, ,

کتاب Google Cloud Platform: Serverless Application Deployment and Management with Cloud Run (Application Lifecycle Management)

299,999 تومان399,000 تومان

Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه‌های Serverless با Cloud Run Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت حرفه‌ای برنامه‌های Serverless با Cloud Run آینده را بسازید: سفری به دنیای Serverless …

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Google Cloud Platform: Serverless Application Deployment and Management with Cloud Run (Application Lifecycle Management)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر رایانش بدون سرور (Serverless Computing)
  • 2. مقایسه Serverless، IaaS، PaaS و CaaS
  • 3. آشنایی با پلتفرم ابری گوگل (GCP)
  • 4. مفاهیم اصلی GCP: پروژه‌ها، صورتحساب و IAM
  • 5. معرفی کانتینرها و داکر (Docker)
  • 6. Cloud Run چیست؟ آشنایی با مفاهیم اصلی
  • 7. مقایسه Cloud Run، App Engine و Cloud Functions
  • 8. راه‌اندازی پروژه در GCP و فعال‌سازی APIهای مورد نیاز
  • 9. نصب و پیکربندی ابزار خط فرمان gcloud
  • 10. آشنایی با مدل قیمت‌گذاری Cloud Run و هزینه‌ها
  • 11. بررسی چرخه حیات کامل یک اپلیکیشن (Application Lifecycle)
  • 12. آماده‌سازی محیط توسعه محلی (Local Development Environment)
  • 13. ساختار یک اپلیکیشن وب ساده (نمونه با Node.js یا Python)
  • 14. نوشتن اولین Dockerfile برای اپلیکیشن
  • 15. ساخت (Build) ایمیج داکر به صورت محلی
  • 16. تست و اجرای کانتینر در محیط محلی
  • 17. معرفی Google Artifact Registry برای مدیریت ایمیج‌ها
  • 18. پیکربندی داکر برای احراز هویت با Artifact Registry
  • 19. ایجاد یک ریپازیتوری در Artifact Registry
  • 20. تگ‌گذاری و پوش کردن ایمیج به Artifact Registry
  • 21. اولین استقرار (Deployment) در Cloud Run از طریق کنسول وب
  • 22. اولین استقرار در Cloud Run با استفاده از gcloud CLI
  • 23. بررسی و تأیید استقرار موفقیت‌آمیز سرویس
  • 24. آشنایی با URL سرویس و دسترسی به اپلیکیشن
  • 25. بررسی لاگ‌های اولیه اپلیکیشن در Cloud Logging
  • 26. مفهوم سرویس‌ها (Services)، بازبینی‌ها (Revisions) و نمونه‌ها (Instances)
  • 27. مدیریت بازبینی‌ها: استقرارهای تغییرناپذیر (Immutable Deployments)
  • 28. پیکربندی تخصیص CPU و حافظه
  • 29. بهینه‌سازی عملکرد با CPU Boost on Startup
  • 30. تنظیم حداقل و حداکثر تعداد نمونه‌ها (Min/Max Instances)
  • 31. مفهوم Cold Start و راهکارهای کاهش آن
  • 32. پیکربندی همزمانی (Concurrency) درخواست‌ها برای هر نمونه
  • 33. استفاده از متغیرهای محیطی (Environment Variables)
  • 34. معرفی Google Secret Manager برای مدیریت اطلاعات حساس
  • 35. تزریق امن Secrets به سرویس Cloud Run
  • 36. هویت سرویس: آشنایی با Service Accounts
  • 37. پیکربندی Startup و Liveness Probes برای سلامت سرویس
  • 38. تنظیم مهلت زمانی درخواست (Request Timeout)
  • 39. تقسیم ترافیک (Traffic Splitting) بین بازبینی‌های مختلف
  • 40. پیاده‌سازی استقرار تدریجی (Gradual Rollouts)
  • 41. پیاده‌سازی استقرار قناری (Canary Releases)
  • 42. بازگشت سریع (Instant Rollbacks) به بازبینی قبلی
  • 43. استقرار مستقیم از سورس کد (Source-based Deployment)
  • 44. مقدمه‌ای بر شبکه و اتصال در Cloud Run
  • 45. کنترل دسترسی ورودی (Ingress Control): عمومی، داخلی و خصوصی
  • 46. اتصال دامنه سفارشی (Custom Domain) به سرویس
  • 47. مدیریت خودکار گواهی‌های SSL/TLS
  • 48. استفاده از Global External HTTPS Load Balancer با Cloud Run
  • 49. ارتباط با منابع داخل VPC با Serverless VPC Access Connector
  • 50. پیکربندی یک VPC Access Connector
  • 51. کنترل ترافیک خروجی (Egress Control)
  • 52. تنظیم IP خروجی ثابت برای سرویس Cloud Run
  • 53. احراز هویت بین سرویس‌ها (Service-to-Service Authentication)
  • 54. فراخوانی امن یک سرویس Cloud Run از سرویس دیگر
  • 55. امن‌سازی سرویس با Identity-Aware Proxy (IAP)
  • 56. یکپارچه‌سازی Cloud Run با Cloud CDN
  • 57. مقدمه‌ای بر مدیریت چرخه حیات اپلیکیشن (ALM)
  • 58. مفاهیم CI/CD: یکپارچه‌سازی و استقرار مستمر
  • 59. معرفی Google Cloud Build به عنوان ابزار CI/CD
  • 60. ایجاد اولین فایل پیکربندی cloudbuild.yaml
  • 61. ساخت خودکار ایمیج با تریگرهای Cloud Build
  • 62. استقرار خودکار در Cloud Run از طریق Cloud Build
  • 63. استفاده از متغیرهای جایگزین (Substitutions) در Cloud Build
  • 64. پیاده‌سازی CI/CD با GitHub Actions و Cloud Run
  • 65. احراز هویت GitHub Actions در GCP با Workload Identity Federation
  • 66. پیکربندی Workflow برای استقرار در Push به شاخه اصلی
  • 67. ایجاد استقرارهای پیش‌نمایش (Preview Deployments) برای Pull Requestها
  • 68. استراتژی استقرار آبی/سبز (Blue/Green Deployment) با Cloud Run
  • 69. زیرساخت به عنوان کد (IaC) با Terraform برای مدیریت Cloud Run
  • 70. معرفی پشته رصدپذیری (Observability) گوگل
  • 71. آشنایی با Cloud Monitoring و Metrics Explorer
  • 72. بررسی متریک‌های کلیدی Cloud Run: تعداد درخواست، تأخیر و خطاها
  • 73. ساخت داشبورد سفارشی برای نظارت بر سرویس
  • 74. تنظیم هشدار (Alerting) برای متریک‌های حیاتی
  • 75. آشنایی با Cloud Logging و Log Explorer
  • 76. نوشتن لاگ‌های ساختاریافته (Structured JSON Logs)
  • 77. جستجو و فیلتر کردن پیشرفته لاگ‌ها
  • 78. ایجاد متریک‌های مبتنی بر لاگ (Log-based Metrics)
  • 79. ردیابی درخواست‌ها با Cloud Trace برای دیباگ کردن تأخیر
  • 80. مفاهیم IAM و نقش‌های دسترسی در Cloud Run
  • 81. اعمال اصل کمترین دسترسی (Principle of Least Privilege)
  • 82. امن‌سازی زنجیره تأمین نرم‌افزار با Binary Authorization
  • 83. اسکن آسیب‌پذیری ایمیج‌های کانتینر با Artifact Analysis
  • 84. مدیریت سهمیه‌ها و محدودیت‌ها (Quotas and Limits)
  • 85. مدیریت هزینه‌ها و تنظیم هشدارهای بودجه (Budget Alerts)
  • 86. اجرای وظایف ناهمزمان و دسته‌ای با Cloud Run Jobs
  • 87. مقایسه Cloud Run Services و Cloud Run Jobs
  • 88. معماری رویداد محور (Event-driven) با Eventarc
  • 89. فعال‌سازی سرویس Cloud Run از طریق رویدادهای Pub/Sub
  • 90. فعال‌سازی سرویس از طریق رویدادهای Cloud Storage
  • 91. فعال‌سازی سرویس از طریق رویدادهای Audit Logs
  • 92. استفاده از فایل سیستم‌های تحت شبکه (NFS, Filestore) با Cloud Run
  • 93. اتصال به پایگاه داده Cloud SQL (با Private IP)
  • 94. الگوهای پیشرفته: Sidecar Containers
  • 95. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) برای طراحی اپلیکیشن‌های Cloud Run
  • 96. عیب‌یابی (Troubleshooting) مشکلات رایج در استقرار و اجرا
  • 97. پروژه نهایی: ساخت یک اپلیکیشن کامل با پایپ‌لاین CI/CD
  • 98. **مدیریت ترافیک و استقرار Canary/Blue-Green با Cloud Run**
  • 99. **مقیاس‌پذیری، مانیتورینگ و Logging در Cloud Run**
  • 100. **اتصال Cloud Run به سایر سرویس‌های GCP (Databases, Pub/Sub, Storage)**





Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه‌های Serverless با Cloud Run


Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت حرفه‌ای برنامه‌های Serverless با Cloud Run

آینده را بسازید: سفری به دنیای Serverless با Google Cloud Run

در دنیای پویای توسعه نرم‌افزار، سرعت، مقیاس‌پذیری و کارایی، کلید موفقیت هستند. تکنولوژی Serverless انقلابی در این زمینه ایجاد کرده و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا بدون دغدغه مدیریت زیرساخت، بر روی خلق نوآوری تمرکز کنند. Google Cloud Run، به عنوان یکی از قدرتمندترین ابزارهای Serverless GCP، امکان استقرار و اجرای کانتینرهای برنامه‌های شما را با نهایت سادگی و انعطاف‌پذیری فراهم می‌کند.

آیا آماده‌اید تا گام بعدی را در مسیر حرفه‌ای خود بردارید و از مزایای بی‌بدیل معماری Serverless بهره‌مند شوید؟ این دوره آموزشی، شما را به طور جامع با مفاهیم، ابزارها و تکنیک‌های لازم برای استقرار، مدیریت و بهینه‌سازی برنامه‌های Serverless با استفاده از Google Cloud Run آشنا می‌کند. از صفر تا صد، مسیر یادگیری شما هموار خواهد شد تا بتوانید برنامه‌های خود را با اطمینان کامل بر روی یکی از امن‌ترین و مقیاس‌پذیرترین پلتفرم‌های ابری جهان اجرا کنید.

درباره دوره: نقشه راه شما به سوی تسلط بر Cloud Run

دوره “Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه‌های Serverless با Cloud Run” با هدف ارتقاء سطح دانش و مهارت شما در زمینه توسعه برنامه‌های مدرن و ابری طراحی شده است. شما در این دوره، با معماری Serverless، مزایای آن و نحوه عملکرد Cloud Run آشنا خواهید شد. یاد خواهید گرفت که چگونه کانتینرهای برنامه‌های خود را آماده کرده، آن‌ها را بر روی Cloud Run مستقر کنید، عملکردشان را مانیتور کرده و فرآیند مدیریت چرخه عمر برنامه (Application Lifecycle Management) را به طور مؤثر پیاده‌سازی نمایید. این دوره، ترکیبی از مباحث تئوری عمیق و تمرین‌های عملی کاربردی است تا اطمینان حاصل شود که شما پس از پایان دوره، توانایی پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی را خواهید داشت.

موضوعات کلیدی دوره:

  • مفاهیم و معماری Serverless
  • آشنایی جامع با Google Cloud Platform (GCP)
  • استقرار برنامه‌ها با استفاده از Cloud Run
  • کانتینرسازی برنامه‌ها (Docker)
  • مدیریت چرخه عمر برنامه (ALM)
  • تنظیمات و بهینه‌سازی Cloud Run
  • اتصال Cloud Run به سایر سرویس‌های GCP
  • مانیتورینگ، لاگینگ و عیب‌یابی
  • مباحث امنیتی در برنامه‌های Serverless
  • استراتژی‌های مقیاس‌پذیری و هزینه‌بخشی

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره آموزشی برای طیف وسیعی از متخصصان و علاقه‌مندان حوزه فناوری اطلاعات طراحی شده است. اگر شما جزو گروه‌های زیر هستید، این دوره برای شما ایده‌آل است:

  • توسعه‌دهندگان وب و اپلیکیشن: که به دنبال روش‌های سریع‌تر و کارآمدتر برای استقرار و مقیاس‌بندی برنامه‌های خود هستند.
  • مهندسان DevOps و SRE: که می‌خواهند ابزارهای خود را برای مدیریت برنامه‌های مدرن و Serverless در GCP گسترش دهند.
  • معماران نرم‌افزار: که به دنبال طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های مقیاس‌پذیر و مقرون به صرفه در فضای ابری هستند.
  • دانشجویان و علاقه‌مندان به فناوری ابری: که می‌خواهند تخصص خود را در یکی از داغ‌ترین حوزه‌های فناوری امروز ارتقا دهند.
  • هر کسی که به دنبال کاهش هزینه‌ها و پیچیدگی‌های مدیریت سرور است.

چرا این دوره را بگذرانیم؟ مزایای کلیدی یادگیری

گذراندن دوره “Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه‌های Serverless با Cloud Run” سرمایه‌گذاری ارزشمندی بر روی آینده شغلی شماست. در اینجا چند دلیل قانع‌کننده برای پیوستن به این دوره آورده شده است:

  • تسلط بر فناوری روز: Serverless و Cloud Run دو ستون اصلی توسعه برنامه‌های مدرن در فضای ابری هستند. با یادگیری این مهارت‌ها، در بازار کار بسیار پرتقاضا خواهید بود.
  • کاهش چشمگیر هزینه‌ها: با مدل پرداخت به ازای مصرف Cloud Run، شما فقط برای منابعی که برنامه‌تان استفاده می‌کند، هزینه پرداخت خواهید کرد و از هزینه‌های غیرضروری جلوگیری می‌کنید.
  • افزایش سرعت توسعه و استقرار: با حذف نیاز به مدیریت زیرساخت، تیم‌های شما می‌توانند با سرعت بیشتری کد خود را بنویسند، تست کنند و مستقر نمایند.
  • مقیاس‌پذیری خودکار و انعطاف‌پذیر: Cloud Run به طور خودکار با ترافیک ورودی برنامه شما مقیاس‌بندی می‌شود، بنابراین نگران اوج بار یا کمبود منابع نخواهید بود.
  • مدیریت جامع چرخه عمر برنامه: شما یاد خواهید گرفت چگونه تمام مراحل توسعه، استقرار، مانیتورینگ و به‌روزرسانی برنامه‌های خود را به صورت حرفه‌ای مدیریت کنید.
  • کسب تجربه عملی در GCP: این دوره تمرین‌های عملی متعددی را شامل می‌شود که به شما امکان می‌دهد دانش نظری را در پروژه‌های واقعی به کار ببندید.
  • ارتقاء رزومه و فرصت‌های شغلی: تخصص در Google Cloud Platform و Cloud Run، ارزش شما را در بازار کار به شدت افزایش می‌دهد.

سرفصل‌های جامع دوره: 100 گام به سوی حرفه‌ای شدن

این دوره آموزشی، با پوشش بیش از 100 سرفصل کلیدی و کاربردی، شما را از مفاهیم اولیه تا تکنیک‌های پیشرفته هدایت می‌کند. در اینجا تنها بخشی از سرفصل‌های جامع این دوره آورده شده است تا دید کلی نسبت به عمق و گستردگی مطالب پیدا کنید:

بخش اول: مبانی Serverless و Google Cloud Platform

  • آشنایی با مفهوم Serverless Computing
  • مزایای استفاده از معماری Serverless
  • مروری بر سرویس‌های اصلی Google Cloud Platform
  • راه‌اندازی حساب GCP و مفاهیم اولیه
  • نصب و پیکربندی Google Cloud SDK (gcloud)
  • مقدمه‌ای بر ابزار کانتینرسازی Docker
  • ساخت اولین Dockerfile
  • آشنایی با Google Container Registry (GCR) / Artifact Registry

بخش دوم: Google Cloud Run – استقرار و اجرای برنامه‌ها

  • معرفی Google Cloud Run و معماری آن
  • استقرار اولین سرویس Cloud Run
  • تنظیمات پایه سرویس Cloud Run (CPU, Memory, Region)
  • مدیریت revision های سرویس
  • تنظیمات ترافیک (Traffic Splitting)
  • تنظیمات مقیاس‌پذیری (Min/Max Instances)
  • مدیریت متغيرهای محیطی (Environment Variables)
  • تنظیمات Connection Pooling
  • استفاده از Service Accounts در Cloud Run
  • تنظیمات Health Checks

بخش سوم: مدیریت چرخه عمر برنامه (Application Lifecycle Management)

  • مراحل مختلف چرخه عمر برنامه
  • استفاده از Cloud Build برای CI/CD
  • ساخت Pipeline های CI/CD برای Cloud Run
  • مدیریت مخازن کد (GitHub, GitLab)
  • استقرار خودکار با Cloud Build Triggers
  • اتوماسیون تست‌ها در Pipeline
  • Deployment Strategies (Blue/Green, Canary)
  • مدیریت نسخه‌ها و Rollbacks
  • استفاده از Cloud Deploy

بخش چهارم: ادغام با سایر سرویس‌های GCP

  • اتصال Cloud Run به Cloud SQL
  • اتصال Cloud Run به Firestore / Datastore
  • استفاده از Pub/Sub با Cloud Run
  • یکپارچه‌سازی با Cloud Functions
  • استفاده از Cloud Storage
  • پیاده‌سازی API Gateway برای Cloud Run
  • استفاده از Cloud Scheduler

بخش پنجم: مانیتورینگ، لاگینگ و امنیت

  • آشنایی با Cloud Monitoring
  • تنظیم Metrics و Alerting
  • آشنایی با Cloud Logging
  • جستجو و تحلیل لاگ‌ها
  • عیب‌یابی پیشرفته برنامه‌های Cloud Run
  • تنظیمات IAM برای دسترسی به Cloud Run
  • مباحث امنیتی (Secrets Management)
  • تأمین امنیت ترافیک ورودی

بخش ششم: بهینه‌سازی و نکات پیشرفته

  • مدیریت هزینه‌ها در Cloud Run
  • استراتژی‌های بهینه‌سازی عملکرد
  • استفاده از Cloud Run Jobs
  • ملاحظات مربوط به Cold Start
  • بهینه‌سازی Docker Image
  • بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در Cloud Run
  • سناریوهای واقعی و Case Studies
  • نکات تکمیلی و جمع‌بندی

این فقط گوشه‌ای از مطالب شگفت‌انگیزی است که در این دوره خواهید آموخت. با این سرفصل‌های جامع، شما برای رویارویی با چالش‌های واقعی توسعه و استقرار برنامه‌های Serverless آماده خواهید شد.

همین حالا ثبت نام کنید و آینده را بسازید!


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

  • ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
  • پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
  • کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
  • کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
  • کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  • کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
    — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
    — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
    — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  • کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
    — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
  • کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
    — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
  • در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
  • اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نوع پلن دوره

تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه, تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه + ویدیوها و پادکست های فارسی توضیحی کتاب ها

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب Google Cloud Platform: Serverless Application Deployment and Management with Cloud Run (Application Lifecycle Management)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا