🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Google Cloud Platform: High-Quality, High-Speed, and High-Accuracy Image Processing Application Development

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در فضای ابری
• 2. چرا Google Cloud Platform برای پردازش تصویر؟
• 3. آشنایی با مفاهیم اصلی GCP: پروژه، صورتحساب و IAM
• 4. راه‌اندازی محیط توسعه: Google Cloud SDK و Cloud Shell
• 5. مروری بر معماری یک اپلیکیشن پردازش تصویر مدرن
• 6. مقدمه‌ای بر Google Cloud Storage (GCS) برای ذخیره‌سازی تصاویر
• 7. آشنایی با ماشین‌های مجازی (VM) در Compute Engine
• 8. مقدمه‌ای بر پردازش بدون سرور (Serverless) با Cloud Functions
• 9. مقدمه‌ای بر کانتینرها با Cloud Run
• 10. انتخاب زیرساخت پردازشی مناسب: VM در مقابل Serverless
• 11. مدیریت دسترسی و هویت (IAM) برای منابع پردازش تصویر
• 12. اصول امنیت در GCP: شبکه، فایروال و رمزنگاری
• 13. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ: Cloud Monitoring & Logging
• 14. تخمین و مدیریت هزینه‌ها در پروژه‌های پردازش تصویر
• 15. پروژه اول: آپلود و نمایش یک تصویر از طریق GCS
• 16. ساختاردهی بهینه باکت‌ها و پوشه‌ها در Cloud Storage
• 17. مدیریت نسخه‌بندی و چرخه عمر (Lifecycle) آبجکت‌ها در GCS
• 18. روش‌های انتقال داده‌های تصویری حجیم به GCS
• 19. سطوح دسترسی و URLهای امضاشده (Signed URLs) در GCS
• 20. آشنایی با پایگاه‌های داده GCP برای فراداده (Metadata)
• 21. استفاده از Firestore برای ذخیره‌سازی فراداده‌های تصاویر
• 22. استفاده از Cloud SQL برای مدیریت داده‌های ساختاریافته
• 23. مقایسه Firestore و Cloud SQL برای سناریوهای مختلف
• 24. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌های تصویری و فراداده
• 25. فعال‌سازی رویدادها (Events) در Cloud Storage برای پردازش خودکار
• 26. معرفی خدمات هوش مصنوعی GCP: Vision AI
• 27. فعال‌سازی و تنظیمات اولیه Cloud Vision API
• 28. تشخیص برچسب (Label Detection) در تصاویر
• 29. تشخیص و تحلیل چهره (Face Detection)
• 30. استخراج متن از تصاویر (OCR) با Vision API
• 31. تشخیص اشیاء و مکان‌یابی آن‌ها (Object Localization)
• 32. تشخیص محتوای نامناسب (Safe Search Detection)
• 33. تحلیل ویژگی‌های تصویر: رنگ‌های غالب و کراپ‌هینت‌ها
• 34. تشخیص لوگو و نشان‌های تجاری (Logo Detection)
• 35. تشخیص مکان‌های معروف (Landmark Detection)
• 36. پردازش دسته‌ای تصاویر (Batch Image Processing) با Vision API
• 37. تحلیل و پارس کردن پاسخ‌های JSON از Vision API
• 38. مدیریت خطاها و کدهای وضعیت در Vision API
• 39. بهینه‌سازی هزینه‌ها و مدیریت سهمیه‌ها (Quotas) در Vision API
• 40. پروژه عملی: ساخت یک سرویس تگ‌گذاری خودکار تصاویر
• 41. معرفی Vertex AI: پلتفرم یکپارچه یادگیری ماشین
• 42. آشنایی با Vertex AI Datasets برای مدیریت داده‌های تصویری
• 43. اصول برچسب‌گذاری داده‌ها برای مدل‌های سفارشی
• 44. معرفی Vertex AI AutoML Vision
• 45. آموزش یک مدل طبقه‌بندی تصویر (Image Classification) با AutoML
• 46. آموزش یک مدل تشخیص اشیاء (Object Detection) با AutoML
• 47. ارزیابی عملکرد و معیارهای دقت مدل‌های AutoML
• 48. استقرار (Deploy) مدل‌های AutoML بر روی Endpoint
• 49. ارسال درخواست و دریافت پیش‌بینی از مدل‌های مستقر شده
• 50. آشنایی با Vertex AI Training برای آموزش مدل‌های سفارشی
• 51. آماده‌سازی محیط و اسکریپت‌های پایتون برای آموزش سفارشی
• 52. استفاده از کانتینرهای از پیش ساخته شده برای TensorFlow و PyTorch
• 53. آموزش توزیع‌شده (Distributed Training) برای مدل‌های بزرگ
• 54. تیونینگ هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning) در Vertex AI
• 55. معرفی Vertex AI Model Registry برای مدیریت مدل‌ها
• 56. استقرار مدل‌های سفارشی بر روی Vertex AI Endpoints
• 57. توضیح‌پذیری مدل (Explainable AI) در Vertex AI
• 58. مقایسه Vision API و مدل‌های سفارشی Vertex AI
• 59. انتقال مدل‌های موجود به Vertex AI
• 60. پروژه عملی: آموزش و استقرار یک مدل تشخیص محصول سفارشی
• 61. معماری رویدادمحور (Event-Driven) برای پردازش تصویر
• 62. استفاده از Cloud Functions برای پردازش‌های ناهمگام (Asynchronous)
• 63. طراحی یک Pipeline پردازش تصویر با Pub/Sub و Cloud Functions
• 64. ساخت یک API با Cloud Run برای مدیریت درخواست‌های پردازش
• 65. کانتینرسازی اپلیکیشن پایتون (Flask/FastAPI) با Docker
• 66. ادغام Cloud Run با Cloud Storage و Firestore
• 67. مدیریت وابستگی‌ها و متغیرهای محیطی در Cloud Run
• 68. احراز هویت کاربران با Firebase Authentication
• 69. مدیریت دسترسی به API با استفاده از API Gateway
• 70. ایمن‌سازی اطلاعات حساس با Secret Manager
• 71. ایجاد یک Workflow پیچیده با استفاده از Workflows
• 72. پیاده‌سازی صف‌های پردازش (Processing Queues) با Pub/Sub
• 73. مدیریت وضعیت‌های پردازش طولانی‌مدت
• 74. ساخت یک واسط کاربری ساده برای آپلود و نمایش نتایج
• 75. استقرار فرانت‌اند با استفاده از Firebase Hosting یا App Engine
• 76. بهینه‌سازی تصاویر برای وب: تغییر اندازه و فشرده‌سازی
• 77. پیاده‌سازی تغییر اندازه آنی تصاویر با Cloud Functions
• 78. استفاده از Cloud CDN برای افزایش سرعت تحویل تصاویر
• 79. پیکربندی و بهینه‌سازی کش (Cache) در Cloud CDN
• 80. پردازش با تأخیر کم (Low-Latency) برای کاربردهای آنی
• 81. استفاده از Memorystore (Redis) برای کش فراداده و نتایج
• 82. طراحی برای مقیاس‌پذیری بالا: Auto-scaling در Cloud Run و GKE
• 83. استفاده از GPU در Compute Engine و GKE برای پردازش‌های سنگین
• 84. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های مستقر شده در Endpoints
• 85. موازنه بار (Load Balancing) برای توزیع ترافیک
• 86. مقدمه‌ای بر CI/CD و خودکارسازی فرآیندها
• 87. ساخت یک پایپ‌لاین CI/CD با Cloud Build
• 88. خودکارسازی تست‌ها در پایپ‌لاین CI/CD
• 89. مدیریت کانتینر ایمیج‌ها با Artifact Registry
• 90. زیرساخت به عنوان کد (IaC) با Terraform برای استقرار منابع
• 91. نظارت بر عملکرد اپلیکیشن با Cloud Monitoring
• 92. ایجاد داشبوردهای سفارشی برای معیارهای کلیدی
• 93. تنظیم هشدارها (Alerting) برای خطاها و مشکلات عملکردی
• 94. تحلیل و ردیابی لاگ‌ها با Cloud Logging
• 95. ردیابی درخواست‌ها (Tracing) در معماری میکروسرویس با Cloud Trace
• 96. گزارش و مدیریت خطاها با Error Reporting
• 97. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه در مقیاس بزرگ
• 98. اصول طراحی اپلیکیشن‌های با قابلیت اطمینان بالا (High Availability)
• 99. ملاحظات امنیتی پیشرفته و بهترین شیوه‌ها
• 100. جمع‌بندی نهایی و پروژه جامع: ساخت اپلیکیشن کامل پردازش تصویر از ابتدا تا انتها

Google Cloud Platform: آموزش جامع پردازش تصویر با سرعت، دقت و کیفیت بالا

معرفی دوره: جهشی بلند به سوی آینده با پردازش تصویر در Google Cloud Platform

در دنیای امروز، پردازش تصویر به یکی از ارکان اصلی بسیاری از صنایع تبدیل شده است. از تشخیص چهره در سیستم‌های امنیتی گرفته تا تحلیل تصاویر پزشکی برای تشخیص بیماری‌ها، کاربردهای پردازش تصویر روز به روز در حال گسترش هستند. اما پردازش تصاویر با حجم بالا نیازمند زیرساخت قدرتمند و ابزارهای پیشرفته است.

دوره Google Cloud Platform: توسعه اپلیکیشن‌های پردازش تصویر با سرعت، دقت و کیفیت بالا دقیقا همین نیاز را برطرف می‌کند. ما در این دوره، شما را با تمام ابزارها و سرویس‌های مورد نیاز برای توسعه اپلیکیشن‌های پردازش تصویر با استفاده از پلتفرم ابری گوگل (GCP) آشنا می‌کنیم. با گذراندن این دوره، شما می‌توانید با اطمینان خاطر، اپلیکیشن‌هایی را توسعه دهید که با سرعت بالا، دقت فوق‌العاده و کیفیت بی‌نظیر، تصاویر را پردازش می‌کنند.

فرصت را از دست ندهید! با ثبت‌نام در این دوره، گامی بلند به سوی آینده‌ای روشن‌تر و پر از فرصت بردارید.

درباره دوره: کلید ورود شما به دنیای پردازش تصویر ابری

این دوره آموزشی جامع، شما را از سطح مبتدی تا پیشرفته در زمینه پردازش تصویر با استفاده از Google Cloud Platform هدایت می‌کند. ما در این دوره، نه تنها مفاهیم تئوری را به شما آموزش می‌دهیم، بلکه با ارائه پروژه‌های عملی و مثال‌های واقعی، شما را قادر می‌سازیم تا دانش خود را به طور عملی به کار ببرید.

تمرکز اصلی این دوره بر روی استفاده از سرویس‌های GCP مانند Cloud Vision API، Cloud Storage، Cloud Functions و TensorFlow است. شما یاد خواهید گرفت چگونه این سرویس‌ها را با هم ترکیب کنید تا اپلیکیشن‌های پردازش تصویری قدرتمند و مقیاس‌پذیر ایجاد کنید.

همچنین، در این دوره به مباحث مهمی مانند بهینه‌سازی عملکرد، مدیریت هزینه‌ها و امنیت نیز پرداخته خواهد شد تا شما بتوانید اپلیکیشن‌هایی را توسعه دهید که هم کارآمد باشند و هم مقرون به صرفه.

موضوعات کلیدی دوره: گنجینه‌ای از دانش در دستان شما

• مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform (GCP) و سرویس‌های آن
• آشنایی با Cloud Vision API و قابلیت‌های آن
• پردازش تصاویر با Cloud Storage
• استفاده از Cloud Functions برای پردازش تصاویر بدون سرور
• پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با TensorFlow در GCP
• تشخیص اشیا و چهره در تصاویر
• متن‌خوانی از تصاویر (OCR)
• بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن‌های پردازش تصویر
• مدیریت هزینه‌ها در GCP
• امنیت در پردازش تصویر ابری
• ساخت پایپ‌لاین‌های پردازش تصویر خودکار
• استفاده از AutoML Vision برای آموزش مدل‌های سفارشی
• پردازش ویدئو با Video Intelligence API

مخاطبان دوره: این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار علاقه‌مند به یادگیری پردازش تصویر
• دانشجویان رشته‌های کامپیوتر و مهندسی برق
• متخصصان داده و دانشمندان داده
• افرادی که به دنبال یادگیری Google Cloud Platform (GCP) هستند
• کارآفرینانی که قصد دارند اپلیکیشن‌های پردازش تصویر مبتنی بر ابر توسعه دهند
• متخصصان IT و مدیران سیستم
• افرادی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ارتقا دهند

نیازی به داشتن دانش قبلی در زمینه Google Cloud Platform یا پردازش تصویر نیست. ما از صفر شروع می‌کنیم و شما را گام به گام تا سطح پیشرفته هدایت می‌کنیم.

