, ,

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در طراحی نیمه‌هادی‌ها

249,950 تومان

مقدمه‌ای بر محاسبات در طراحی نیمه‌هادی‌ها: جهشی به سوی آینده الکترونیک مقدمه‌ای بر محاسبات در طراحی نیمه‌هادی‌ها: کلید ورود به دنیای میکروالکترونیک پیشرفته آیا می‌خواهید در لبه‌ی تکنولوژی حرکت کنید و …

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: مقدمه‌ای بر محاسبات در طراحی نیمه‌هادی‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر طراحی نیمه‌هادی‌ها
  • 2. نقش محاسبات در عصر طراحی چیپ‌های پیشرفته
  • 3. مروری بر مبانی برنامه‌نویسی برای مهندسان
  • 4. معماری پایه سیستم‌های کامپیوتری
  • 5. مقدمه‌ای بر سیستم‌عامل‌ها و محیط‌های توسعه
  • 6. اصول برنامه‌نویسی به زبان C/C++
  • 7. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری و ابزارهای ساخت (Makefiles)
  • 8. مفاهیم پایه داده‌ساختارها
  • 9. مقدمه‌ای بر تحلیل الگوریتم و پیچیدگی زمانی (Big O)
  • 10. معرفی محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)
  • 11. اصول فیزیکی و تکنولوژی CMOS
  • 12. مدارهای منطقی دیجیتال و آنالوگ
  • 13. گیت‌های منطقی، فلیپ‌فلاپ‌ها و جبر بول
  • 14. طراحی مدارهای ترکیبی و ترتیبی
  • 15. زبان‌های توصیف سخت‌افزار (HDL): مبانی
  • 16. مقدمه‌ای بر Verilog و VHDL
  • 17. جریان کامل طراحی تراشه (EDA Design Flow)
  • 18. سطوح انتزاع و مدل‌سازی در طراحی نیمه‌هادی
  • 19. تفاوت‌ها و کاربردهای FPGA و ASIC
  • 20. اصول سنتز منطقی (Logic Synthesis)
  • 21. مبانی جایابی (Placement) در طراحی فیزیکی
  • 22. مفاهیم مسیریابی (Routing) و چالش‌های آن
  • 23. شبیه‌سازی منطقی و شبیه‌سازی مدارات (SPICE Basics)
  • 24. مقدمه‌ای بر تحلیل زمان‌بندی ایستا (Static Timing Analysis – STA)
  • 25. بررسی قوانین طراحی (Design Rule Checking – DRC) و اعتبارسنجی لی‌آوت
  • 26. ساختارهای داده پیشرفته برای گراف‌ها در EDA
  • 27. الگوریتم‌های پیمایش و جستجو در گراف‌ها
  • 28. الگوریتم‌های مسیریابی کوتاه‌ترین مسیر و جریان شبکه
  • 29. کاربرد برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming) در EDA
  • 30. الگوریتم‌های ترکیبیاتی و هیوریستیک برای بهینه‌سازی
  • 31. روش‌های بهینه‌سازی جایابی سلول‌ها و ماژول‌ها
  • 32. الگوریتم‌های مسیریابی جهانی و تفصیلی در تراشه‌ها
  • 33. الگوریتم‌های تقسیم‌بندی (Partitioning) در طراحی سلسله‌مراتبی
  • 34. بهینه‌سازی مصرف توان و انرژی در مدارات دیجیتال
  • 35. روش‌های عددی برای تحلیل و شبیه‌سازی مدارات آنالوگ
  • 36. الگوریتم‌های شبیه‌سازی Monte Carlo در تحلیل وریستیک (Variability)
  • 37. الگوریتم‌های طراحی برای قابلیت آزمون (Design for Testability – DFT)
  • 38. تحلیل یکپارچگی سیگنال (Signal Integrity – SI) و نویز
  • 39. الگوریتم‌های هندسی برای تولید و اعتبارسنجی لی‌آوت
  • 40. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی چندهدفه در طراحی تراشه
  • 41. مفاهیم اساسی معماری‌های پردازش موازی
  • 42. قانون آمداهل و قانون گوستافسون: محدودیت‌ها و فرصت‌ها
  • 43. انواع موازی‌سازی: داده‌ای، وظیفه‌ای و PIPELINE
  • 44. مدیریت حافظه نهان (Cache) و سلسله مراتب حافظه در HPC
  • 45. مفهوم هماهنگی حافظه نهان (Cache Coherence) و پروتکل‌ها
  • 46. برنامه‌نویسی چندنخی با Pthreads
  • 47. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی با OpenMP
  • 48. برنامه‌نویسی با MPI (Message Passing Interface) برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 49. معماری پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و SIMD
  • 50. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی CUDA برای GPUها
  • 51. تکنیک‌های بهینه‌سازی و وکتورسازی (Vectorization)
  • 52. ابزارهای پروفایلینگ و مانیتورینگ عملکرد در HPC
  • 53. معیارهای ارزیابی عملکرد سیستم‌های HPC (GFLOPS, Bandwidth)
  • 54. سیستم‌های فایل موازی و ذخیره‌سازی داده‌های عظیم
  • 55. شبکه‌های ارتباطی پرسرعت (Infiniband, RoCE) در خوشه‌های HPC
  • 56. استراتژی‌های توزیع بار (Load Balancing) در محاسبات موازی
  • 57. طراحی سیستم‌های تحمل‌پذیر خطا در HPC
  • 58. مجازی‌سازی، کانتینرها (Docker, Singularity) و HPC
  • 59. مقدمه‌ای بر معماری‌های ناهمگن (Heterogeneous Architectures)
  • 60. استفاده از محاسبات ابری برای توسعه و استقرار HPC
  • 61. موازی‌سازی پیشرفته شبیه‌سازی منطقی و رفتاری
  • 62. شبیه‌سازی مدارات آنالوگ با تکنیک‌های توزیع‌شده (Distributed SPICE)
  • 63. شتاب‌دهی الگوریتم‌های جایابی با پردازش موازی و GPU
  • 64. روش‌های HPC برای مسیریابی بسیار پیچیده (Advanced Routing)
  • 65. سنتز منطقی موازی و مدیریت وابستگی‌های داده‌ای
  • 66. تحلیل زمان‌بندی ایستا (STA) موازی برای طرح‌های بزرگ
  • 67. تحلیل موازی توان و شبکه‌های توزیع توان (Power Grid Analysis)
  • 68. شبیه‌سازی موازی EMC/EMI و یکپارچگی توان (PI)
  • 69. پردازش موازی برای تحلیل یکپارچگی سیگنال (SI) در فرکانس بالا
  • 70. استفاده از GPU برای شتاب‌دهی اعتبارسنجی تابعی و تصادفی
  • 71. اعتبارسنجی فرمال موازی و مدل‌سازی خواص
  • 72. بررسی قوانین طراحی (DRC) و LVS موازی و توزیع‌شده
  • 73. شبیه‌سازی رفتار حرارتی و مدیریت حرارت با HPC
  • 74. بهینه‌سازی Yield و شبیه‌سازی فرایند تولید با محاسبات موازی
  • 75. تحلیل و مدل‌سازی تغییرات فرایند (Process Variation) با HPC
  • 76. مدل‌سازی دقیق‌تر ترانزیستورها و اتصالات در مقیاس نانو با HPC
  • 77. پلتفرم‌های ابری برای اجرای مقیاس‌پذیر ابزارهای EDA
  • 78. مدیریت داده‌های عظیم (Big Data) در EDA و چالش‌های HPC
  • 79. یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی برای شتاب‌دهی EDA با HPC
  • 80. طراحی و استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری (FPGA) برای EDA
  • 81. پردازش توزیع‌شده برای طراحی سیستم روی چیپ (System-on-Chip – SoC) پیچیده
  • 82. بهینه‌سازی مصرف انرژی در تراشه‌های چند هسته‌ای بزرگ
  • 83. تحلیل امنیتی تراشه‌ها و تشخیص آسیب‌پذیری با استفاده از HPC
  • 84. تست و عیب‌یابی موازی در طراحی و ساخت نیمه‌هادی
  • 85. کاوش فضای طراحی (Design Space Exploration) با الگوریتم‌های HPC
  • 86. استفاده از HPC در طراحی حافظه‌های پیشرفته (HBM, ReRAM, MRAM)
  • 87. مقدمه‌ای بر محاسبات درون حافظه‌ای (In-Memory Computing)
  • 88. طراحی و بهینه‌سازی شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری خاص منظوره (DSA)
  • 89. شبیه‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های MEMS/NEMS با HPC
  • 90. مقدمه‌ای بر اصول و کاربردهای احتمالی محاسبات کوانتومی در EDA
  • 91. معماری‌های ناهمگن پیشرفته (CPU+GPU+FPGA) برای EDA
  • 92. ابزارهای پیشرفته پروفایلینگ، دیباگینگ و اعتبارسنجی موازی
  • 93. بهینه‌سازی مصرف انرژی و پایداری در مراکز داده HPC برای EDA
  • 94. مدیریت منابع، زمان‌بندی و اورکستراسیون در خوشه‌های HPC EDA
  • 95. نقش ابزارهای EDA متن‌باز و همکاران در توسعه HPC EDA
  • 96. امنیت داده، مالکیت معنوی و مسائل اخلاقی در محیط‌های ابری EDA
  • 97. یادگیری تقویتی و اتوماسیون کامل در بهینه‌سازی طراحی تراشه
  • 98. ادغام هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و HPC در طراحی نسل بعدی تراشه‌ها
  • 99. چالش‌های مقیاس‌پذیری و محدودیت‌های فیزیکی در گره‌های تکنولوژی آینده (Sub-5nm)
  • 100. چشم‌انداز و روندهای آینده در محاسبات و طراحی نیمه‌هادی‌ها





مقدمه‌ای بر محاسبات در طراحی نیمه‌هادی‌ها: جهشی به سوی آینده الکترونیک


مقدمه‌ای بر محاسبات در طراحی نیمه‌هادی‌ها: کلید ورود به دنیای میکروالکترونیک پیشرفته

آیا می‌خواهید در لبه‌ی تکنولوژی حرکت کنید و سهمی در خلق نسل بعدی دستگاه‌های الکترونیکی داشته باشید؟ دنیای نیمه‌هادی‌ها، قلب تپنده‌ی فناوری مدرن، در انتظار شماست. اما ورود به این عرصه نیازمند دانش و مهارت‌های تخصصی است. دوره‌ی مقدمه‌ای بر محاسبات در طراحی نیمه‌هادی‌ها، دروازه‌ای است به سوی این دنیای شگفت‌انگیز و پرچالش.

در این دوره، نه تنها با اصول و مبانی محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing – HPC) در طراحی نیمه‌هادی‌ها آشنا می‌شوید، بلکه مهارت‌های عملی لازم برای پیاده‌سازی و بهینه‌سازی الگوریتم‌های پیچیده را نیز کسب خواهید کرد. با ما همراه شوید تا در این سفر علمی، از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته، گام به گام پیش برویم و آینده‌ی الکترونیک را با هم بسازیم.

درباره دوره

این دوره، یک برنامه‌ی آموزشی جامع و کاربردی است که به شما کمک می‌کند تا درک عمیقی از نقش محاسبات سطح بالا در فرایند طراحی و شبیه‌سازی نیمه‌هادی‌ها به دست آورید. ما در این دوره به بررسی الگوریتم‌های کلیدی، روش‌های بهینه‌سازی، و ابزارهای نرم‌افزاری مورد استفاده در صنعت می‌پردازیم. با شرکت در این دوره، شما قادر خواهید بود تا با چالش‌های طراحی نیمه‌هادی‌های مدرن روبرو شده و راهکارهای نوآورانه‌ای را ارائه دهید.

موضوعات کلیدی

  • مبانی محاسبات سطح بالا و معماری‌های موازی
  • الگوریتم‌های عددی و روش‌های حل معادلات دیفرانسیل جزئی
  • شبیه‌سازی‌های دینامیک مولکولی و مونت‌کارلو
  • مدل‌سازی و شبیه‌سازی رفتار الکترونیکی مواد نیمه‌هادی
  • بهینه‌سازی طراحی مدارهای مجتمع با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری
  • کاربرد یادگیری ماشین در طراحی و تحلیل نیمه‌هادی‌ها
  • آشنایی با ابزارهای نرم‌افزاری پیشرفته‌ی طراحی نیمه‌هادی
  • پردازش سیگنال و تصویر در سیستم‌های نیمه‌هادی
  • طراحی سیستم‌های Embedded و FPGA با استفاده از HPC
  • امنیت و قابلیت اطمینان در سیستم‌های نیمه‌هادی با استفاده از تکنیک‌های محاسباتی

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر بسیار مناسب است:

  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی برق، کامپیوتر، مواد، و فیزیک
  • مهندسان و متخصصان فعال در صنعت نیمه‌هادی و میکروالکترونیک
  • محققان و پژوهشگران علاقه‌مند به حوزه‌ی محاسبات سطح بالا و شبیه‌سازی
  • طراحان مدارهای مجتمع و سیستم‌های VLSI
  • متخصصان پردازش سیگنال و تصویر

چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن این دوره به شما کمک می‌کند تا:

  • دانش و مهارت‌های لازم برای ورود به بازار کار پر رونق صنعت نیمه‌هادی را کسب کنید.
  • درک عمیقی از اصول و مفاهیم محاسبات سطح بالا در طراحی نیمه‌هادی‌ها به دست آورید.
  • توانایی حل مسائل پیچیده‌ی طراحی و شبیه‌سازی نیمه‌هادی‌ها را افزایش دهید.
  • با ابزارهای نرم‌افزاری پیشرفته‌ی مورد استفاده در صنعت آشنا شوید.
  • شبکه‌ی ارتباطی خود را با متخصصان و فعالان این حوزه گسترش دهید.
  • رزومه‌ی خود را با یک مهارت تخصصی و پرطرفدار تقویت کنید.
  • در لبه‌ی تکنولوژی حرکت کنید و سهمی در پیشرفت علم و فناوری داشته باشید.

سرفصل‌های دوره (100 سرفصل جامع)

این دوره شامل 100 سرفصل جامع و متنوع است که به شما امکان می‌دهد تا تمامی جنبه‌های محاسبات در طراحی نیمه‌هادی‌ها را پوشش دهید. در اینجا تنها به برخی از سرفصل‌های مهم اشاره می‌کنیم:

  • بخش اول: مبانی محاسبات سطح بالا
    • مقدمه‌ای بر معماری‌های موازی (SIMD, MIMD)
    • الگوریتم‌های موازی و تکنیک‌های تقسیم کار
    • زبان‌های برنامه‌نویسی موازی (CUDA, OpenMP)
    • بهینه‌سازی کد برای پردازنده‌های چند هسته‌ای و GPU
    • روش‌های ارزیابی عملکرد برنامه‌های موازی
  • بخش دوم: الگوریتم‌های عددی در طراحی نیمه‌هادی‌ها
    • روش‌های حل معادلات دیفرانسیل معمولی (ODE)
    • روش‌های حل معادلات دیفرانسیل جزئی (PDE) (روش‌های تفاضل محدود، اجزای محدود)
    • الگوریتم‌های خطی و غیرخطی حل معادلات
    • روش‌های درون‌یابی و برون‌یابی
    • تحلیل پایداری و همگرایی الگوریتم‌های عددی
  • بخش سوم: شبیه‌سازی دینامیک مولکولی و مونت‌کارلو
    • مقدمه‌ای بر دینامیک مولکولی (MD)
    • پتانسیل‌های بین اتمی و مدل‌سازی نیروها
    • الگوریتم‌های انتگرال‌گیری زمانی در MD
    • مقدمه‌ای بر روش‌های مونت‌کارلو (MC)
    • کاربرد MC در بررسی خواص ترمودینامیکی مواد
    • شبیه‌سازی رشد لایه‌های نازک و نانوساختارها
  • بخش چهارم: مدل‌سازی و شبیه‌سازی رفتار الکترونیکی
    • مقدمه‌ای بر تئوری تابعی چگالی (DFT)
    • روش‌های محاسباتی DFT (Plane-wave, LCAO)
    • محاسبه ساختار نواری و خواص الکترونیکی مواد
    • مدل‌سازی ترانزیستورها و ادوات نیمه‌هادی
    • شبیه‌سازی عملکرد مدارهای مجتمع
  • بخش پنجم: بهینه‌سازی طراحی مدارهای مجتمع
    • مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های فراابتکاری
    • الگوریتم ژنتیک (GA) و کاربردهای آن در طراحی
    • بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)
    • الگوریتم شبیه‌سازی تبرید (SA)
    • بهینه‌سازی توپولوژی و پارامترهای مداری
  • بخش ششم: کاربرد یادگیری ماشین در طراحی و تحلیل نیمه‌هادی‌ها
    • مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (ML)
    • یادگیری با نظارت و بدون نظارت
    • شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
    • کاربرد ML در پیش‌بینی عملکرد ادوات
    • تشخیص عیوب و تحلیل داده‌ها
  • بخش هفتم: ابزارهای نرم‌افزاری پیشرفته‌ی طراحی
    • آشنایی با نرم‌افزار COMSOL Multiphysics
    • آشنایی با نرم‌افزار Synopsys TCAD
    • آشنایی با نرم‌افزار Cadence Virtuoso
    • نحوه استفاده از ابزارهای شبیه‌سازی و طراحی
    • مثال‌های عملی و پروژه‌های کاربردی
  • … و بسیاری سرفصل‌های دیگر در زمینه‌های پردازش سیگنال، طراحی سیستم‌های Embedded، امنیت، قابلیت اطمینان و غیره.

همین امروز ثبت‌نام کنید و قدم در راه متخصص شدن در دنیای پرهیجان و پردرآمد طراحی نیمه‌هادی‌ها بگذارید! برای ثبت نام کلیک کنید


📦 مجموعه شامل:

  • ✅ ویدیوهای فارسی
  • ✅ پادکست های صوتی فارسی
  • ✅ کتاب PDF فارسی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در طراحی نیمه‌هادی‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا