مقاله انتخاب زیر مجموعه میکروفون برای الگوریتم خطای پیش بینی وزنی با استفاده از جریمه پراکندگی گروهی

چکیده

Reverberation can severely degrade the quality of speech signals recorded using microphones in an enclosure. In acoustic sensor networks with spatially distributed microphones, a similar dereverberation performance may be achieved using only a subset of all available microphones. Using the popular convex relaxation method, in this paper we propose to perform microphone subset selection for the weighted prediction error (WPE) multi-channel dereverberation algorithm by introducing a group sparsity penalty on the prediction filter coefficients. The resulting problem is shown to be solved efficiently using the accelerated proximal gradient algorithm. Experimental evaluation using measured impulse responses shows that the performance of the proposed method is close to the optimal performance obtained by exhaustive search, both for frequency-dependent as well as frequency-independent microphone subset selection. Furthermore, the performance using only a few microphones for frequency-independent microphone subset selection is only marginally worse than using all available microphones.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

Reverberation می تواند به شدت کیفیت سیگنال های گفتار ضبط شده با استفاده از میکروفون ها را در یک محفظه تخریب کند.در شبکه های سنسور آکوستیک با میکروفن های توزیع شده فضایی ، ممکن است عملکرد مشابهی با استفاده از تنها زیر مجموعه ای از میکروفن های موجود حاصل شود.با استفاده از روش آرامش بخش محدب محبوب ، در این مقاله پیشنهاد می کنیم انتخاب زیر مجموعه میکروفون را برای الگوریتم Dereverberation چند کانال پیش بینی وزنی (WPE) با معرفی یک مجازات پراکندگی گروه بر روی ضرایب فیلتر پیش بینی انجام دهیم.مشکل حاصل با استفاده از الگوریتم شیب پروگزیمال شتاب نشان داده می شود.ارزیابی تجربی با استفاده از پاسخ های ضربه ای اندازه گیری شده نشان می دهد که عملکرد روش پیشنهادی نزدیک به عملکرد بهینه به دست آمده توسط جستجوی جامع است ، هم برای انتخاب زیر مجموعه میکروفون وابسته به فرکانس و هم وابسته به فرکانس.علاوه بر این ، عملکرد تنها با استفاده از چند میکروفن برای انتخاب زیر مجموعه میکروفون مستقل از فرکانس ، فقط از نظر حاشیه ای از همه میکروفن های موجود بدتر است.