چرا این دوره را بگذرانیم؟ مزایای شرکت در دوره

گذراندن این دوره به شما کمک می‌کند تا:

• مهارت‌های ارزشمندی را در زمینه پردازش تصویر و Google Cloud Platform کسب کنید.
• به یک متخصص در زمینه توسعه اپلیکیشن‌های پردازش تصویر ابری تبدیل شوید.
• فرصت‌های شغلی جدیدی را در شرکت‌های پیشرو در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به دست آورید.
• اپلیکیشن‌های پردازش تصویر قدرتمند و مقیاس‌پذیر را توسعه دهید.
• هزینه‌های خود را با استفاده از سرویس‌های ابری بهینه کنید.
• از آخرین تکنولوژی‌ها و ابزارهای پردازش تصویر بهره‌مند شوید.
• دانش و تجربه خود را با دیگر متخصصان در این زمینه به اشتراک بگذارید.
• پروژه‌های شخصی خود را به واقعیت تبدیل کنید.
• درآمد خود را افزایش دهید.

با شرکت در این دوره، سرمایه‌گذاری ارزشمندی بر روی آینده خود انجام می‌دهید.

سرفصل‌های دوره: سفری جامع در دنیای پردازش تصویر با GCP (100 سرفصل)

این دوره شامل 100 سرفصل جامع و کاربردی است که شما را به یک متخصص پردازش تصویر با GCP تبدیل می‌کند. در زیر تنها به چند مورد از سرفصل‌ها اشاره شده است:

• مقدمه ای بر Google Cloud Platform (GCP)
• راه‌اندازی و پیکربندی محیط GCP
• معرفی سرویس‌های اصلی GCP
• آشنایی با Cloud Vision API
• تشخیص اشیا در تصاویر با Cloud Vision API
• تشخیص چهره در تصاویر با Cloud Vision API
• متن‌خوانی از تصاویر (OCR) با Cloud Vision API
• تشخیص احساسات در چهره‌ها با Cloud Vision API
• برچسب‌گذاری تصاویر با Cloud Vision API
• استفاده از Cloud Storage برای ذخیره‌سازی تصاویر
• آپلود و دانلود تصاویر از Cloud Storage
• مدیریت دسترسی به Cloud Storage
• استفاده از Cloud Functions برای پردازش تصاویر
• ایجاد توابع بدون سرور با Cloud Functions
• پردازش تصاویر به صورت خودکار با Cloud Functions
• ادغام Cloud Functions با Cloud Storage
• آشنایی با TensorFlow و Keras
• ایجاد مدل‌های یادگیری ماشین برای پردازش تصویر
• آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در GCP
• استفاده از TensorBoard برای مانیتورینگ مدل‌ها
• پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در Cloud Functions
• بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن‌های پردازش تصویر
• استفاده از Google Cloud CDN برای تحویل محتوا
• استفاده از حافظه پنهان (Caching)
• مدیریت هزینه‌ها در GCP
• مانیتورینگ مصرف منابع
• استفاده از Billing Alerts
• امنیت در پردازش تصویر ابری
• احراز هویت و مجوزدهی
• رمزنگاری داده‌ها
• ساخت پایپ‌لاین‌های پردازش تصویر خودکار
• استفاده از Cloud Composer
• استفاده از Cloud Dataflow
• استفاده از AutoML Vision برای آموزش مدل‌های سفارشی
• آموزش مدل‌های تشخیص اشیا با AutoML Vision
• آموزش مدل‌های طبقه‌بندی تصاویر با AutoML Vision
• پردازش ویدئو با Video Intelligence API
• تشخیص اشیا در ویدئوها با Video Intelligence API
• تشخیص فعالیت‌ها در ویدئوها با Video Intelligence API
• تبدیل گفتار به متن در ویدئوها با Video Intelligence API
• … و بسیاری سرفصل‌های دیگر!

برای مشاهده لیست کامل سرفصل‌ها و جزئیات بیشتر، به صفحه ثبت‌نام دوره مراجعه کنید.

همین حالا ثبت‌نام کنید و مهارت‌های خود را در زمینه پردازش تصویر با GCP ارتقا دهید!

ثبت نام در دوره

📦 مجموعه شامل:

• ✅ ویدیوهای فارسی
• ✅ پادکست های صوتی فارسی
• ✅ کتاب PDF فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
• پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
• کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
• کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
• کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
  — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
• کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
  — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

---

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
• در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
• اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs