مقاله در جستجوی تصویر در هیستوپاتولوژی

چکیده

Pathology images of histopathology can be acquired from camera-mounted microscopes or whole slide scanners. Utilizing similarity calculations to match patients based on these images holds significant potential in research and clinical contexts. Recent advancements in search technologies allow for nuanced quantification of cellular structures across diverse tissue types, facilitating comparisons and enabling inferences about diagnosis, prognosis, and predictions for new patients when compared against a curated database of diagnosed and treated cases. In this paper, we comprehensively review the latest developments in image search technologies for histopathology, offering a concise overview tailored for computational pathology researchers seeking effective, fast and efficient image search methods in their work.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تصاویر آسیب شناسی از هیستوپاتولوژی را می توان از میکروسکوپ های نصب شده با دوربین یا اسکنرهای کامل اسلاید به دست آورد.استفاده از محاسبات شباهت برای مطابقت با بیماران بر اساس این تصاویر ، پتانسیل قابل توجهی در زمینه های تحقیقاتی و بالینی دارد.پیشرفت های اخیر در فن آوری های جستجو باعث می شود اندازه گیری ظریف ساختارهای سلولی در انواع مختلف بافت ، تسهیل مقایسه و ایجاد استنتاج در مورد تشخیص ، پیش آگهی و پیش بینی برای بیماران جدید در مقایسه با یک بانک اطلاعاتی تنظیم شده از موارد تشخیص داده شده و تحت درمان.در این مقاله ، ما به طور جامع آخرین تحولات در فن آوری های جستجوی تصویر برای هیستوپاتولوژی را مرور می کنیم ، و یک مرور کلی مختصر متناسب با محققان آسیب شناسی محاسباتی که به دنبال روش های جستجوی تصویر مؤثر ، سریع و کارآمد در کار خود هستند ، ارائه می دهیم.