کتاب راهکارهای کاربردی یادگیری ماشین با پایتون

65,000 تومان – 299,000 تومان

شناسه محصول: نامعلوم دسته:
دانلود کتاب راه حل های یادگیری ماشین کاربردی با پایتون

عنوان کتاب به انگلیسی

راه حل های یادگیری ماشین کاربردی با پایتون
سال انتشار کتاب 2021
زبان انگلیسی
ناشر BPB Publications
تعداد صفحات 356
ISBN10 9391030432
ISBN13 9789391030438
حجم و فرمت فایل PDF | EPUB, 8.54 MB
نویسندگان Siddhanta Bhatta

توضیحات کتاب

A problem-focused guide for tackling industrial machine learning issues with methods and frameworks chosen by experts. KEY FEATURES ● Popular techniques for problem formulation, data collection, and data cleaning in machine learning. ● Comprehensive and useful machine learning tools such as MLFlow, Streamlit, and many more. ● Covers numerous machine learning libraries, including Tensorflow, FastAI, Scikit-Learn, Pandas, and Numpy. DESCRIPTION This book discusses how to apply machine learning to real-world problems by utilizing real-world data. In this book, you will investigate data sources, become acquainted with data pipelines, and practice how machine learning works through numerous examples and case studies. The book begins with high-level concepts and implementation (with code!) and progresses towards the real-world of ML systems. It briefly discusses various concepts of Statistics and Linear Algebra. You will learn how to formulate a problem, collect data, build a model, and tune it. You will learn about use cases for data analytics, computer vision, and natural language processing. You will also explore nonlinear architecture, thus enabling you to build models with multiple inputs and outputs. You will get trained on creating a machine learning profile, various machine learning libraries, Statistics, and FAST API. Throughout the book, you will use Python to experiment with machine learning libraries such as Tensorflow, Scikit-learn, Spacy, and FastAI. The book will help train our models on both Kaggle and our datasets. WHAT YOU WILL LEARN ● Construct a machine learning problem, evaluate the feasibility, and gather and clean data. ● Learn to explore data first, select, and train machine learning models. ● Fine-tune the chosen model, deploy, and monitor it in production. ● Discover popular models for data analytics, computer vision, and Natural Language Processing. ● Create a machine learning profile and contribute to the community.

توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)

یک راهنمای متمرکز بر مشکل برای مقابله با مسائل یادگیری ماشین های صنعتی با روش ها و چارچوب های انتخاب شده توسط متخصصان.ویژگی های کلیدی ● تکنیک های محبوب برای فرمولاسیون مشکل ، جمع آوری داده ها و تمیز کردن داده ها در یادگیری ماشین.tool ابزارهای جامع و مفید یادگیری ماشین مانند MLFlow ، StreamLit و بسیاری موارد دیگر.● کتابخانه های یادگیری ماشین های متعددی از جمله Tensorflow ، Fastai ، Scikit-Learn ، Pandas و Numpy را پوشش می دهد.توضیحات این کتاب در مورد نحوه استفاده از یادگیری ماشین برای مشکلات دنیای واقعی با استفاده از داده های دنیای واقعی بحث می کند.در این کتاب ، شما منابع داده را بررسی خواهید کرد ، با خطوط لوله داده آشنا می شوید و نحوه یادگیری ماشین را از طریق نمونه های بی شماری و مطالعات موردی انجام می دهید.این کتاب با مفاهیم سطح بالا و اجرای (با کد!) آغاز می شود و به سمت دنیای واقعی سیستم های ML پیشرفت می کند.به طور خلاصه در مورد مفاهیم مختلف آمار و جبر خطی بحث می کند.شما یاد می گیرید که چگونه یک مشکل را تدوین کنید ، داده ها را جمع آوری کنید ، یک مدل بسازید و آن را تنظیم کنید.شما در مورد موارد استفاده برای تجزیه و تحلیل داده ها ، دید رایانه و پردازش زبان طبیعی خواهید آموخت.شما همچنین معماری غیرخطی را کشف خواهید کرد ، بنابراین شما را قادر می سازد تا مدل هایی با ورودی و خروجی های متعدد ایجاد کنید.شما در زمینه ایجاد یک پروفایل یادگیری ماشین ، کتابخانه های مختلف یادگیری ماشین ، آمار و API سریع آموزش خواهید دید.در طول کتاب ، از پایتون برای آزمایش با کتابخانه های یادگیری ماشین مانند Tensorflow ، Scikit-Learn ، Spacy و Fastai استفاده خواهید کرد.این کتاب به آموزش مدل های ما در Kaggle و مجموعه داده های ما کمک می کند.آنچه شما خواهید آموخت ● یک مشکل یادگیری ماشین را بسازید ، امکان سنجی را ارزیابی کنید و داده ها را جمع آوری و تمیز کنید.● یاد بگیرید که ابتدا داده ها را کشف کنید ، انتخاب کنید و مدلهای یادگیری ماشین را آموزش دهید.model مدل انتخاب شده را تنظیم کنید ، مستقر کنید و آن را در تولید کنترل کنید.models مدل های محبوب را برای تجزیه و تحلیل داده ها ، دید رایانه و پردازش زبان طبیعی کشف کنید.● یک پروفایل یادگیری ماشین ایجاد کنید و به جامعه کمک کنید.

توجه کنید که این محصول به صورت فایل دانلودی است و نه کتاب کاغذی.
به هنگام خرید به زبان درج شده برای کتاب حتما توجه کنید. به صورت معمول در اکثر موارد زبان کتاب فارسی نیست.
در صورت هرگونه مشکل در دریافت کتاب به شماره 09395106248 پیامک دهید.
درج شماره موبایل برای سفارش ضروری نیست ولی ترجیح آن است درج گردد تا در صورت بروز مشکل اولین راه ارتباطی ما با شما باشد.
چنانچه در دریافت محصول به هر دلیلی با مشکل روبرو شدید و مطمئن از پرداخت موفق وجه هستید به شماره تماس زیر نام، نام خانوادگی و نام محصول را پیامک بزنید تا لینک محصول سریعا برای شما ارسال گردد.

شماره تماس: 09395106248

نوع دانلود

دانلود کتاب انگلیسی, دانلود کتاب انگلیسی + دانلود کتابچه فارسی خلاصه کتاب + دانلود پادکست های صوتی فارسی توضیح هر فصل از کتاب + دانلود ویدیوهای آموزشی فارسی هر فصل از کتاب

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب راهکارهای کاربردی یادگیری ماشین با پایتون”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مرتبط

پیمایش به بالا