آورد.
  • توانایی طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های کارآمد را خواهید آموخت.
  • مهارت‌های حل مسئله خود را به طور چشمگیری ارتقا خواهید داد.
  • به یک متخصص در زمینه بهینه‌سازی کد تبدیل خواهید شد.
  • برای شرکت در مصاحبه‌های شغلی شرکت‌های بزرگ فناوری آماده خواهید شد.
  • فرصت‌های شغلی بهتری را به دست خواهید آورد.
  • اعتماد به نفس بیشتری در حل چالش‌های پیچیده برنامه‌نویسی پیدا خواهید کرد.
  • می توانید عملکرد برنامه های خود را به شکل چشمگیری بهبود بخشید.

سرفصل‌های دوره (100 سرفصل جامع)

دوره “Structures and Algorithm Analysis in Java: پیاده‌سازی و تحلیل پیشرفته در جاوا” شامل 100 سرفصل جامع است که تمامی جنبه‌های ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها را پوشش می‌دهد. در اینجا تنها به برخی از سرفصل‌های کلیدی اشاره می‌کنیم:

  • بخش اول: مبانی و مقدمات
    • مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
    • تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی (O، Ω، Θ)
    • انواع داده‌های انتزاعی (ADT)
    • بررسی مفاهیم پایه‌ای جاوا (وراثت، چندریختی، رابط‌ها)
    • معرفی ابزارهای توسعه (IDE) و دیباگرها
  • بخش دوم: ساختمان داده‌های خطی
    • آرایه‌ها (آرایه‌های یک‌بعدی، آرایه‌های چندبعدی)
    • لیست‌های پیوندی (لیست‌های پیوندی یک‌طرفه، لیست‌های پیوندی دوطرفه، لیست‌های پیوندی دایره‌ای)
    • پشته‌ها (پیاده‌سازی با آرایه، پیاده‌سازی با لیست پیوندی)
    • صف‌ها (پیاده‌سازی با آرایه، پیاده‌سازی با لیست پیوندی، صف حلقوی، صف اولویت)
    • کاربردهای ساختمان داده‌های خطی
  • بخش سوم: درخت‌ها
    • درخت‌های دودویی (تعریف، پیمایش‌ها)
    • درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
    • درخت‌های متوازن (AVL، Red-Black)
    • درخت‌های B و B+
    • درخت‌های هیپ (Min Heap، Max Heap)
    • کاربردهای درخت‌ها
  • بخش چهارم: گراف‌ها
    • مفاهیم گراف (رأس، یال، گراف جهت‌دار، گراف بدون جهت)
    • نمایش گراف (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
    • جستجوی عمق اول (DFS)
    • جستجوی سطح اول (BFS)
    • الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر (Dijkstra، Bellman-Ford، Floyd-Warshall)
    • درخت پوشای کمینه (Prim، Kruskal)
    • کاربردهای گراف‌ها
  • بخش پنجم: مرتب‌سازی و جستجو
    • مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
    • مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
    • مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
    • مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
    • مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
    • مرتب‌سازی هیپ (Heap Sort)
    • جستجوی خطی (Linear Search)
    • جستجوی دودویی (Binary Search)
    • کاربردهای مرتب‌سازی و جستجو
  • بخش ششم: درهم‌سازی
    • توابع درهم‌سازی (Hash Functions)
    • حل تصادم (Collision Resolution)
    • جداکننده‌های زنجیره‌ای (Separate Chaining)
    • آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
    • کاربردهای درهم‌سازی
  • بخش هفتم: تکنیک های طراحی الگوریتم
    • الگوریتم‌های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
    • برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
    • الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
    • Backtracking
  • بخش هشتم: مباحث پیشرفته
    • تحلیل سرشکن‌شده (Amortized Analysis)
    • الگوریتم‌های تقریبی (Approximation Algorithms)
    • الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
    • ساختمان داده های پیشرفته
  • بخش نهم: پیاده سازی عملی و بهینه سازی
    • نوشتن کد تمیز و قابل فهم
    • روش‌های بهینه سازی کد (بهینه سازی حافظه، بهینه سازی سرعت)
    • استفاده از پروفایلرها برای شناسایی گلوگاه های عملکرد
    • تست واحد (Unit Testing)
  • بخش دهم: پروژه ها و تمرین ها
    • حل مسائل برنامه نویسی از سایت های معتبر (LeetCode، HackerRank)
    • پیاده سازی پروژه های عملی با استفاده از ساختمان داده ها و الگوریتم ها
    • شرکت در مسابقات برنامه نویسی

همین امروز در دوره “Structures and Algorithm Analysis in Java: پیاده‌سازی و تحلیل پیشرفته در جاوا” ثبت‌نام کنید و گامی بزرگ در جهت تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای بردارید!


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب structures and Algorithm Analysis in Java: پیاده‌سازی و تحلیل پیشرفته در جاوا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مرتبط

پیمایش به بالا