مقاله یک مقایسه از پروجکشن PDF با نرمال سازی جریان ها و Survae

چکیده

Normalizing flows (NF) recently gained attention as a way to construct generative networks with exact likelihood calculation out of composable layers. However, NF is restricted to dimension-preserving transformations. Surjection VAE (SurVAE) has been proposed to extend NF to dimension-altering transformations. Such networks are desirable because they are expressive and can be precisely trained. We show that the approaches are a re-invention of PDF projection, which appeared over twenty years earlier and is much further developed.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

عادی سازی جریان (NF) اخیراً به عنوان راهی برای ساخت شبکه های تولیدی با محاسبه دقیق از لایه های ترکیب ، مورد توجه قرار گرفت.با این حال ، NF محدود به تحولات حفظ ابعاد است.VAE Surction (Survae) برای گسترش NF به دگرگونی های تغییر دهنده ابعاد پیشنهاد شده است.چنین شبکه هایی مطلوب هستند زیرا آنها بیانگر هستند و می توانند دقیقاً آموزش دیده باشند.ما نشان می دهیم که این رویکردها یک اختراع مجدد از طرح PDF است که بیش از بیست سال قبل ظاهر شد و بسیار بیشتر توسعه یافته است.