🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: معماری نرمافزار: Monitoring and Logging Distributed Systems
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: معماری نرمافزار
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مقدمه ای بر سیستم های توزیع شده
- 2. چالش های توسعه و نگهداری سیستم های توزیع شده
- 3. اهمیت نظارت و ثبت وقایع در معماری های توزیع شده
- 4. تعریف Observability و تفاوت آن با Monitoring
- 5. سه رکن اصلی Observability: Metrics, Logs, Traces
- 6. چرخه عمر سیستم های توزیع شده و نقش Observability
- 7. مفاهیم پایه ای: قابلیت اطمینان، دسترس پذیری، مقیاس پذیری
- 8. معرفی Service Level Objectives (SLOs) و Service Level Indicators (SLIs)
- 9. بررسی نمونه ای از مشکلات عملیاتی بدون Observability
- 10. اهداف دوره: تسلط بر ابزارها و تکنیک های Observability
- 11. مقدمه ای بر Metrics و انواع آن
- 12. Metrics Counter: شمارنده ها و کاربرد آنها
- 13. Metrics Gauge: مقادیر لحظه ای و کاربرد آنها
- 14. Metrics Histogram: توزیع و لگاریتم زمان پاسخ
- 15. Metrics Summary: هیستوگرام با نمونه گیری کمتر
- 16. انتخاب Metrics مناسب برای سرویس های مختلف
- 17. اصول طراحی Metrics قابل فهم و استاندارد
- 18. جمع آوری Metrics در محیط های توزیع شده
- 19. معماری Push در جمع آوری Metrics (مانند Prometheus Pushgateway)
- 20. معماری Pull در جمع آوری Metrics (مانند Prometheus)
- 21. معرفی Prometheus: معماری و اجزا
- 22. پیکربندی Prometheus برای جمع آوری Metrics
- 23. زبان PromQL: کوئری نویسی برای Metrics
- 24. توابع و عملگرهای پیشرفته در PromQL
- 25. استفاده از Prometheus Exporters برای Metrics سیستم و اپلیکیشن
- 26. معرفی Node Exporter و کاربرد آن
- 27. معرفی cAdvisor برای Metrics کانتینرها
- 28. ذخیره سازی Metrics: Time-Series Databases (TSDBs)
- 29. مقایسه Prometheus با سایر TSDBها (مانند InfluxDB)
- 30. High Availability برای Prometheus
- 31. فدرال سازی و مقیاس پذیری Prometheus
- 32. داشبوردسازی و ویژوالایزیشن Metrics با Grafana
- 33. ساخت داشبوردهای سفارشی در Grafana
- 34. Templating در Grafana برای داشبوردهای داینامیک
- 35. Alerts و Notifications مبتنی بر Metrics در Prometheus Alertmanager
- 36. مقدمه ای بر Logging و اهمیت آن
- 37. تفاوت Log با Metric و Trace
- 38. انواع Log ها: Application, System, Security
- 39. چالش های مدیریت Log در سیستم های توزیع شده
- 40. مفهوم Structured Logging و مزایای آن
- 41. فرمت های استاندارد برای Structured Logging (JSON)
- 42. اصول طراحی Log های قابل تحلیل
- 43. انتخاب سطح Log مناسب (DEBUG, INFO, WARN, ERROR)
- 44. استفاده از Context در Log ها برای ردیابی آسان تر
- 45. جمع آوری Log ها: agents و forwarders
- 46. معرفی Filebeat و Logstash برای جمع آوری Log
- 47. معرفی Fluentd/Fluent Bit برای جمع آوری Log
- 48. معماری مرکزی Log Management: ELK Stack
- 49. Elasticsearch: ذخیره سازی و جستجوی Log ها
- 50. Kibana: ویژوالایزیشن و آنالیز Log ها
- 51. نصب و پیکربندی ELK Stack (یا مشتقات آن مانند OpenSearch)
- 52. کوئری نویسی در Kibana برای جستجوی Log ها
- 53. ساخت داشبوردهای Log در Kibana
- 54. Alerting و Anomaly Detection بر پایه Log ها
- 55. معرفی Grafana Loki: Log aggregation system for Prometheus users
- 56. اصول کار Loki و مقایسه با ELK
- 57. استفاده از Promtail برای جمع آوری Log ها به Loki
- 58. زبان LogQL: کوئری نویسی برای Log ها در Loki
- 59. ترکیب Log ها و Metrics در Grafana با استفاده از Loki
- 60. مدیریت چرخه عمر Log ها: Retention و Archive
- 61. مقدمه ای بر Distributed Tracing و نیاز به آن
- 62. مفهوم Span و Trace در Distributed Tracing
- 63. Trace Context Propagation: روش های انتقال Context
- 64. ابزارهای Distributed Tracing: Jaeger, Zipkin, OpenTelemetry
- 65. معرفی OpenTelemetry: یک استاندارد باز برای Observability
- 66. اصول پیاده سازی OpenTelemetry SDKs در اپلیکیشن ها
- 67. Instrumentation خودکار (Auto-Instrumentation) در OpenTelemetry
- 68. ارسال Trace ها به Backend های Tracing
- 69. Jaeger: معماری و اجزا
- 70. نصب و پیکربندی Jaeger
- 71. جستجو و آنالیز Trace ها در Jaeger UI
- 72. یافتن Bottleneck ها و Latency ها با Tracing
- 73. تحلیل Root Cause با استفاده از Trace ها
- 74. ترکیب Tracing با Metrics و Logs برای دید جامع
- 75. نمونه موردی: Tracing درخواست در یک Microservice Architecture
- 76. طراحی یک پلتفرم جامع Observability (MLT 통합)
- 77. انتخاب ابزارها و راه حل های Cloud-Native برای Observability
- 78. Observability در معماری Serverless و Functions as a Service (FaaS)
- 79. تکنیک های پیشرفته Correlation بین Metrics, Logs, Traces
- 80. پیاده سازی SLOs و SLIs در عمل
- 81. نظارت بر وضعیت سلامت (Health Checks) و آمادگی (Readiness Probes)
- 82. استفاده از Synthetic Monitoring و Real User Monitoring (RUM)
- 83. Chaos Engineering و نقش Observability در آن
- 84. Performance Monitoring و Performance Testing
- 85. Security Monitoring و Log های امنیتی
- 86. Cost Optimization در راه حل های Observability
- 87. بهترین روش ها برای طراحی داشبوردهای موثر
- 88. طراحی سیستم های Alerting قابل اعتماد و کاهش Noise
- 89. فرهنگ SRE و Observability به عنوان یک ستون اصلی
- 90. ارزیابی و انتخاب ابزارهای Observability تجاری و متن باز
- 91. AIOps: هوش مصنوعی در عملیات
- 92. Anomaly Detection پیشرفته با استفاده از یادگیری ماشین
- 93. Predictive Analytics بر اساس داده های Observability
- 94. Log Anonymization و Data Masking برای حفظ حریم خصوصی
- 95. امنیت داده های Observability در ذخیره سازی و انتقال
- 96. مدیریت دسترسی (Access Control) به پلتفرم Observability
- 97. تحلیل هزینه های جمع آوری، ذخیره سازی و پردازش داده ها
- 98. بهینه سازی مصرف منابع برای سیستم های Observability
- 99. معرفی مفاهیم Observability در WebAssembly و Edge Computing
- 100. آینده Observability: استانداردسازی و اکوسیستم های باز
دوره جامع معماری نرمافزار: Monitoring and Logging Distributed Systems
از تاریکی و عدم قطعیت در سیستمهای توزیعشده خارج شوید و به معماری قابل اعتماد و شفاف دست یابید.
معرفی دوره: از خطاها پیشی بگیرید!
در دنیای امروز، نرمافزارها دیگر برنامههایی ساده و یکپارچه نیستند. ما با اکوسیستمهای پیچیدهای از میکروسرویسها، APIها و پایگاههای داده توزیعشده روبرو هستیم که در لحظه با یکدیگر تعامل دارند. اما وقتی یکی از این اجزا دچار مشکل میشود، چه اتفاقی میافتد؟ چگونه میتوانیم قبل از اینکه مشتریان متوجه شوند، مشکلات را پیدا و حل کنیم؟ پاسخ در یک کلمه خلاصه میشود: Observability.
دوره “Monitoring and Logging Distributed Systems” فقط یک دوره آموزشی معمولی نیست؛ بلکه یک نقشه راه کامل برای تبدیل شدن به معماری است که میتواند سیستمهایی شفاف، قابل اعتماد و مقاوم در برابر خطا بسازد. در این دوره، شما یاد میگیرید که چگونه به جای واکنش به مشکلات، آنها را پیشبینی کنید و با ایجاد یک سیستم پایش (Monitoring) و لاگینگ (Logging) هوشمند، نبض سیستم خود را همیشه در دست داشته باشید. این دانش، مرز بین یک توسعهدهنده ارشد و یک معمار نرمافزار واقعی را مشخص میکند.
درباره این دوره چه میآموزیم؟
این دوره یک سفر عمیق و کاملاً عملی به قلب سه ستون اصلی Observability یعنی لاگها، متریکها و تریسها (Logs, Metrics, Traces) است. ما از مبانی تئوریک فراتر رفته و به شما نشان میدهیم که چگونه با استفاده از ابزارهای استاندارد صنعتی مانند Prometheus، Grafana، و ELK Stack یک زیرساخت پایش و لاگینگ حرفهای را از صفر طراحی و پیادهسازی کنید. شما یاد میگیرید که چگونه دادههای عملکردی سیستم را جمعآوری، تحلیل و بصریسازی کنید تا بتوانید گلوگاههای عملکردی، خطاهای پنهان و الگوهای رفتاری کاربران را به سادگی شناسایی کنید.
موضوعات کلیدی دوره
در این دوره، شما بر مفاهیم و تکنیکهای اساسی زیر مسلط خواهید شد:
- معماری و طراحی سیستمهای لاگینگ متمرکز برای مدیریت حجم عظیم لاگها.
- پیادهسازی پایش (Monitoring) قدرتمند با Prometheus و زبان کوئری PromQL.
- ساخت داشبوردهای مدیریتی حرفهای و کارآمد با Grafana برای بصریسازی دادهها.
- ردیابی توزیعشده (Distributed Tracing) برای دنبال کردن یک درخواست در سراسر میکروسرویسها.
- طراحی و پیادهسازی سیستمهای هشداردهی (Alerting) هوشمند برای واکنش سریع به مشکلات.
- الگوهای طراحی برای ساخت اپلیکیشنهای قابل پایش (Observable).
- مدیریت هزینه و بهینهسازی عملکرد در زیرساختهای Monitoring و Logging.
- بهترین شیوهها (Best Practices) در مدیریت حوادث (Incident Management).
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
این دوره برای تمام متخصصانی طراحی شده که با سیستمهای پیچیده و توزیعشده سروکار دارند و میخواهند مهارتهای خود را به سطح بالاتری ارتقا دهند:
- معماران نرمافزار که به دنبال طراحی سیستمهای پایدار و شفاف هستند.
- توسعهدهندگان ارشد (Senior Developers) که میخواهند مسئولیتهای معماری را بر عهده بگیرند.
- مهندسان DevOps و SRE که مسئولیت پایداری و عملکرد زیرساختها را بر عهده دارند.
- رهبران تیمهای فنی (Tech Leads) که نیاز به درک عمیقی از سلامت فنی محصولات خود دارند.
- توسعهدهندگان Back-End که با معماری میکروسرویس کار میکنند و با چالشهای آن دستوپنجه نرم میکنند.
چرا این دوره را بگذرانیم؟
۱. از تئوری به عمل بروید
این دوره پر از مثالهای واقعی، پروژههای عملی و سناریوهایی است که در شرکتهای بزرگ فناوری با آنها مواجه میشوید. شما فقط یاد نمیگیرید “چه” باید کرد، بلکه میآموزید “چگونه” آن را به بهترین شکل پیادهسازی کنید.
۲. مهارتی که شما را متمایز میکند
دانش عمیق در زمینه Monitoring و Logging یک مهارت کمیاب و بسیار پرتقاضا در بازار کار است. شرکتها حاضرند برای متخصصانی که میتوانند پایداری سیستمهای پیچیده را تضمین کنند، هزینههای بالایی بپردازند. این دوره شما را در این جایگاه قرار میدهد.
۳. از فاجعه جلوگیری کنید، نه اینکه آن را مدیریت کنید
یاد میگیرید چگونه سیگنالهای ضعیف را قبل از تبدیل شدن به قطعیهای بزرگ شناسایی کنید. این توانایی نه تنها از ضررهای مالی جلوگیری میکند، بلکه اعتماد کاربران را نیز حفظ میکند. شما به قهرمان پشت صحنه تیم خود تبدیل خواهید شد.
۴. اعتماد به نفس در مدیریت سیستمهای بزرگ
دیگر از خطاهای ناشناخته و رفتارهای غیرمنتظره سیستم نترسید. با ابزارها و دانش این دوره، شما همیشه یک دید کامل و ۳۶۰ درجه از آنچه در سیستم شما اتفاق میافتد خواهید داشت و با اعتماد به نفس کامل تصمیمگیری خواهید کرد.
سرفصلهای دوره: سفری با بیش از ۱۰۰ درس جامع
این دوره با بیش از ۱۰۰ سرفصل دقیق و تخصصی، یکی از کاملترین منابع آموزشی در این حوزه است. ما تمام جنبههای پایش و لاگینگ را پوشش دادهایم تا هیچ نکتهای ناگفته باقی نماند. ساختار کلی دوره به شکل زیر است:
- فصل اول: مبانی معماری توزیعشده و Observability (معرفی چالشها، سه ستون اصلی و تفاوت Monitoring با Observability)
- فصل دوم: غواصی عمیق در دنیای لاگینگ (لاگهای ساختاریافته، الگوهای جمعآوری و پیادهسازی ELK Stack)
- فصل سوم: پایش قدرتمند با Prometheus (معماری Prometheus، انواع متریکها، نوشتن کوئریهای حرفهای با PromQL)
- فصل چهارم: هنر بصریسازی با Grafana (ساخت داشبوردهای داینامیک، متغیرها، و بهترین شیوههای طراحی داشبورد)
- فصل پنجم: کشف مسیر درخواستها با Distributed Tracing (مفاهیم Tracing، پیادهسازی با OpenTelemetry و Jaeger)
- فصل ششم: سیستمهای هشداردهی هوشمند و مدیریت حوادث (پیکربندی Alertmanager، استراتژیهای on-call و Post-mortem)
- فصل هفتم: الگوهای طراحی برای سیستمهای قابل پایش (Health Checks, Circuit Breaker, Bulkhead)
- فصل هشتم: بهینهسازی هزینه و مقیاسپذیری (مدیریت دادههای حجیم، نمونهبرداری و کاهش هزینههای زیرساخت)
- فصل نهم: پروژه نهایی – ساخت یک سیستم کامل (پیادهسازی یک سیستم Observability کامل برای یک اپلیکیشن میکروسرویس)
📦 مجموعه شامل:
- ✅ ویدیوهای فارسی
- ✅ پادکست های صوتی فارسی
- ✅ کتاب PDF فارسی
- ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
- ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
- ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدمبهقدم، کاربردی و قابل فهم
- پادکستهای صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
- کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصلها و محتوای آموزشی
- کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکستها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمعبندی مباحث
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
- کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
-
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری. -
کتاب تمرینهای درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
— مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزارهها. -
کتاب تمرینهای جای خالی – نسخه PDF
— تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- تمامی فایلها و کتابها کاملاً فارسی هستند.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریعتر توصیه میشود.
- در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
- اگر پرداخت انجام شده ولی لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs


نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.