🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: تحلیل عملکرد (Performance Profiling) در پایتون

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر تحلیل عملکرد
• 2. اهمیت تحلیل عملکرد در محاسبات سطح بالا
• 3. مفاهیم پایه محاسبات سطح بالا
• 4. معماری کامپیوتر و تأثیر آن بر عملکرد
• 5. حافظه پنهان (Cache) و سلسله مراتب حافظه
• 6. پردازش موازی و همزمان
• 7. مقدمه ای بر زبان پایتون برای HPC
• 8. چرا پایتون برای HPC؟
• 9. محدودیت های عملکرد پایتون
• 10. چالش های تحلیل عملکرد در پایتون
• 11. انواع گلوگاه های عملکردی
• 12. شناسایی گلوگاه های CPU
• 13. شناسایی گلوگاه های حافظه
• 14. شناسایی گلوگاه های I/O
• 15. شناسایی گلوگاه های شبکه
• 16. ابزارهای داخلی پایتون برای تحلیل عملکرد
• 17. دستور time
• 18. تابع timeit
• 19. ماژول cProfile
• 20. ماژول profile
• 21. روش های زمان بندی دقیق
• 22. اندازه گیری زمان اجرا توابع
• 23. اندازه گیری زمان اجرای بلوک های کد
• 24. مقایسه عملکرد الگوریتم های مختلف
• 25. بررسی تاثیر ساختارهای داده بر عملکرد
• 26. بررسی تاثیر توابع و متدهای کتابخانه ای
• 27. تحلیل کد با استفاده از cProfile
• 28. استفاده از pstats برای تحلیل خروجی cProfile
• 29. فیلتر کردن نتایج cProfile
• 30. مرتب سازی نتایج cProfile
• 31. نمایش بصری نتایج cProfile
• 32. ابزارهای خارجی برای تحلیل عملکرد پایتون
• 33. line_profiler
• 34. memory_profiler
• 35. guppy/heapy
• 36. objgraph
• 37. py-spy
• 38. perf
• 39. gperftools
• 40. Valgrind
• 41. Intel VTune Amplifier
• 42. NVIDIA Nsight Systems
• 43. AMD uProf
• 44. استفاده از ابزارهای مبتنی بر خط فرمان
• 45. استفاده از ابزارهای گرافیکی
• 46. نکات کلیدی در تحلیل عملکرد کد پایتون
• 47. شناسایی فراخوانی های پرهزینه
• 48. شناسایی توابع تکراری
• 49. شناسایی استفاده بیش از حد از حافظه
• 50. تحلیل توابع در سطح خط (Line Profiling)
• 51. اندازه گیری زمان اجرای هر خط کد
• 52. شناسایی خطوطی که زمان زیادی می برند
• 53. بهینه سازی خطوط پرهزینه
• 54. تحلیل حافظه (Memory Profiling)
• 55. شناسایی تخصیص حافظه ناخواسته
• 56. اندازه گیری مصرف حافظه توسط توابع
• 57. شناسایی اشیاء بزرگ و پرهزینه
• 58. جلوگیری از نشت حافظه (Memory Leaks)
• 59. استفاده از الگوریتم های کارآمدتر
• 60. انتخاب ساختارهای داده مناسب
• 61. کاهش فراخوانی های توابع
• 62. استفاده از روش های محاسبه از پیش
• 63. اجتناب از محاسبات تکراری
• 64. استفاده از تکنیک های Vectorization
• 65. مقدمه ای بر NumPy برای Vectorization
• 66. بهینه سازی عملیات با NumPy
• 67. استفاده از توابع تخصصی NumPy
• 68. کار با آرایه های بزرگ NumPy
• 69. استفاده از Cython برای افزایش سرعت
• 70. مقدمه ای بر Cython
• 71. تبدیل کد پایتون به Cython
• 72. کامپایل کد Cython
• 73. استفاده از type hints در Cython
• 74. بهینه سازی حلقه ها در Cython
• 75. بهینه سازی دسترسی به حافظه در Cython
• 76. استفاده از Numba برای کامپایل Just-In-Time (JIT)
• 77. مقدمه ای بر Numba
• 78. دکوراتور @jit
• 79. دکوراتور @njit
• 80. دکوراتور @vectorize
• 81. استفاده از Numba برای توابع ریاضی
• 82. بهینه سازی حلقه ها با Numba
• 83. سازگاری Numba با NumPy
• 84. موازی سازی در پایتون
• 85. مقدمه ای بر Threading
• 86. تفاوت Threading و Multiprocessing
• 87. موازی سازی با ماژول multiprocessing
• 88. استفاده از Pool در multiprocessing
• 89. استفاده از concurrent.futures
• 90. استفاده از کتابخانه Joblib
• 91. parallelize کردن حلقه ها
• 92. موازی سازی عملیات I/O
• 93. کار با داده های حجیم
• 94. بهینه سازی خواندن و نوشتن فایل
• 95. استفاده از فرمت های باینری (HDF5, Parquet)
• 96. فشرده سازی داده ها
• 97. تحلیل عملکرد I/O در پایتون
• 98. استفاده از ابزارهای I/O Profiling
• 99. بهینه سازی دسترسی به پایگاه داده
• 100. کار با داده های توزیع شده

انفجار سرعت پایتون: دوره حرفه‌ای تحلیل عملکرد (Performance Profiling)

🚀 آیا سرعت برنامه‌های پایتون شما کُند است؟ وقت آن رسیده که آنها را به موشک تبدیل کنید!

در دنیای امروز، سرعت حرف اول را می‌زند. اگر برنامه‌های پایتون شما در محاسبات سنگین و پروژه‌های بزرگ، کند عمل می‌کنند، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است. با شرکت در دوره “تحلیل عملکرد (Performance Profiling) در پایتون”، شما یاد خواهید گرفت چگونه با ابزارهای قدرتمند پروفایلینگ، گلوگاه‌های عملکردی کدهای خود را شناسایی کنید و با تکنیک‌های بهینه‌سازی، سرعت اجرای آن‌ها را به طرز چشمگیری افزایش دهید. دیگر نگران کندی برنامه‌ها نباشید، ما به شما نشان می‌دهیم چگونه پایتون خود را به یک ماشین سریع و کارآمد تبدیل کنید!

این دوره به شما کمک می‌کند تا با اصول و تکنیک‌های پیشرفته‌ی پروفایلینگ آشنا شوید و بتوانید کدهای پایتون خود را برای محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing) بهینه کنید. از تحلیل داده‌های بزرگ گرفته تا شبیه‌سازی‌های پیچیده، این دوره شما را برای مقابله با چالش‌های دنیای واقعی آماده می‌کند. با ما همراه شوید و تجربه‌ای متحول‌کننده در دنیای پایتون داشته باشید!

درباره دوره

دوره “تحلیل عملکرد در پایتون” یک دوره‌ی آموزشی جامع است که شما را با مفاهیم، ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته‌ی پروفایلینگ و بهینه‌سازی کدهای پایتون آشنا می‌کند. این دوره به صورت عملی و با مثال‌های واقعی، شما را در مسیر تبدیل شدن به یک متخصص تحلیل عملکرد هدایت می‌کند. از معرفی ابزارهای پروفایلینگ تا بهینه‌سازی‌های پیشرفته‌ی کد، این دوره شما را برای تسلط بر این حوزه آماده می‌سازد.

موضوعات کلیدی دوره

• آشنایی با مفاهیم پایه‌ای تحلیل عملکرد و پروفایلینگ
• انتخاب و استفاده از ابزارهای پروفایلینگ پایتون (مثل cProfile, line_profiler, memory_profiler)
• تحلیل خروجی‌های پروفایلینگ و شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
• بهینه‌سازی کد پایتون: تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه و CPU
• بهینه‌سازی حلقه‌ها و ساختارهای داده‌ای
• استفاده از کتابخانه‌های NumPy و Pandas برای افزایش سرعت
• بهینه‌سازی کد برای محاسبات موازی و چند پردازشی
• معرفی و استفاده از ابزارهای پیشرفته پروفایلینگ
• تحلیل عملکرد در محیط‌های محاسباتی سطح بالا (HPC)
• عیب‌یابی و رفع مشکلات عملکردی در پروژه‌های بزرگ

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

• برنامه‌نویسان پایتون که می‌خواهند سرعت برنامه‌های خود را افزایش دهند.
• مهندسین نرم‌افزار و دانشمندان داده که با حجم زیادی از داده‌ها سروکار دارند.
• علاقه‌مندان به محاسبات سطح بالا (HPC) و بهینه‌سازی عملکرد.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار و رشته‌های مرتبط.
• هر کسی که به دنبال یادگیری عمیق در زمینه تحلیل عملکرد و بهینه‌سازی پایتون است.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

با شرکت در این دوره، شما به مزایای زیر دست خواهید یافت:

• افزایش سرعت برنامه‌های پایتون: یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته، سرعت اجرای کدهای پایتون خود را به طور قابل توجهی افزایش دهید.
• افزایش کارایی: با شناسایی گلوگاه‌های عملکردی، منابع سیستم را بهینه‌تر استفاده خواهید کرد و برنامه‌هایی کارآمدتر خواهید ساخت.
• کاهش هزینه‌ها: با بهینه‌سازی کد، نیاز به سخت‌افزارهای گران‌قیمت کاهش می‌یابد و در هزینه‌های محاسباتی صرفه‌جویی می‌شود.
• ارتقای مهارت‌ها: با یادگیری تکنیک‌های پیشرفته پروفایلینگ، مهارت‌های خود را در زمینه برنامه‌نویسی و بهینه‌سازی ارتقا می‌دهید.
• افزایش اعتبار: تبدیل شدن به یک متخصص تحلیل عملکرد، اعتبار شما را در بازار کار افزایش می‌دهد و فرصت‌های شغلی بیشتری را برای شما فراهم می‌کند.
• آماده‌سازی برای پروژه‌های بزرگ: با تسلط بر مباحث این دوره، برای کار بر روی پروژه‌های بزرگ و محاسباتی سطح بالا (HPC) آماده می‌شوید.

با ما همراه شوید و آینده‌ای روشن‌تر در دنیای پایتون را تجربه کنید!

سرفصل‌های دوره (100 سرفصل جامع)

دوره “تحلیل عملکرد در پایتون” شامل 100 سرفصل جامع است که به شما کمک می‌کند تا به یک متخصص تحلیل عملکرد تبدیل شوید. سرفصل‌ها به صورت زیر دسته‌بندی شده‌اند:

• بخش 1: مبانی تحلیل عملکرد
  • مفاهیم اولیه تحلیل عملکرد
  • اهمیت پروفایلینگ در پایتون
  • انواع پروفایلینگ (CPU، Memory، I/O)
  • … (ادامه 5 سرفصل دیگر)
• بخش 2: ابزارهای پروفایلینگ پایتون
  • معرفی و نصب cProfile
  • استفاده از cProfile برای پروفایل کردن کد
  • تحلیل خروجی‌های cProfile
  • … (ادامه 5 سرفصل دیگر)
• بخش 3: بهینه‌سازی CPU
  • بهینه‌سازی حلقه‌ها
  • استفاده از لیست‌کامپری‌هنسن
  • بهینه‌سازی توابع
  • … (ادامه 5 سرفصل دیگر)
• بخش 4: بهینه‌سازی حافظه
  • معرفی و نصب memory_profiler
  • استفاده از memory_profiler
  • بهینه‌سازی ساختارهای داده
  • … (ادامه 5 سرفصل دیگر)
• بخش 5: بهینه‌سازی با NumPy و Pandas
  • آشنایی با NumPy
  • عملگرهای برداری در NumPy
  • … (ادامه 5 سرفصل دیگر)
• بخش 6: محاسبات موازی و چند پردازشی
  • مفاهیم اولیه محاسبات موازی
  • استفاده از multiprocessing
  • … (ادامه 5 سرفصل دیگر)
• بخش 7: ابزارهای پیشرفته پروفایلینگ
  • معرفی و استفاده از line_profiler
  • پروفایل کردن خط به خط کد
  • … (ادامه 5 سرفصل دیگر)
• بخش 8: تحلیل عملکرد در HPC
  • مفاهیم HPC
  • ابزارهای پروفایلینگ در محیط‌های HPC
  • … (ادامه 5 سرفصل دیگر)
• بخش 9: عیب‌یابی و رفع مشکلات عملکردی
  • شناسایی و رفع گلوگاه‌های عملکردی
  • بهینه‌سازی کد در پروژه‌های بزرگ
  • … (ادامه 5 سرفصل دیگر)
• بخش 10: پروژه‌های عملی و تمرینات
  • پروژه‌های عملی متنوع برای تمرین
  • حل مسائل دنیای واقعی
  • … (ادامه 5 سرفصل دیگر)

این فقط یک نمونه از سرفصل‌ها است. هر بخش شامل مباحث تخصصی و پروژه‌های عملی برای تثبیت یادگیری شما می‌باشد.

📦 مجموعه شامل:

• ✅ ویدیوهای فارسی
• ✅ پادکست های صوتی فارسی
• ✅ کتاب PDF فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
• پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
• کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
• کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
• کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
  — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
• کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
  — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

---

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
• در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
• اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs