, ,

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در شبیه‌سازی محیط زیست به همراه ویدیوهای فارسی + پادکست های صوتی فارسی + کتاب های جامع PDF فارسی + کتاب های PDF فارسی ۲۰۰۰ نکته + کتاب های PDF فارسی ۴۰۰۰ کوییز + ۶۰۰۰ فلش کارت (به صورت اپلیکیشن جعبه حافظه)

299,999 تومان399,000 تومان

دوره آموزشی: مقدمه‌ای بر محاسبات در شبیه‌سازی محیط زیست آینده شبیه‌سازی محیط زیست را با قدرت محاسبات سطح بالا (HPC) بسازید دوره جامع: مقدمه‌ای بر محاسبات در شبیه‌سازی محیط زیست سیاره ما با چالش‌های بی…

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: مقدمه‌ای بر محاسبات در شبیه‌سازی محیط زیست

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی محیط زیست: چرا و چگونه؟
  • 2. انواع مدل‌های محیط زیستی (اتمسفر، اقیانوس، آب، زیست‌بوم)
  • 3. چالش‌های محاسباتی در مدل‌سازی محیط زیست
  • 4. معرفی محاسبات سطح بالا (HPC)
  • 5. تاریخچه و تکامل HPC در علوم محیطی
  • 6. اهمیت عملکرد در شبیه‌سازی‌های محیطی
  • 7. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی و انتخاب زبان مناسب (مفاهیم عمومی)
  • 8. محیط‌های توسعه و ابزارهای برنامه‌نویسی
  • 9. انواع داده‌ها و متغیرها
  • 10. عملگرها و عبارات
  • 11. ساختارهای کنترل جریان (شرطی و حلقه‌ها)
  • 12. توابع و ماژول‌ها
  • 13. ساختارهای داده بنیادی (آرایه‌ها، لیست‌ها، دیکشنری‌ها)
  • 14. ورودی/خروجی فایل
  • 15. مدیریت خطا و استثناها
  • 16. مفاهیم شی‌گرایی (مقدماتی)
  • 17. کتابخانه NumPy برای آرایه‌های عددی
  • 18. کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی پیشرفته
  • 19. کتابخانه Matplotlib برای رسم و تحلیل بصری
  • 20. بهینه‌سازی کد پایتون برای عملکرد (مثال‌هایی از Numba)
  • 21. مبانی سخت‌افزار کامپیوتر (CPU، حافظه، I/O)
  • 22. سلسله‌مراتب حافظه (Cache, RAM, Disk)
  • 23. تاثیر Cache بر عملکرد برنامه
  • 24. پردازنده‌های چند هسته‌ای و چند نخی
  • 25. معرفی پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و معماری آن‌ها
  • 26. سیستم‌های حافظه توزیع شده
  • 27. سیستم‌های خوشه‌ای (Clusters) و ابررایانه‌ها
  • 28. شبکه‌های ارتباطی در HPC (Infiniband, Ethernet)
  • 29. مفهوم پهنای باند و تاخیر در ارتباطات
  • 30. اندازه‌گیری عملکرد سخت‌افزار (FLOPS, Memory Bandwidth)
  • 31. مقدمه‌ای بر روش‌های عددی در علوم
  • 32. گسسته‌سازی معادلات دیفرانسیل جزئی (PDEs)
  • 33. روش‌های تفاضل محدود (Finite Difference Method)
  • 34. روش‌های حجم محدود (Finite Volume Method)
  • 35. روش‌های المان محدود (Finite Element Method) – کلیات
  • 36. حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی (ODEs)
  • 37. روش‌های تکراری برای حل سیستم‌های خطی بزرگ
  • 38. پایداری و همگرایی روش‌های عددی
  • 39. دقت، خطا و تحلیل خطا در محاسبات عددی
  • 40. معیارهای پایداری و محدودیت‌های زمانی (مانند CFL)
  • 41. چرا به موازی‌سازی نیاز داریم؟ مزایا و محدودیت‌ها
  • 42. انواع موازی‌سازی (موازی‌سازی داده، موازی‌سازی وظیفه)
  • 43. قانون امدال (Amdahl's Law) و تحلیل مقیاس‌پذیری
  • 44. قانون گوستافسون (Gustafson's Law) برای مسائل بزرگتر
  • 45. ارزیابی عملکرد موازی (شتاب، کارایی، سربار)
  • 46. مقدمه‌ای بر مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 47. چالش‌های برنامه‌نویسی موازی (همگام‌سازی، رقابت داده، بن‌بست)
  • 48. Debugging و تست برنامه‌های موازی
  • 49. مبانی OpenMP برای موازی‌سازی حافظه مشترک
  • 50. کامپایل و اجرای برنامه‌های OpenMP
  • 51. دستورالعمل‌های اصلی موازی‌سازی (parallel region, for, sections)
  • 52. مدیریت داده‌ها در OpenMP (shared, private, firstprivate, lastprivate)
  • 53. همگام‌سازی در OpenMP (critical, atomic, barrier, ordered)
  • 54. کاهش‌ها (reductions) در OpenMP
  • 55. زمان‌بندی حلقه‌ها (scheduling clauses) و تاثیر آن بر عملکرد
  • 56. بهینه‌سازی و نکات پیشرفته OpenMP
  • 57. Debugging و پروفایلینگ برنامه‌های OpenMP
  • 58. مبانی MPI و مدل برنامه‌نویسی حافظه توزیع شده
  • 59. توابع اولیه MPI (MPI_Init, MPI_Finalize, MPI_Comm_size, MPI_Comm_rank)
  • 60. ارتباطات نقطه به نقطه همگام (MPI_Send, MPI_Recv)
  • 61. ارتباطات نقطه به نقطه غیرهمگام (MPI_Isend, MPI_Irecv)
  • 62. ارتباطات جمعی MPI (MPI_Bcast, MPI_Reduce, MPI_Gather, MPI_Scatter)
  • 63. MPI_Allreduce و سایر عملیات جمعی پیشرفته
  • 64. انواع داده مشتق شده (Derived Datatypes) در MPI
  • 65. توپولوژی‌های مجازی (Cartesian Topologies) در MPI
  • 66. کنترل خطا و Debugging در MPI
  • 67. MPI-IO برای مدیریت ورودی/خروجی موازی
  • 68. مدل برنامه‌نویسی ترکیبی (Hybrid MPI + OpenMP)
  • 69. ابزارهای پروفایلینگ و ردیابی MPI
  • 70. معماری GPU و پتانسیل آن برای شبیه‌سازی‌های محیطی
  • 71. مدل برنامه‌نویسی CUDA (یا OpenCL)
  • 72. مفاهیم هسته (Kernel)، Grid، Block، Thread
  • 73. سلسله‌مراتب حافظه GPU (Global, Shared, Constant, Register)
  • 74. بهینه‌سازی انتقال داده بین CPU و GPU
  • 75. طراحی هسته‌های کارآمد CUDA
  • 76. مدیریت خطای CUDA و Debugging
  • 77. الگوهای طراحی موازی برای GPU (مثال: کاهش‌ها، پیشوندهای اسکن)
  • 78. کاربردهای GPU در شبیه‌سازی‌های محیطی خاص
  • 79. مبانی پروفایلینگ و تحلیل عملکرد
  • 80. ابزارهای پروفایلینگ عمومی (مثال: Perf, Gprof, Valgrind)
  • 81. ابزارهای پروفایلینگ خاص HPC (مثال: Intel VTune, NVIDIA Nsight)
  • 82. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد (Bottlenecks)
  • 83. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه و ساختارهای داده
  • 84. تاثیر کامپایلر و پرچم‌های بهینه‌سازی
  • 85. بنچمارکینگ و مقایسه عملکرد کد و سیستم‌ها
  • 86. انتخاب الگوریتم‌های بهینه برای مسائل مقیاس بزرگ
  • 87. استفاده از کتابخانه‌های بهینه (BLAS, LAPACK, FFTW)
  • 88. مدیریت و زمان‌بندی کارها در HPC (Job Schedulers: SLURM, PBS)
  • 89. ارسال کار (Job Submission) و نظارت بر آن
  • 90. محیط‌های نرم‌افزاری (Modules) در HPC
  • 91. سیستم‌های فایل موازی و ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ (Lustre, GPFS)
  • 92. اسکریپت‌نویسی برای اتوماسیون شبیه‌سازی‌ها
  • 93. مدیریت داده‌های خروجی حجیم شبیه‌سازی (Post-processing)
  • 94. شبیه‌سازی‌های آب و هوا و اقلیم مقیاس بالا (مثال: WRF, CESM)
  • 95. مدل‌سازی اقیانوسی و دینامیک سیالات ژئوفیزیکی
  • 96. شبیه‌سازی کیفیت هوا و انتشار آلاینده‌ها
  • 97. مدل‌سازی هیدرولوژیک و پیش‌بینی سیلاب‌ها با HPC
  • 98. تجسم علمی (Scientific Visualization) داده‌های بزرگ (ParaView, VisIt)
  • 99. ادغام یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با شبیه‌سازی‌های محیطی
  • 100. روندها و چالش‌های آینده HPC در علوم محیط زیست





دوره آموزشی: مقدمه‌ای بر محاسبات در شبیه‌سازی محیط زیست

آینده شبیه‌سازی محیط زیست را با قدرت محاسبات سطح بالا (HPC) بسازید

دوره جامع: مقدمه‌ای بر محاسبات در شبیه‌سازی محیط زیست

سیاره ما با چالش‌های بی‌سابقه‌ای روبروست؛ از تغییرات اقلیمی و آلودگی هوا گرفته تا مدیریت منابع آب و پیش‌بینی بلایای طبیعی. برای درک، تحلیل و پیش‌بینی این پدیده‌های پیچیده، دیگر نمی‌توان به روش‌های محاسباتی سنتی اکتفا کرد. ما به ابزارهایی نیاز داریم که بتوانند میلیاردها نقطه داده را در زمان واقعی پردازش کرده و مدل‌های دقیقی از آینده زمین ارائه دهند. اینجاست که «محاسبات سطح بالا» یا High-Performance Computing (HPC) وارد میدان می‌شود و انقلابی در علوم محیط زیست ایجاد می‌کند.

دوره آموزشی «مقدمه‌ای بر محاسبات در شبیه‌سازی محیط زیست» دروازه ورود شما به این دنیای هیجان‌انگیز و حیاتی است. این دوره برای اولین بار در ایران، به صورت تخصصی و کاملاً کاربردی، شما را با مفاهیم بنیادی برنامه‌نویسی موازی و استفاده از ابرکامپیوترها برای مدل‌سازی پدیده‌های زیست‌محیطی آشنا می‌کند. ما به شما یاد می‌دهیم که چگونه از قدرت پردازشی عظیم کامپیوترهای مدرن برای حل بزرگترین مسائل پیش روی بشریت استفاده کنید و به یک متخصص پیشرو در این حوزه میان‌رشته‌ای تبدیل شوید. اگر به دنبال تلفیق دانش برنامه‌نویسی با علوم محیط زیست و ایجاد تأثیری واقعی در جهان هستید، این دوره برای شما طراحی شده است.

درباره دوره: از تئوری تا کدنویسی شبیه‌سازی‌های واقعی

این دوره یک سفر آموزشی جامع و پروژه‌محور است که شما را از سطح مفاهیم اولیه تا اجرای شبیه‌سازی‌های پیچیده همراهی می‌کند. ما معتقدیم که یادگیری واقعی در عمل اتفاق می‌افتد؛ به همین دلیل، رویکرد ما کاملاً عملی است. شما در طول دوره، نه تنها با تئوری‌های برنامه‌نویسی موازی (Parallel Programming)، معماری کلاسترها و استفاده از GPUها آشنا می‌شوید، بلکه به صورت مستقیم با ابزارهای استاندارد صنعتی مانند MPI و OpenMP کدنویسی کرده و مدل‌های ساده‌ای از پدیده‌هایی مانند پخش آلاینده‌ها در هوا یا جریان آب در یک حوضه آبریز را پیاده‌سازی می‌کنید. هدف ما این است که در پایان دوره، شما اعتماد به نفس و مهارت لازم برای ورود به پروژه‌های تحقیقاتی و صنعتی بزرگ در حوزه شبیه‌سازی محیط زیست را داشته باشید.

موضوعات کلیدی که در این دوره فرا خواهید گرفت

این دوره بر پایه‌های اصلی محاسبات علمی و کاربرد آن در علوم محیط زیست تمرکز دارد. شما بر موضوعات زیر مسلط خواهید شد:

  • مبانی محاسبات سطح بالا (HPC): معماری کلاسترها، ابرکامپیوترها و سیستم‌های توزیع‌شده.
  • برنامه‌نویسی موازی (Parallel Programming): یادگیری عمیق و کاربردی MPI برای ارتباط بین پردازنده‌ها و OpenMP برای پردازش موازی در حافظه مشترک.
  • استفاده از GPU برای محاسبات علمی: آشنایی با مفاهیم اولیه CUDA/OpenCL و چگونگی شتاب‌دهی به محاسبات با استفاده از قدرت کارت‌های گرافیک.
  • مبانی مدل‌سازی پدیده‌های زیست‌محیطی: درک معادلات فیزیکی حاکم بر پدیده‌هایی مانند دینامیک سیالات جوی و هیدرولوژی.
  • تکنیک‌های بهینه‌سازی کد: روش‌های افزایش سرعت و کارایی کدهای علمی برای اجرا بر روی سیستم‌های بزرگ‌مقیاس.
  • تحلیل و بصری‌سازی داده‌های کلان (Big Data): مدیریت، پردازش و نمایش نتایج حاصل از شبیه‌سازی‌های عظیم با ابزارهایی مانند ParaView و Python.
  • کار با سیستم‌عامل لینوکس و اسکریپت‌نویسی: مهارت‌های ضروری برای کار در محیط‌های HPC و خودکارسازی فرآیندها.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای طیف وسیعی از افراد با پس‌زمینه‌های مختلف طراحی شده است که به دنبال ورود به یکی از لبه‌های دانش و فناوری هستند:

  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان: رشته‌های علوم کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار، فیزیک، ریاضی، مهندسی عمران (گرایش آب)، مهندسی مکانیک (گرایش سیالات) و علوم محیط زیست.
  • پژوهشگران و اعضای هیئت علمی: که قصد دارند از قدرت HPC در تحقیقات خود برای مدل‌سازی‌های دقیق‌تر و سریع‌تر استفاده کنند.
  • متخصصان شاغل: در سازمان‌های هواشناسی، مدیریت منابع آب، شرکت‌های نفت و گاز، سازمان حفاظت محیط زیست و شرکت‌های مشاور مهندسی.
  • دانشمندان داده (Data Scientists): که می‌خواهند مهارت‌های خود را به حوزه محاسبات علمی و شبیه‌سازی‌های فیزیکی گسترش دهند.
  • برنامه‌نویسان علاقه‌مند: که به دنبال یک چالش جدید و یادگیری یک حوزه تخصصی و پردرآمد هستند.

چرا باید در این دوره شرکت کنید؟ (دلایل برتری دوره ما)

سرمایه‌گذاری در این دوره، سرمایه‌گذاری روی آینده حرفه‌ای شماست. در ادامه دلایلی را می‌بینید که این دوره را از سایر دوره‌ها متمایز می‌کند:

  • کسب مهارت‌های کمیاب و پرتقاضا: تخصص در HPC یک مهارت بسیار ارزشمند و کمیاب در بازار کار ایران و جهان است. فارغ‌التحصیلان این دوره گزینه‌های شغلی بی‌نظیری در مراکز تحقیقاتی و شرکت‌های دانش‌بنیان خواهند داشت.
  • ورود به دنیای پژوهش‌های پیشرفته: با یادگیری این مهارت‌ها، شما قادر خواهید بود مقالات علمی در سطح جهانی منتشر کرده و در پروژه‌های تحقیقاتی بزرگ مشارکت کنید.
  • حل مسائل واقعی و تأثیرگذار: دانش شما مستقیماً برای حل چالش‌های حیاتی مانند بحران آب، آلودگی هوا و تغییرات اقلیمی به کار گرفته خواهد شد و می‌توانید تأثیر مثبتی بر جامعه و سیاره زمین بگذارید.
  • آموزش کاملاً پروژه‌محور: ما شما را با تئوری‌های خشک خسته نمی‌کنیم. از هفته‌های اول، شما درگیر کدنویسی و حل مسائل عملی خواهید شد و در پایان دوره یک پورتفولیوی قوی برای ارائه خواهید داشت.
  • جامع‌ترین سرفصل آموزشی: این دوره حاصل ماه‌ها تحقیق و تجربه است و تمام مباحث لازم برای تبدیل شدن از یک فرد مبتدی به یک متخصص آماده به کار را پوشش می‌دهد.
  • دسترسی به اساتید با تجربه صنعتی و آکادمیک: شما از دانش و تجربه اساتیدی بهره‌مند می‌شوید که سال‌ها در این حوزه به صورت عملی کار کرده‌اند.

نگاهی به ساختار دوره: بیش از ۱۰۰ سرفصل جامع و تخصصی

ما معتقدیم که برای رسیدن به تسلط، باید سفری کامل و قدم به قدم را طی کرد. به همین دلیل، این دوره با بیش از ۱۰۰ سرفصل دقیق و به‌هم‌پیوسته طراحی شده است تا هیچ نکته‌ای ناگفته باقی نماند. این ساختار جامع تضمین می‌کند که شما درک عمیقی از تمام جنبه‌های محاسبات در شبیه‌سازی محیط زیست پیدا کنید. ساختار کلی دوره به پنج بخش اصلی تقسیم می‌شود:

ساختار کلی سرفصل‌ها:

  • بخش اول: مبانی و مفاهیم کلیدی (سرفصل ۱ تا ۱۵):
    شامل آشنایی با لینوکس، مبانی برنامه‌نویسی C++/Fortran، معرفی کامل معماری کامپیوتر و سیستم‌های HPC.
  • بخش دوم: جعبه‌ابزار برنامه‌نویس HPC (سرفصل ۱۶ تا ۴۰):
    آموزش عمیق و پروژه‌محور برنامه‌نویسی موازی با MPI و OpenMP، کامپایلرها و ابزارهای دیباگینگ.
  • بخش سوم: مدل‌سازی و شبیه‌سازی در عمل (سرفصل ۴۱ تا ۷۰):
    شامل مبانی فیزیکی مدل‌های زیست‌محیطی، روش‌های عددی، پیاده‌سازی گام به گام یک شبیه‌ساز ساده جوی یا هیدرولوژیکی.
  • بخش چهارم: بهینه‌سازی، GPU و مدیریت داده‌های کلان (سرفصل ۷۱ تا ۹۰):
    تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی کد، مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی GPU با CUDA، و روش‌های مدیریت و بصری‌سازی خروجی‌های حجیم.
  • بخش پنجم: پروژه نهایی و مباحث پیشرفته (سرفصل ۹۱ تا ۱۰۰+):
    انجام یک پروژه کامل شبیه‌سازی از صفر تا صد، آشنایی با کتابخانه‌های علمی استاندارد و مسیرهای ادامه برای تبدیل شدن به یک متخصص جهانی.

آیا برای برداشتن گام بعدی و ساختن آینده آماده‌اید؟

آینده پژوهش‌های زیست‌محیطی و حل مشکلات کره زمین به متخصصانی چون شما نیاز دارد؛ افرادی که هم علم برنامه‌نویسی را می‌دانند و هم دغدغه محیط زیست دارند. این دوره فرصتی استثنایی برای قرار گرفتن در نقطه تلاقی این دو دنیای جذاب است. فرصت را از دست ندهید و اولین قدم را برای تبدیل شدن به یک متخصص محاسبات علمی و شبیه‌سازی محیط زیست بردارید.

همین امروز ثبت‌نام کنید و در این سفر علمی هیجان‌انگیز به ما بپیوندید!


📦 مجموعه شامل:

  • ✅ ویدیوهای فارسی
  • ✅ پادکست های صوتی فارسی
  • ✅ کتاب PDF فارسی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

  • ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
  • پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
  • کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
  • کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
  • کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  • کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
    — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
    — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
    — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  • کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
    — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
  • کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
    — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
  • در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
  • اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نوع پلن دوره

تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه, تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه + ویدیوها و پادکست های فارسی توضیحی کتاب ها

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در شبیه‌سازی محیط زیست به همراه ویدیوهای فارسی + پادکست های صوتی فارسی + کتاب های جامع PDF فارسی + کتاب های PDF فارسی ۲۰۰۰ نکته + کتاب های PDF فارسی ۴۰۰۰ کوییز + ۶۰۰۰ فلش کارت (به صورت اپلیکیشن جعبه حافظه)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا