مقاله استنتاج کارآمد اثرات علّی با واسطه های چندگانه

چکیده

This paper provides robust estimators and efficient inference of causal effects involving multiple interacting mediators. Most existing works either impose a linear model assumption among the mediators or are restricted to handle conditionally independent mediators given the exposure. To overcome these limitations, we define causal and individual mediation effects in a general setting, and employ a semiparametric framework to develop quadruply robust estimators for these causal effects. We further establish the asymptotic normality of the proposed estimators and prove their local semiparametric efficiencies. The proposed method is empirically validated via simulated and real datasets concerning psychiatric disorders in trauma survivors.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله برآوردگرهای قوی و استنباط کارآمد اثرات علّی شامل واسطه های متقابل متعدد ارائه شده است.بیشتر آثار موجود یا فرض مدل خطی را در بین واسطه ها تحمیل می کنند و یا با توجه به قرار گرفتن در معرض ، واسطه های مستقل مشروط را محدود می کنند.برای غلبه بر این محدودیت ها ، ما اثرات واسطه گری علّی و فردی را در یک محیط کلی تعریف می کنیم و از یک چارچوب نیمهرامتری برای توسعه برآوردگرهای چهار برابر قوی برای این اثرات علی استفاده می کنیم.ما همچنین عادی بودن بدون علامت برآوردگرهای پیشنهادی را تعیین می کنیم و راندمان نیمه قطبی محلی آنها را اثبات می کنیم.روش پیشنهادی از طریق مجموعه داده های شبیه سازی شده و واقعی در مورد اختلالات روانپزشکی در بازماندگان تروما تأیید می شود.